Jak společnost Axios využívá AI k tomu, aby přinášela místní žurnalistiku s vysokým dopadem

Axios je mediální společnost, která přináší zásadní a důvěryhodné zprávy a analýzy co nejefektivnějším, a nejsrozumitelnějším způsobem tak, aby je šlo dokonale sdílet. Nabízí kombinaci originálního a chytře podaného zpravodajství o mediálních trendech, technologiích, podnikání a politice. To vše s odbornými znalostmi, hlasem a chytrou stručností. 

Mluvili jsme s Allison Murphyovou, provozní ředitelkou společnosti Axios, o tom, jak umělá inteligence podporuje lokální žurnalistiku s velkým dopadem a lépe slouží komunitám.

Umělá inteligence je již zásadní součástí fungování služby Axios Local. V zásadě se snažíme dokázat, že se dá provozovat udržitelný a ziskový model místních zpráv, který přináší vysoce kvalitní žurnalistiku do každé americké komunity. Znamená to řešit rozsah a efektivitu: a přesně v tom je umělá inteligence dobrá. Přirozeně se tak doplňuje to, co buduje OpenAI, a to, co budujeme my v Axios Local.

Umělou inteligenci používáme v celém pracovním procesu - od tvorby příběhu přes jeho úpravu až po distribuci. V čem je však opravdu přínosná je, že pomáhá reportérům dělat důležitou práci rychleji. Čtenáři chodí na Axios kvůli inteligentní stručnosti, proto jsme vytvořili vlastní GPT nazvaný Axiomizer. Reportéři vloží své koncepty a nástroj jim navrhne výraznější titulky, jasnější odpovědi na otázky „Proč na tom záleží?“, „Co bude dál?“ a informace „Mezi řádky“. V podstatě pomáhá, aby již tak skvělé reportáže u čtenářů zarezonovaly ještě lépe.

Nenahrazuje novináře. Přebírá silné, odborné zpravodajství a dělá ho srozumitelnějším, jasnějším a užitečnějším. Do nástroje přidáváme také kontroly úprav a stylů, aby se redaktoři mohli soustředit na to, co skutečně musí posoudit člověk, a ne na základní opravy nebo formátování.

Výsledkem je, že všichni, novináři i redaktoři, získají více času, aby se mohli soustředit na novinářskou práci s velkým dopadem, zatímco umělá inteligence se postará o práci v pozadí.

Je mnoho způsobů, jak o tom přemýšlet, ale ve skutečnosti jde o pokrytí a náš způsob práce. Naším cílem je umožnit reportérům věnovat se tomu, co umí jen lidé: mluvit se zdroji, zkoumat data a vyprávět skvělé příběhy. Počítá se každá minuta, kterou jim ušetříme při produkci, formátování nebo rutinní práci.

Tato efektivita nám umožňuje oslovit více komunit. Pokud dokážeme rozjet nové město jen s jedním úžasným reportérem bez nutnosti řešit další úrovně produkce a podpory, můžeme se dostat do míst, kam jsme dřív nikdy nemohli. Přesně to jsme udělali v místech, jako je Boulder a Huntsville v Alabamě, což jsou naše první města s jedním reportérem.

Díky pracovním postupům využívajícím na pozadí umělou inteligenci může jediný reportér vytvořit skvělý produkt nabízející si místní zpravodajství. Znamená to větší místní pokrytí na více místech se stejně vysoce nastavenou kvalitou.

Ve své podstatě je krize lokálních zpráv krizí ekonomickou. Skvělá místní žurnalistika se musí důkladně přizpůsobit každé komunitě, což ztěžuje dosažení úspor z rozsahu, na které se spoléhají jiná odvětví. Zpravodajskou redakci nemůžete jen tak zkopírovat a vložit.

Umělá inteligence dokáže tyto počty změnit. Umožňuje nám to využívat naše zkušené reportéry a redaktory a zbavit se nákladů, které čtenářům ve skutečnosti nepřinášejí žádnou přidanou hodnotu. Díky lepší ekonomice mámě možnost dělat kvalitní žurnalistiku na více místech.

Umělá inteligence také otevírá zcela nové zdroje informací. Už teď je k dispozici obrovské množství veřejných dat (zasedání městských rad, zápisy školních rad, vládní přepisy). V podstatě jsou ale tato data uzamčená, protože nikdo nemá čas se na všechno dívat nebo to číst. Díky umělé inteligenci mohou reportéři rychle získat spolehlivé souhrny a rozpoznat, na čem opravdu záleží. Místo sezení na tříhodinové schůzce, mohou vidět, kam se příběh posouvá, a vědět, komu zavolat.

Znamená to, že skvělí reportéři mohou pokrýt více území, odhalit více příběhů a lépe sloužit svým komunitám. Mohou proměnit informace, které byly technicky veřejné, ale prakticky nedostupné, v něco, co mohou lidé skutečně využít.

V centru pozornosti Axiosu budou vždy živí reportéři. O tom není sporu. Právě oni budují důvěru čtenářů. Jsou tím, díky čemu Axios působí jako soused ve vaší kapse, někdo, kdo zná vaši komunitu a řekne vám, na čem opravdu záleží. Pokud ztratíte tento lidský hlas, ztratíte celý produkt.

To, co standardizujeme, je vše okolo. Používáme technologie, abychom zajistili jednotný styl a postarali se o věci jako formátování, data a analýzy, aby to nemuseli dělat novináři. Čtenáře velmi zajímají věci, jako jsou ceny bydlení, výsledky škol a srovnání jejich obce s dalšími obcemi, ale přetvořit surová data v srozumitelné, důvěryhodné a užitečné informace vyžaduje skutečnou technickou práci.

Vytvořením nástrojů, které to zvládnou za ně (srozumitelné grafy, osvědčené matematické výpočty, transparentní srovnání) dáváme každému reportérovi přístup k možnostem, které byly dříve dostupné jen některým a nebylo snadné je rozšířit. Tímto způsobem každá komunita získá stejně kvalitní žurnalistiku založenou na datech, zatímco samotné zpravodajství zůstává místní, lidské a hluboce zakořeněné v daném místě.

Jednou z věcí, na které jsme se opravdu zaměřili, je zjištění, jaké části našich newsletterů čtenáři milují, a následné vymýšlení způsobů, jak zjednodušit produkci těchto částí.

Skvělým příkladem jsou naše přehledy zpráv. Nejsou to jen seznamy odkazů; jsou pečlivě sestavené místními reportéry, kteří vědí, které blogy ze sousedství, regionální média a specializované zdroje jsou v jejich komunitě skutečně důležité. Takový pečlivý výběr zabere hodně času.

Spolupracovali jsme proto s našimi reportéry a snažili se zachytit jejich postupy: co čtou, jak se rozhodují, co stojí za sdílení, kterým zdrojům věří, a zapracovali je do našich promptů pro umělou inteligenci. Místo toho, aby reportéři každý den začínali od nuly, dostanou krátký, prověřený seznam odkazů, který již odráží jejich úsudek. Jen si vyberou, co funguje. To, co dříve trvalo hodiny, nyní trvá několik minut a každé město dostává vysoce kvalitní zpravodajství, které stále zůstává místní a lidské.

Podobný přístup jsme zvolili i u celého newsletteru: rozdělili jsme ho na jednotlivé komponenty, místo abychom se snažili automatizovat vše najednou. Čím konkrétnější je úkol, tím lepší jsou výsledky. To nám poskytuje kontrolu, konzistenci a mnohem vyšší kvalitu.

Dalším skvělým příkladem je to, jak nasloucháme čtenářům. Provádíme čtvrtletní průzkumy ve všech našich městech, ale máme jen jednoho vedoucího pro analýzu publika. Dříve trvalo týdny, než se tato data proměnila v něco, co mohli reportéři skutečně použít. Nyní můžeme díky umělé inteligenci analyzovat odpovědi a vytvořit přehledné jednostránkové shrnutí pro každé město za méně než jeden den. Znamená to, že reportéři dostávají skutečnou zpětnou vazbu od čtenářů téměř okamžitě a mohou upravit to, o čem a jak informují.

Není to nic na efekt, ale je to mimořádně účinné. Udržuje nás to v těsném spojení s našimi čtenáři a pomáhá každému reportérovi přinášet lepší místní produkty.

Hodnota skutečně originální a odborné žurnalistiky bude jen stoupat. Žádná umělá inteligence nedokáže vybudovat vztah se zdrojem ani přinést exkluzivní zprávu. Tato lidská důvěra je nenahraditelná a je to základ, na kterém bude skvělá žurnalistika vždy postavena.

To, co umělá inteligence dokáže, je posunout tyto reporty dál pomocí ChatGPT Go. Zaprvé zpřístupňuje informace, které jsou již veřejné, ale těžko přístupné (přepisy schůzí, záznamy, data), takže reportéři mohou klást lepší otázky a rychleji najít více příběhů. Zadruhé mění to, jak se žurnalistika dostává k lidem. Z jedné reportáže se nyní může stát newsletter, video, podcast nebo klip na sociálních sítích a nemusí za tím stát celý produkční tým.

Znamená to, že skvělá reportáž už nežije jen na jednom místě, ale může oslovit více lidí v různých formátech a s mnohem menšími obtížemi. Samozřejmě dojde k radikálním změnám. Média vždy existovala. Výhody jsou však obrovské: více zodpovězených otázek, více komunit a více vysoce kvalitní žurnalistiky, která se dostává k lidem, kteří ji potřebují.

Přesně toto podle nás umožňuje naše místní poslání. Jsme stále na začátku a na cestě nás čekají překážky, ale pokud se budeme soustředit na důvěru a kvalitu, tak nám technologie nabízí účinný způsob, jak můžeme dále rozšiřovat možnosti místní žurnalistiky.

Společnost Axios používá ChatGPT, aby jí pomohl s výzkumem, analýzami a návrhem aktualizací interní komunikace. Společnost OpenAI navázala partnerství se společností Axios s cílem podpořit rozšíření Axios Local do měst, jako je Pittsburgh, Kansas City, Boulder a Huntsville.