Kako povezati upotrebu AI-ja s poslovnom vrijednošću
Saznajte kako timovi koriste ChatGPT Work i Codex, šta stoji iza potrošnje i kako je povezati s mjerljivim rezultatima.
Kako sve više timova koristi AI, administratori i poslovni rukovodioci moraju razumjeti gdje on stvara vrijednost i gdje dalje ulagati. Upotreba i potrošnja otkrivaju dio priče, ali administratori trebaju vidjeti i za šta ljudi koriste AI te šta im on pomaže postići.
Analitika u administratorskoj konzoli za ChatGPT objedinjuje podatke o upotrebi i troškovima, uvide u zadatke i metrike rezultata za ChatGPT Work i Codex.
Evo kako administratori mogu koristiti ove alate da razumiju usvajanje, podrže timove i procijene poslovnu vrijednost.
Analitika upotrebe pokazuje gdje usvajanje raste i gdje je potrošnja koncentrisana, pomažući administratorima da usmjere podršku, pregledaju troškove i procijene zahtjeve za kapacitetom. Prikaz Upotreba objedinjuje aktivne korisnike, kredite i upotrebu tokena za ChatGPT Work i Codex. Naprimjer, filtriranje prema grupi ili korisniku može otkriti gdje je usvajanje slabo, dajući administratorima razlog da s voditeljem tima pregledaju početne tokove rada i potrebe za obukom.
Pregled Upotreba prikazuje aktivne korisnike i trendove kredita za ChatGPT Work i Codex. Sve slike ekrana koriste ilustrativne demonstracijske podatke.
Klasifikator zadataka u odjeljku Uvidi pomaže administratorima razumjeti koje poslove AI podržava tako što uzorak poruka grupiše u slučajeve upotrebe i zadatke. Softversko inženjerstvo, naprimjer, obuhvata razvoj funkcija i održavanje koda, dok prodaja & prihodi obuhvataju istraživanje klijenata i planiranje. Kartica Pregled prikazuje strukturu poslova na prvi pogled, dok kartica Slučajevi upotrebe pruža detaljnu tabelu s raščlambom zadataka. Administratori mogu filtrirati prema grupi da vide kako timovi koriste AI, a zatim s vlasnicima poslovnih procesa odlučiti koje tokove rada i rezultate procijeniti.
Pregled Uvidi prikazuje raspodjelu kredita među zadacima, od implementacije funkcija do istraživanja klijenata.
Za prodajni tim prikazan u nastavku, istraživanje i planiranje za klijente troši najviše kredita, što je polazište za razgovor o tome kako AI mijenja pripremu za klijente.
Tabela Slučajevi upotrebe razvrstava rad tima po zadacima te prikazuje kredite, poruke i aktivne korisnike.
U detaljima zadatka raščlambe Modeli, Rezonovanje i Brzina prikazuju udio kredita svakog podešavanja za određeni zadatak. To administratorima pomaže da procijene odgovara li konfiguracija poslu i usmjere obuku na odabir modela. Naprimjer, rutinski sažetak možda vrijedi isprobati uz bržu ili jeftiniju konfiguraciju te uporediti kvalitet i vrijeme utrošeno na pregled i ispravke.
Prikazi Rang-lista dodataka i Vještine pokazuju koji alati podržavaju zadatak, pomažući administratorima da usmjere obuku i odluče koje tokove rada održavati ili dijeliti. Slaba upotreba relevantnog dodatka može ukazivati na potrebu za pristupom ili obukom, dok često korištena vještina može zahtijevati jasno određenog vlasnika i redovna ažuriranja.
Prikaz Ishodi pokazuje doprinose Codexa spojenim commitovima i linijama koda, zajedno s aktivnostima pregleda koda. Trendovi i dostupni filteri prema grupi, korisniku ili repozitoriju pomažu administratorima i voditeljima inženjerskih timova da razumiju usvajanje i odluče gdje proširiti pristup ili podržati timove.
Ako Codex doprinosi sve većem udjelu spojenog koda, voditelji inženjerskih timova mogu taj trend uporediti s vremenom pregleda, greškama i ponovnim radom kako bi procijenili pomaže li timu da efikasnije isporučuje softver.
Prikaz Ishodi prati udio spojenih commitova i linija koda kojima je Codex doprinio tokom vremena.
Administratorski dodatak u platformi ChatGPT Work omogućava administratorima da porede usvajanje, potrošnju i zadatke te nalaze pretvore u izvještaje za odluke o budžetu i uvođenju. Može izraditi i dovršene materijale, poput prezentacije za rukovodstvo s grafikonima, ključnim nalazima i preporučenim narednim koracima, spremne za dijeljenje s relevantnim odjelima.
Uz Admin API, timovi mogu automatizovati izvještaje na vlastitim kontrolnim pločama i povezati analitiku s podacima iz poslovnih sistema. Naprimjer, kontrolna ploča podrške mogla bi prikazivati upotrebu kredita uz vrijeme rješavanja zahtjeva.
Administratorski dodatak poredi trendove kredita timova i sažima promjene za mjesečni pregled uvođenja.
Podaci o upotrebi i zadacima polazište su administratorima za procjenu vrijednosti s vlasnicima poslovnih procesa. Vlasnici poslovnih procesa pružaju kontekst potreban za procjenu: šta se promijenilo u toku rada, jesu li rezultati bolji i koliko to poboljšanje vrijedi. Zajedno mogu povezati aktivnost u proizvodu s mjerama kao što su vrijeme isporuke, kvalitet ili profitabilnost.
Pretpostavimo da klasifikator zadataka u administratorskoj konzoli pokazuje da je istraživanje klijenata često u prodajnoj grupi. Administrator provjerava odgovaraju li odabrani modeli zadatku, pruža obuku ako se CRM dodatak nedovoljno koristi i dijeli vještinu za dosljedne planove za klijente. Voditelj prodaje zatim poredi vrijeme pripreme i kvalitet planova s početnim vrijednostima tima. Ako se uštedi vrijeme, prati koliko ga se ulaže u razgovore s klijentima, koji razgovori postaju kvalifikovane prilike i koje prilike dovode do prodaje. Prihod i marža doprinosa od tog poslovanja pomažu pokazati donosi li dodatni kapacitet finansijsku korist.
Da biste istražili vrijednost toka rada, počnite s nekoliko pitanja:
Šta želite poboljšati? Odaberite rezultat važan timu, poput brže pripreme, kvalitetnijeg rada, nižih troškova ili veće prodaje.
Kako proces izgleda danas? Utvrdite polazište: koliko često tim obavlja zadatak, koliko on traje i kako izgleda dobar rezultat.
Šta se mijenja uz AI? Uporedite rezultate tokom određenog perioda. Uključite vrijeme utrošeno na pregled i ispravke kako bi brže dovršen rad i dalje ispunjavao standarde kvaliteta tima.
Šta ovo omogućava timu? Ušteđeno vrijeme može značiti više razgovora s klijentima. Kvalitetniji rad može značiti manje ispravki. Razgovarajte s timom kako biste razumjeli gdje su ta poboljšanja najvažnija.
Opravdava li korist ulaganje? Uporedite ono što tim dobija s troškovima za AI, postavljanje i kontinuiranu podršku. To vam može pomoći da odlučite šta proširiti i gdje je timu potrebna dodatna pomoć.
Ilustrativni godišnji povrat ulaganja: istraživanje prodajnih klijenata
Zamislite tim prodavača u kojem svaki član priprema dva sažetka o klijentima sedmično. Svaki sažetak objedinjuje historiju klijenta, istraživanje djelatnosti i perspektivu za sljedeći razgovor.
Šta se mijenja uz AI?
Koliki je ukupan rezultat?
Godišnja ušteda vremena
20 prodavača × 2 sažetka sedmično × 3 ušteđena sata × 46 sedmica = 5.520 sati
Procijenjena godišnja vrijednost kapaciteta
Pretpostavimo da tim ulaže 50% tog vremena u produktivan rad, vrednovan prema ukupnom trošku zaposlenika od 75 USD po satu. Prodavači bi to vrijeme mogli iskoristiti za povezivanje s novim potencijalnim klijentima, praćenje prilika i više razgovora s klijentima.
5.520 sati × 50% × 75 USD = 207.000 USD
Ukupni troškovi prve godine
Pretpostavimo trošak od 60.000 USD za AI, postavljanje, obuku i kontinuiranu podršku.
(207.000 USD − 60.000 USD) ÷ 60.000 USD = ilustrativni povrat ulaganja od 245%.
Vrijednost toka rada može nadilaziti produktivnost. U prodaji, kvalitetnije istraživanje klijenata i zajedničko razumijevanje klijenta mogu doprinijeti sadržajnijim razgovorima, čvršćim odnosima i novim prilikama. Timovi zatim mogu mjeriti dovode li ta poboljšanja do dodatnih poslovnih rezultata, poput kraćih prodajnih ciklusa ili veće stope uspješnosti.
Svi podaci su hipotetički. Povrat ulaganja odražava procijenjenu vrijednost kapaciteta i ne uključuje moguće koristi od većih stopa uspješnosti, većih vrijednosti poslova ili drugih prodajnih rezultata.
Od isporuke softvera do organizacije događaja uživo, klijenti koriste AI za zadatke važne njihovom poslovanju:
1Password koristi Codex za izradu, pregled i testiranje softvera kako bi inženjeri brže isporučivali funkcije. Procjenjuje povrat ulaganja od 553% i godišnju vrijednost inženjerskog kapaciteta od 0,8 miliona USD, koristeći Codex za bržu izradu funkcija spremnih za produkciju i internih alata uz zadržavanje strogih sigurnosnih pravila.
ATV Big Air Tour koristi ChatGPT Work za provjeru najava događaja, planiranje zaliha i poboljšanje vidljivosti svoje web-stranice. Pregled najava skraćen je s osam sati na jedan sat sedmično, a rad na zalihama s dva do tri dana na dva do tri sata, pa tim ima više vremena za turneju i klijente.
Playco koristi GPT‑6 Astra putem API-ja kompanije OpenAI za izradu i testiranje igrivih prototipova igara. Tim je iz jedne osnove izradio tri tematska prototipa i prijavio 50% manje ručnih ispravki nego s prethodnim modelom, što programerima pomaže da testiraju i uporede više ideja.
Otvorite Uvide u administratorskoj konzoli i odaberite čest zadatak koji podržava poslovni prioritet. Pregledajte ga s vlasnikom poslovnog procesa, dogovorite polazište i rezultat koji ćete mjeriti te odredite datum za pregled napretka. Na osnovu rezultata odlučite hoćete li proširiti tok rada, poboljšati način na koji ga timovi koriste ili isprobati drugačiji pristup. Saznajte više(otvara se u novom prozoru) u našoj dokumentaciji.
