Vzorce používání a přijetí ChatGPT v práci

ChatGPT, spuštěný teprve před dvěma a půl lety, používají pracovníci v rámci všech odvětví, ve všech pracovních funkcích a ve firmách všech velikostí. Více než čtvrtina pracovníků v USA (a 45 % lidí s postgraduálním vzděláním) dnes uvádí, že používá ChatGPT pro práci.

Podnikové technologie se vždy řídily známým vzorcem: vysoké počáteční náklady, dlouhé zavádění a pomalé přijetí, než se dostaví přínosy. ChatGPT narušil tento vzorec, když jej lidé přenesli ze svého osobního života do práce. Nepotřebovali měsíce školení ani složité zaučování; prostě jej začali používat, aby mohli odvádět smysluplnou práci.

Již nyní vidíme jasné signály. Všichni od vědců přes marketéry až po operátory začleňují ChatGPT do každodenní práce. Od ladění kódu po brainstorming kampaní se stává prvním krokem v základních pracovních postupech.

Tato zpráva přináší nové údaje z naší vlastní analýzy v kombinaci s recenzovanými zdroji o tom, kdo používá ChatGPT v práci, jak jej lidé využívají a jak se v organizacích postupně zabydluje.

Tato zpráva kombinuje zjištění z nezávislých externích studií provedených v různých odvětvích s analýzou, kterou společnost OpenAI provedla ohledně používání ChatGPT a ChatGPT Enterprise. Všechny analýzy provedené společností OpenAI v této zprávě byly provedeny na anonymizovaných nebo agregovaných údajích o používání. OpenAI neprováděla kontrolu žádného obsahu uživatelů ani zákazníků (včetně vstupů a výstupů modelu) a neanalyzovala žádné identifikovatelné údaje. Veškerá analýza trendů používání byla provedena pomocí automatizovaných klasifikátorů obsahu. Pokud se ve zprávě odkazuje na konkrétní prompty ChatGPT, jedná se o zcela syntetické příklady, nikoli o skutečné prompty od uživatelů nebo zákazníků.

Když byl ChatGPT uveden v listopadu 2022 na trh, zaměřoval se především na malou skupinu výzkumníků a nadšenců v oblasti AI. Během několika měsíců však získal 100 milionů aktivních uživatelů týdně a dnes má více než 700 milionů aktivních uživatelů týdně, což z něj činí jednu z nejnavštěvovanějších webových stránek na světě. 

Osobní využití se masově rozšířilo i na pracoviště. Jak ukazují statistiky, zavádění mezi spotřebiteli pravděpodobně urychluje zavádění umělé inteligence na pracovišti. 

Toto je cesta, kterou jsme už mnohokrát viděli: software, který si získá oblibu u spotřebitelů, si najde cestu na pracoviště, přičemž hlavní hnací silou bývají mladší zaměstnanci. ChatGPT se řídí stejným vzorcem, což se odráží v rychlém růstu počtu týdně aktivních uživatelů, vysokém rozšíření mezi pracovníky mladšími 30 let a častém, často každodenním používání.

Za pouhých několik let se umělá inteligence na pracovišti posunula z okrajové záležitosti do hlavního proudu. Čísla vyprávějí příběh:

Zavádění umělé inteligence neprobíhá rovnoměrně v celé ekonomice. Pracovníci v některých odvětvích rychle začlenili ChatGPT do svého provozu, zatímco v jiných postupují pomaleji. 

Když se podíváme na to, které sektory tento nástroj přijímají nejrychleji, můžeme vidět krátkodobé příležitosti i oblasti, kde může trvat déle, než se jeho používání prosadí. 

Některá odvětví zavádějí ChatGPT rychleji, než se očekávalo. IT a finance jsou v čele, což dává smysl vzhledem k silným stránkám tohoto nástroje v programování, analýze a práci náročné na informace. Zavádění AI ve výrobě ukazuje na širší digitální transformaci: továrny využívají AI k automatizaci procesů, prediktivní údržbě a optimalizaci dodavatelského řetězce. Rané investice do průmyslové AI možná připravují půdu pro široké využití ChatGPT mezi techniky, analytiky a provozními manažery.

Ostatní odvětví zaostávají. Maloobchod, stavby, doprava, velkoobchod a zemědělství vykazují výrazně nižší míru zavádění. Ve většině případů to odpovídá jejich menšímu podílu znalostních pracovníků, u nichž je potřeba nástrojů AI méně naléhavá.  

Zdravotnictví je zvláštní případ. Přestože jde o jedno z největších a na data nejnáročnějších odvětví, přijetí je pomalejší. Faktorem můžou být přísná pravidla ochrany soukromí a dodržování předpisů i kultura vyhýbání se riziku, která panuje v organizacích. Přesto už začínáme vidět růst ve vybraných oblastech, jako je klinická dokumentace a administrativní pracovní postupy. To naznačuje, že zdravotnictví by se brzy mohlo stát centrem zavádění AI.

Vzorce zavádění se v jednotlivých odděleních liší, ale několik témat je společných. V prvních třech měsících využití ovládají čtyři kategorie: psaní, výzkum, programování a analýza. Dohromady tvoří většinu odeslaných zpráv. Tato rozmanitost ukazuje, jak je ChatGPT flexibilní. Týmy ho využívají k přípravě komunikace, shromažďování a syntéze informací, psaní kódu a interpretaci dat.

Technické týmy patří k nejčastějším uživatelům, přičemž role v analytice, vývoji a IT tvoří velkou část počátečního využití. Programování je hlavní činnost, zejména u technických pozic, ale uživatelé také často žádají o značnou pomoc s výzkumem a dokumentací. To naznačuje, že se ChatGPT používá téměř stejně často na plánování jako na programování. 

IT týmy se nejvíce spoléhají na výzkum a řešení problémů a často používají ChatGPT jako zdroj informací, než přejdou k automatizaci.

Ukázkový příklad pro programování

Poznámka: výše uvedený syntetický prompt je příklad vytvořený konkrétně pro tuto zprávu pouze pro ilustrační účely.

Významnými uživateli jsou také lidé v rolích zaměřených na uvádění na trh, včetně marketingu, komunikace, prodeje a zákaznické zkušenosti. Tyto funkce spoléhají na ChatGPT především při psaní, výzkumu, kreativní tvorbě a generování médií. 

V rámci jednotlivých oblastí je počáteční vzorec používání konzistentní: AI rozšiřuje odborné znalosti. Nenahrazuje je. Vývojáři iterují prompty, aby ladili kód a vytvářeli jednotkové testy. Analytici používají prompting s myšlenkovým řetězcem, aby čistili a interpretovali datové sady. Týmy zákaznické podpory vytvářejí promyšlené odpovědi v souladu se značkou. Společným jmenovatelem je, že ChatGPT rozšiřuje dosah specializovaných dovedností a stává se partnerem v klíčových pracovních postupech.

Zdroj: agregovaná data o používání ChatGPT Enterprise v odděleních shromážděná během onboardingu; automatizované klasifikátory obsahu

Je zajímavé, že kódování se šíří i mimo oblast vývoje. Designéři mohou využívat programování k prototypování front-endu a k pomoci s úryvky kódu – a ChatGPT používají k programování ve výrazně vyšší míře než pracovníci ve financích a prodeji. Projektoví manažeři kombinují psaní, generování médií, programování a analýzu dat. Fungují jako pojítko mezi týmy. Produktové, provozní, marketingové, finanční a HR oddělení však do určité míry používají ChatGPT pro programování. 

Tento trend potvrzuje studie provedená Bostonskou univerzitou a společností BCG, která zkoumala dopad ChatGPT na technické schopnosti konzultantů BCG. Studie zjistila, že konzultanti vybavení nástrojem ChatGPT a vyškolení v jeho používání dosáhli ve třech technických úlohách o 49, 20 a 18 procentních bodů vyššího skóre než účastníci v kontrolní skupině a ve dvou ze tří úloh podali výkon blízký úrovni skutečných datových vědců společnosti BCG.

Kvalitní psaní už není specializovanou činností vyhrazenou obsahovým týmům. S ChatGPT může kdokoli proměnit poznámky na čistý text a rychle je upravit. Schůzky, poznámky a zprávy zákazníkům jsou srozumitelnější a inkluzivnější, protože každý dokáže dobře vyjádřit své myšlenky, nejen ti, kdo jsou vyškolení v komunikaci. Umělá inteligence se stává vstupními dveřmi pro běžnou komunikaci a koordinaci, sjednocuje přípravu návrhů, ladění tónu a správu verzí do jediného kroku.

Designové týmy se liší svým využíváním generování médií a spoléhají se na něj 2–4krát více než jiné skupiny. Intenzivní využívání těchto funkcí při klíčových pracovních úkolech poukazuje na nově se formující roli ChatGPT přesahující práci s textem. 

Všechny týmy zabývající se uvedením na trh používají ChatGPT nejčastěji pro psaní, výzkum a generování médií, ale různými způsoby. Zde je několik ukázkových prompt, které ukazují, s jakými typy dotazů se setkáváme:

Poznámka: výše uvedené syntetické prompty jsou příklady vytvořené konkrétně pro tuto zprávu výhradně pro ilustrační účely

První data ukazují konzistentní trend: většina oddělení spoléhá na základní nástroje v ChatGPT, včetně vyhledávání, analýzy dat, nahrávání souborů, vyhledávání informací a canvasu. Míra využívání pokročilejších funkcí (jako jsou modely s uvažováním, hloubkový výzkum, projekty a vlastní pokyny) je vyšší mezi pokročilými uživateli, včetně týmů výzkumu a vývoje. Pro mnoho zaměstnanců to ve výsledku znamená, že ChatGPT je začleněn do každodenních pracovních postupů především prostřednictvím snadno dostupných úkolů s nízkou bariérou použití, spíše než prostřednictvím specializovaných případů použití.

Technické oblasti představují výjimku. Zaměstnanci v oblasti analytiky, vývoje, IT a výzkumu využívají pokročilé funkce výrazně více. Jejich práce často vyžaduje vícekrokové uvažování, syntézu rozsáhlých dat nebo řešení složitých problémů. Vývojáři zadávají prompty pro generování kódu nebo ladění; analytici využívají hloubkový výzkum k interpretaci datových sad; a IT profesionálové dotazují znalostní báze, aby vyřešili tickety a odstraňovali problémy v systémech. Výkonnější nástroje se přirozeně hodí k technickým úkolům, které jsou strukturované, náročné na data a zaměřené na rozhodování.

Různé technické týmy také využívají různé funkce. IT týmy s větší pravděpodobností využívají vyhledávání a prohledávání a přistupují k ChatGPT jako ke znalostnímu nástroji pro rychlé odpovědi na otázky týkající se konfigurace nebo zásad. Technické týmy vykazují intenzivnější využívání GPT, programátorských nástrojů a analýzy dat, což odráží jejich pracovní postupy více zaměřené na programování. Tato rozdílnost zdůrazňuje, že zavádění závisí nejen na technické zběhlosti, ale také na typu práce a kontextu v rámci jednotlivých oddělení.

Z těchto dat vyplývají dvě příležitosti. Zaprvé: pokročilé funkce zůstávají nedostatečně využívané i tam, kde by mohly mít široký dopad. Mezi překážky může patřit objevitelnost, povědomí o případech použití nebo nastavení potřebné k jejich používání.

Zadruhé: první průkopníci v analytice, IT, právu a vývoji se už pouštějí do složitějších pracovních postupů. S tím, jak se programy podpory zavádění rozšiřují a vylepšení produktů snižují vstupní bariéru, se zavádění pravděpodobně přesune od klíčových každodenních úkolů směrem k hlubšímu uvažování a kolaborativním pracovním postupům, které mění rozhodování v rámci celého podniku. 

Díky ChatGPT jsou už činí pracovníci produktivnější měřitelným způsobem. Interní benchmarky ukazují významný nárůst produktivity, protože zaměstnanci ji používají k rychlejšímu psaní a komunikaci, efektivnějšímu výzkumu a snížení úsilí potřebného pro opakující se úkoly. Většina společností je stále v raných fázích zavádění, ale začínáme pozorovat, že organizace začleňují ChatGPT na úrovni oddělení, aby zefektivnily celé procesy. 

Na rozdíl od tradičního podnikového softwaru,který se po dlouhých rozhodovacích cyklech a školicích programech zavádí shora, se ChatGPT dostal na pracoviště zdola. Zaměstnanci a malé týmy si ho sami přinášeli do firmy, experimentovali s pracovními postupy a prokazovali jeho přínos ještě předtím, než firmy formalizovaly jeho pořizování. Tento organický způsob šíření z něj učinil nejrychleji přijímanou podnikovou technologií v novodobé historii. 

Tento trend se nyní mění. Nové možnosti, od autonomních agentů přes pokročilou podporu kódování až po nástroje pro podporu rozhodování, rozšiřují roli ChatGPT nad rámec osobní produktivity. Stává se z něj platforma pro celé pracovní postupy. Vedoucí pracovníci ho používají k utváření strategie, vývojáři k navrhování a ladění systémů a pracovníci zákaznické podpory k vyhodnocování komplexních řešení. ChatGPT stále více funguje jako operační systém pro každodenní práci: sdílená vrstva, kde se přijímají rozhodnutí, řeší problémy a kde lze škálovat výstupy.

Práce se vždy vyvíjela spolu s technologiemi. Ještě nedávno se velká část toho točila kolem hledání odpovědí, psaní e-mailů a opakování již vyřešených problémů. Stále více se posouvá k syntéze, kreativitě a rychlosti: k práci, kterou zlepšují přirozené a intuitivní interakce s umělou inteligencí.

V nadcházejících letech se umělá inteligence začlení téměř do všech pracovních postupů. S tím, jak k tomu bude docházet, budou zaměstnanci trávit méně času vykonáváním úkolů a více času dohledem nad výstupy AI a jejich usměrňováním. Mezioborový dosah ChatGPT znamená, že jednotlivci budou moci převzít úkoly, které byly dříve rozdělené mezi více oddělení. Například produktový manažer ho může použít k tomu, aby analyzoval zpětnou vazbu od zákazníků, testoval a vylepšoval novou funkci a připravil právní a marketingový obsah potřebný k uvedení na trh.

Spolupráce se přesouvá od izolovaných dokumentů a zpráv do sdílených pracovních prostorů v reálném čase, kde týmy společně řeší problémy. Funkce, jako je paměť, umožňují produktu lépe vnímat kontext a dávají zaměstnancům partnera, který si pamatuje preference, projekty a pracovní postupy, které jsou pro ně jedinečné. Možnost vnášet strukturovaná i nestrukturovaná data přímo do ChatGPT rozšiřuje jeho roli centrálního rozhraní pro podnikové znalosti a GPT‑5 tento posun urychluje.

Důležité je, že první důkazy naznačují, že tato změna nejen zvyšuje produktivitu pracovníků, ale dokonce dělá jejich práci příjemnější. Dělá to tím, že zkracuje časově náročné a méně hodnotné úkoly a umožňuje jim soustředit se na smysluplnou hlavní práci. V rámci šestiměsíčního randomizovaného terénního experimentu s tisíci pracovníky ve znalostní ekonomice zkrátil přístup k umělé inteligenci týdenní dobu strávenou nad e-maily o 31 %. Další studie se zaměřila na softwarové vývojáře a zjistila, že jim nástroje AI pro psaní kódu umožňují trávit více času programováním, více času průzkumnou prací a méně času řízením projektů. Tyto poznatky společně naznačují, že nástroje, jako je ChatGPT, mohou omezit rutinní práci a uvolnit tak čas na strategičtější, uspokojivější a v konečném důsledku hodnotnější práci.

Rozsah této změny připomíná minulé technologické revoluce. Elektřina změnila práci v továrnách, internet nově definoval obchod i komunikaci a AI nyní připravuje půdu pro další skok. Podniky, které se rychle a promyšleně přizpůsobí, získají nejdříve a v největší míře výhody: rychlejší rozhodovací cykly, zásadní průlomy v produktivitě a nové příležitosti ve všech oblastech.