Přeskoč na hlavní obsah
OpenAI
Kategorie
Data
Vývojář
Amazon Web Services

Jak to funguje

Datové jezero, analytika a pracovní postupy ETL s využitím S3 Tables, AWS Glue a Athena. Zahrnuje spravované tabulky Iceberg v S3 Tables, příjem dat z databází JDBC, Amazon Redshift, Snowflake, BigQuery a DynamoDB, inventarizaci a vyhledávání datových prostředků v AWS Glue Data Catalog, federované dotazy Athena a vektorové úložiště i sémantické vyhledávání v Amazon S3 Vectors.

Co dalšího umíš?

  • Vyhledání analytických dat

    AWS Data Analytics Vyhledej v Glue Data Catalog v oblasti [region] tabulky, které by mohly zodpovědět [business question]. Shrň jejich schémata a umístění, doporuč nejlepší zdroje a upozorni na chybějící data.

  • Analýza trendů prodeje

    AWS Data Analytics Pomocí Athena analyzuj měsíční prodeje v tabulce [table] za poslední čtvrtletí. Porovnej oblasti, urči největší změny a vrať SQL se stručným shrnutím zjištění.

  • Plánování příjmu dat do datového jezera

    AWS Data Analytics Naplánuj příjem dat z tabulky [source table] do S3 Tables v oblasti [region]. Prověř zdrojové schéma, doporuč postup příjmu dat a před jejich přesunem uveď předpoklady a ověřovací kontroly.

Co je součástí

aplikace

  • AWS Data Analytics

dovedností

  • amazon-opensearch-service
  • connecting-to-data-source
  • creating-data-lake-table
  • exploring-data-catalog
  • finding-data-lake-assets
  • ingesting-into-data-lake
  • querying-data-lake
  • redshift-guide
  • 1 více

Zdroje

Přidat plugin AWS Data Analytics na pár kliknutí

Dostupnost závisí na pluginu, plánu a nastavení pracovního prostoru. Některá připojení vyžadují nastavení nebo schválení správcem. Pokud je přístup zablokovaný, kontaktujte správce pracovního prostoru.

První kroky s pluginy

Přidejte data a nástroje své organizace do produktů OpenAI a urychlete práci svých týmů.