Začíná zcela nová éra práce s AI. Letos jsme představili nové modely, nástroje a agenty, které vám pomohou vyvíjet rychleji, pouštět se do ambicióznějších projektů a dostat vaše produkty k více lidem.
Úvodní hlavní přednáška
Buďte u toho, až OpenAI představí, co chystá dál. DevDay zahájí hlavní přednáška plná novinek a nových možností, co můžete s AI vytvářet.
ClawLabs: Vyvíjíme open source společně
Podívejte se, jak agenti pomáhají malým open-source týmům společně vyvíjet. Prozkoumejte pracovní postupy pro sdílení kontextu napříč projekty a spolupráci s přispěvateli. Součástí jsou živé ukázky cloudových relací a ovládání počítače.
Tvořte budoucnost na platformě ChatGPT pomocí pluginů
Zapojte své nástroje, znalosti a rozhraní do ChatGPT a Codexu pomocí pluginů. Na živých ukázkách se naučíte, jak proměnit nápad v užitečné řešení, sdílet ho a oslovit nové uživatele.
Co vytvoříte s programovacími agenty, kteří se nezastaví?
Poučte se z běhu Codex, který přes 1 000 hodin zajišťoval, aby sestavení a testy úspěšně procházely. Prozkoumejte, jak vybírat opakující se úkoly, zlepšovat zpětnou vazbu, spravovat tokenové rozpočty a rozhodovat, kdy mají zasáhnout vývojáři.
Harness jako služba: Vývoj s Agents API
Vyvíjejte s harnessem Codex prostřednictvím Agents API. Naučte se spouštět agenty ve vlastním prostředí, udržovat dlouhotrvající úkoly v chodu a zjistěte, jakou infrastrukturu spravuje OpenAI.
„Weby“ a nová generace webových aplikací
Proměňte nápad v interaktivní web pomocí Astry, Webů ChatGPT a WebMCP. Naučte se vytvářet nové typy rozhraní společně s kolegy a agenty.
Codex už není jen na notebooku
Objevte novinky v Codexu napříč CLI, aplikací a webem. Živé ukázky vám předvedou, jak přejít od zadávání jednotlivých úkolů k tomu, že Codex svěříte řešení celých problémů a plnění cílů.
Od singleplayer k multiplayer s Codexem
Sledujte řešení výpadku ve dvě ráno od první zprávy na Slacku až po zkontrolovanou opravu. Podívejte se, jak hlas, Appshots, pluginy a zápisy ze schůzek pomáhají trvale běžícímu osobnímu agentovi pátrat po příčině a průběžně informovat tým.
Co přijde po smyčkách? Podrobný pohled na agentní architekturu
Sledujte vývoj od jednoduchých agentních smyček ke spolupracujícím agentům. Seznamte se s designovými rozhodnutími a pokrokem v modelech, které tento posun umožnily, a blíže se podívejte, co přijde dál.
Jak OpenAI využívá ChatGPT při práci
Podívejte se, jak týmy OpenAI využívají ChatGPT k řízení uvádění produktů na trh, průzkumu konkurence a přetváření odborných znalostí v nástroje. Odneste si praktické nápady pro vlastní práci.
Codex Security: Od zranitelnosti k ověřené opravě
Hledejte a opravujte zranitelnosti pomocí modelů OpenAI pro kybernetickou bezpečnost a open-source CLI a SDK. Naučte se prohledávat rozsáhlé kódové základny, odhalovat problémy v pull requestech a ověřovat opravy s využitím zkušeností OpenAI v oblasti bezpečnosti.
Vývoj s GPT-Live a generování obrázků
Podívejte se, jak GPT‑Live vymýšlí nápady, hraje hry a vytváří obrázky, zatímco na pozadí koordinuje práci. Naučte se přidávat agentům hlas a při návrhu zohledňovat delegování, latenci, přerušení i měnící se požadavky.
Stack Overflow – Od nápadu k produktu
Podívejte se, jak malé týmy ve Stack Overflow využily Codex k vytvoření Stack Overflow for Agents a k přepracování Stack Internal. Odneste si poznatky, jak urychlit výzkum a vývoj a uvádět nové produkty na trh.
Higgsfield – Vývoj agentů, kteří si sami zajišťují výpočetní zdroje
Poslechněte si, jak agenti Higgsfield vybírají modely a sami si zajišťují výpočetní zdroje. Zjistěte, kdy použít vyhrazené GPU nebo hostované modely, jak zajistit předvídatelný výkon a kde může tento přístup selhat.
Přestaňte přeplácet za inteligenci
Snižte náklady na AI bez ztráty kvality. Naučte se měřit náklady na dokončený úkol, volit modely a míru uvažování a využívat ukládání promptů do mezipaměti, programové volání nástrojů a Batch API.
Qodo – Poslední lidská revize kódu
Podívejte se, jak Qodo využívá OpenAI k revizi kódu vygenerovaného AI. Prozkoumejte oponentního recenzenta, který zpochybňuje předpoklady a výstupy programovacích agentů, a zjistěte, kdy je i přes jistotu modelu stále zapotřebí lidský úsudek.