Predstavljamo nove mogućnosti za GPT‑Rosalind
Donosimo veću inteligenciju utemeljenu u stvarnim naučnim tokovima rada za industriju nauka o životu.
Predstavljamo novo ažuriranje modela u našoj seriji GPT‑Rosalind, namjenski izgrađeno za istraživanja u naukama o životu na nivou preduzeća. Kombinuje sposobnosti agentnog kodiranja i upotrebe alata iz GPT‑5.5 sa jačom inteligencijom modela u ključnim domenima otkrivanja lijekova, kao što su medicinska hemija i genomika, uz napredak performansi u širim analizama, dizajnu i eksperimentalnim tokovima rada u naukama o životu.
Napredak u naukama o životu zavisi od sinteze podataka i dokaza kroz različite razmjere i modalitete: molekule, gene, puteve i žive sisteme. U našim evaluacijama, ažurirani GPT‑Rosalind pokazuje široka poboljšanja performansi na istraživačkim zadacima biologijskih stručnjaka, složenim upitima iz medicinske hemije, kvantitativne biologije i otklanjanja problema u mokroj laboratoriji.
GPT‑Rosalind je sada dostupan u istraživačkom pregledu podobnim organizacijama širom svijeta putem naše strukture implementacije s pouzdanim pristupom.
Da bismo mjerili i kontinuirano poboljšavali stvarni uticaj GPT‑Rosalind, dizajnirali smo LifeSciBench, referentni test koji eksterno ocjenjuju stručnjaci i koji se fokusira na temeljne aspekte istraživanja u naukama o životu. Za razliku od postojećih referentnih testova koji izolirano ocjenjuju jednu komponentu performansi modela ili biologijski domen, LifeSciBench sagledava naučno vrijedan rad od početka do kraja, uzimajući zadatke iz šest područja toka rada ključnih za istraživanja u naukama o životu: rad s dokazima, analiza, dizajn i optimizacija, naučno rezonovanje, validacija i operacije te prevođenje i komunikacija. Ovaj referentni test koristimo da uskladimo napredak s potrebama i stvarnošću istraživanja u naukama o životu.
GPT‑Rosalind vodi po performansama kroz naučno vrijedne zadatke koje su identificirali industrijski i akademski stručnjaci.
GPT‑Rosalind postiže vodeće performanse u industriji u medicinskoj hemiji, području usmjerenom na pretvaranje molekula u korisne lijekove. Dizajnirali smo MedChemBench da odražava realistične tokove rada u medicinskoj hemiji, ocjenjujući multimodalno razumijevanje hemijske strukture; odnos strukture i aktivnosti (SAR); predviđanje potentnosti, toksičnosti i apsorpcije, distribucije, metabolizma i izlučivanja lijeka (ADME); višekriterijsko donošenje odluka u optimizaciji vodećih spojeva; i retrosintezu. GPT‑Rosalind nadmašuje GPT‑5.5 na MedChemBench-u s 27,5% naspram 25,1%, uz 7,2% manje tokena.
GPT‑Rosalind pokazuje bolju multimodalnu sintezu i mehanističko rezonovanje u medicinskoj hemiji.
Na GeneBench-u, našoj agentnoj evaluaciji dugoročnih analiza od početka do kraja u genomici i kvantitativnoj biologiji, GPT‑Rosalind koristi 31% manje tokena nego GPT‑5.5, uz veću tačnost od 21,6% naspram 20,4%. GeneBench procjenjuje agentne performanse na dugoročnim kvantitativnim zadacima: na osnovu realističnih naučnih podataka, može li agent isplanirati valjanu analizu, QC, modeliranje i korekcije kako bi došao do odgovora relevantnih za odluku? Uključeni problemi obuhvataju različite domene, uključujući funkcionalnu genomiku, prostornu transkriptomiku, proteomiku, epigenomiku i primijenjenu genetiku.
GPT‑Rosalind koristi 31% manje tokena nego GPT‑5.5 uz poboljšanje tačnosti.
Uvodimo novu evaluaciju za testiranje sposobnosti GPT‑Rosalind da pomogne naučnicima koji obavljaju laboratorijski rad u stvarnom svijetu. LabWorkBench testira sposobnost modela da poveže perturbacije s eksperimentalnim ishodima u stvarnim protokolima mokre laboratorije koje koriste naučnici, u svrhe od otklanjanja problema do optimizacije. Podaci koje koristi LabWorkBench su vlasnički i stoga nekontaminirani. GPT‑Rosalind postiže 63,2% naspram GPT‑5.5 sa 55,8%, uz 5,3% manje tokena.
U stvarnoj pomoći s protokolima mokre laboratorije, GPT‑Rosalind pokazuje značajne dobitke u odnosu na GPT‑5.5 uz bolju efikasnost tokena.
Izgradili smo dodatke Life Sciences Research(otvara se u novom prozoru) i Life Sciences NGS Analysis(otvara se u novom prozoru) kako bismo proširili povećanu inteligenciju GPT‑Rosalind praktičnim slojem izvršavanja za ponovljive naučne tokove rada. Zajedno, ovi dodaci donose pronalaženje dokaza s izvorima, biologijsku interpretaciju i bioinformatičko izvršavanje u isti radni prostor, pomažući istraživačima da povežu eksterne dokaze s internim omics analizama uz očuvanje artefakata i porijekla. Svi korisnici sada mogu pristupiti oba dodatka putem Codex-a. Kvalifikovani poslovni korisnici GPT‑Rosalind mogu dodatno koristiti GPT‑Rosalind za pokretanje ovih dodataka.
Kako bismo bolje iskoristili Codex kao dinamičku radnu klupu za naučnike, dodali smo interaktivne preglednike za biološki izvorne tipove datoteka. Početni skup preglednika sekvenci, poravnanja i struktura dizajniran je da naučnike drži blizu dokazima dok GPT‑Rosalind rezonuje kroz tok rada i direktno odgovara na dodatna pitanja koristeći aktivni preglednik u kontekstu.
Gornji demo prikazuje ove mogućnosti na djelu, orkestrirane pomoću GPT‑Rosalind. Pratimo naučnika koji istražuje tečnu biopsiju tumora kako bi identificirao mutacije i druge molekularne promjene koje bi mogle informisati liječenje. Dodatak Life Sciences NGS Analysis pretvara pregled obrađenih ctDNA zapisa u interaktivnu bilježnicu, ističući ponavljajuće promjene, pozive niske frekvencije i trajektorije uzoraka koje fokusiraju istraživanje na KRAS G12C. Odatle dodatak Life Sciences Research dodaje kontekst cilja, inhibitora i rezistencije s izvorima, dok izvorni preglednici sekvenci, poravnanja i struktura omogućavaju naučniku da direktno pregleda mutirani ostatak 12, njegovu očuvanost kroz RAS porodicu i džep vezan inhibitorom. Tok rada završava prevođenjem tih dokaza u konkretne opcije praćenja, pri čemu su svaki korak i artefakt dostupni za stručni pregled.
Dodatak Life Sciences NGS Analysis
QC i anotacija scRNA-seq
Pretvorite paket matrica u 10x stilu u QC-filtrirane jednoćelijske artefakte, anotacije i UMAP-ove koje možete pregledati i revidirati u Codex-u. Dodatak Life Sciences NGS Analysis usmjerava zahtjev na scrna-seq-qc, bira QC pragove iz podataka, čuva porijeklo oko filtriranja i anotacije te ističe prepreke poput nedostajućih zavisnosti za detekciju dubleta.
QC za bulk RNA-seq FASTQ
Pretvorite listu uzoraka za bulk RNA-seq, FASTQ paket i referentne datoteke u paket brojeva očitanja pregledan QC-om koji možete pregledati i ponovo koristiti u Codex-u. Dodatak Life Sciences NGS Analysis usmjerava zahtjev, validira ulaze i vraća revizibilni omot pokretanja s MultiQC-om, Salmon matricama, porijeklom i eksplicitnim upozorenjima.
Proširujemo pristup seriji GPT‑Rosalind podobnim organizacijama širom svijeta. GPT‑Rosalind će biti dostupan u istraživačkom pregledu kroz našu strukturu implementacije s pouzdanim pristupom za organizacije koje provode legitimna naučna istraživanja s jasnom javnom koristi, imaju snažno upravljanje i sigurnosni nadzor te kontrolisan pristup sa sigurnošću poslovnog nivoa.
Kao dio ovog globalnog širenja, uzbuđeni smo što možemo pomoći misiji kompanije Novo Nordisk da brže donese inovativne terapijske opcije pacijentima tako što ćemo pomoći u skaliranju njihovih medicinskih istraživanja uz GPT‑Rosalind. Novo Nordisk koristi granične AI sposobnosti kako bi pomogao istraživačima da analiziraju složene skupove podataka, otkrivaju korisne obrasce i brže testiraju hipoteze. Jače biološko razumijevanje GPT‑Rosalind pomoći će timovima da povežu dokaze iz literature, genomike, transkriptomike, sekvenci, struktura i eksperimentalnih rezultata, olakšavajući prelazak od podataka do jasnijih istraživačkih odluka.
„Istraživanje u naukama o životu je složeno, bogato podacima i interdisciplinarno. Da bi istraživačima isporučili smislenу vrijednost, napredni AI modeli moraju biti utemeljeni u pouzdanim naučnim podacima, povezani s validiranim alatima i integrisani u stvarne tokove rada koje istraživači koriste svakog dana. Zadovoljni smo našim partnerstvom s OpenAI-jem i prilikom da istražimo kako GPT‑Rosalind može podržati rigoroznije, praktične pristupe otkrivanju lijekova.“
Mishal Patel, potpredsjednik grupe, AI i digitalne inovacije, R&D - Novo Nordisk
Sada nudimo i OpenAI upravljani radni prostor za kvalifikovane organizacije bez Enterprise računa.
Ažurirani GPT‑Rosalind je sljedeći korak u našoj široj posvećenosti izgradnji AI sistema koji mogu pomoći u ubrzavanju naučnih otkrića, uz osiguravanje da se napredne biološke sposobnosti primjenjuju uz odgovarajuće zaštitne mjere. Nastavit ćemo poboljšavati biološko rezonovanje modela, širiti podršku za istraživačke tokove rada s mnogo alata i dugim horizontom te raditi s kvalifikovanim organizacijama u različitim regijama na procjeni stvarnog uticaja.
To također znači primjenu AI-ja u naukama o životu na rad od velikog javnog značaja, od otkrivanja lijekova i translacijske medicine do javnog zdravlja, spremnosti i biološke odbrane. Kroz Rosalind Biodefense i naš model implementacije s pouzdanim pristupom, cilj nam je staviti granične biološke sposobnosti u ruke istraživača, institucija i zaštitnika koji rade na poboljšanju ljudskog zdravlja i jačanju društvene otpornosti.
Nastavit ćemo graditi GPT‑Rosalind da postane sposobniji partner kroz puni životni ciklus naučnog istraživanja, pomažući naučnicima da brže pređu od pravih pitanja do jasnijih dokaza, boljih eksperimenata i, na kraju, novih tretmana za pacijente.
