Kampanja „Pomama za podatkovnim centrima“: aktivnosti utjecaja usmjerene na SAD
OpenAI je blokirao grupu vjerovatno porijeklom iz NR Kine koja je pomoću umjetne inteligencije izrađivala sadržaj za društvene mreže s kritikama američkih podatkovnih centara i infrastrukture umjetne inteligencije.
Ova studija slučaja prvobitno je objavljena u izvještaju kompanije OpenAI iz juna 2026.(otvara se u novom prozoru) o operacijama utjecaja povezanim s NR Kinom koje su bile usmjerene na rasprave o umjetnoj inteligenciji u SAD-u.
Akter
Blokirali smo grupu ChatGPT računa koja je vjerovatno potjecala iz Kine i koristila ChatGPT za izradu sadržaja za društvene mreže u okviru prikrivene operacije utjecaja. ChatGPT‑u su slali upite na pojednostavljenom kineskom i pritom više puta tražili sadržaj na engleskom i kineskom jeziku, predstavljajući se kao Amerikanci različitog porijekla, a taj sadržaj objavljivali su na više društvenih mreža. Budući da ne dopuštamo pristup našim modelima iz Kine, za pristup našoj platformi koristili su VPN-ove.
Operatori računa vjerovatno su bili dio tima za operacije na društvenim mrežama u privatnoj kineskoj tehnološkoj kompaniji koja je obavljala poslove za kineske pokrajinske vlasti. Ova aktivnost djeluje u skladu s komercijalnim ekosistemom koji podržava prioritete partijske države u usmjeravanju javnog mnijenja(otvara se u novom prozoru). U zasebnom izvještaju koji su prenijeli u ChatGPT opisali su svoje ciljeve i strategije za utjecanje na javno mnijenje i uspostavljanje računa na društvenim mrežama osmišljenih tako da izbjegnu sisteme za otkrivanje platformi.
Ponašanje
Računi koje smo blokirali pokušavali su utjecati na dvije grupe publike. Prvenstveno su ciljali publiku u SAD-u i izrađivali kratke komentare i slike na engleskom jeziku u kojima su tvrdili da podatkovni centri i primjene umjetne inteligencije povećavaju potražnju za električnom energijom i troškove običnih Amerikanaca.
Naprimjer, tražili su stripove o cijenama na aukciji kapaciteta operatora elektroenergetske mreže, zasnovane na izvještavanju vjerodostojnih regionalnih novina. Od ChatGPT‑a su tražili da komentare usmjeri na rast cijena kapaciteta kao posljedicu vršne potražnje za električnom energijom, predstavljajući novu potražnju kao rezultat rada podatkovnih centara i primjene umjetne inteligencije te tvrdeći da se ti troškovi na kraju prenose na obična domaćinstva. Komentare i slike na X-u objavljivala je grupa vjerovatno lažnih računa, zajedno s poveznicama na vjerodostojne novinske članke o aukcijama kapaciteta operatora elektroenergetske mreže i potražnji podatkovnih centara za električnom energijom.
Sadržaj izrađen pomoću umjetne inteligencije objavljen je na X-u uz oznake kao što su #capacityauction, #datacentersuccess i #datacenters. ChatGPT su koristili i za uređivanje slika, dodajući tekst na generičke slike tržišta električne energije kako bi podržali narativ prema kojem obični ljudi subvencioniraju infrastrukturu umjetne inteligencije.

Snimci ekrana objava na X-u s tekstom i slikama koje je izradio ChatGPT.
Druga publika koju je ova grupa ciljala bili su Kinezi u inostranstvu, što je bilo u skladu s njenom očiglednom ulogom u podržavanju prioriteta kineske vlade. Tražili su javno dostupne informacije o kineskom disidentu Liju Yingu, poznatom i kao „Učitelj Li“, te od ChatGPT‑a zatražili da napiše kratke uvredljive komentare o njemu usmjerene na račun njegovog tima na X-u, @whyyoutouzhele. U našem prethodnom izvještaju o prijetnjama naveli smo da je Li bio meta sličnog uznemiravanja na internetu koje je provodila osoba povezana s kineskim organima za provođenje zakona. U ovom slučaju naši modeli odbili su izraditi huškačke ili lične napade na Lija. Među drugim kineskim političkim komentatorima koje su pokušali uznemiravati bili su Lu Yiheng, Xu Chi i korisnik računa @SydneyDaddy1 na X-u.
Jedna zapažena taktika bila je strategija aktera da se na internetu predstavljaju kao kineski imigranti, radnici, studenti, majke, službenici i investitori koji žive u SAD-u, s ciljem da bivšeg kineskog policajca koji živi u SAD-u potaknu da kritikama razotkrije „mračnu stranu“ Amerike. Akteri su od ChatGPT‑a tražili da sastavi poruke kojima bi YouTuber potaknuo bivšeg policajca da govori o neuspjesima američke politike. Čini se da je ovo bila nova taktika korištenja izmišljenih identiteta osoba koje žive u SAD-u i kineskih imigranata kako bi se influenser potaknuo da objavljuje sadržaj koji kritizira SAD.
Osim za izradu sadržaja za društvene mreže, računi su koristili ChatGPT kao pomoć pri automatizaciji i proširivanju svog toka rada. To je uključivalo zahtjeve za kod koji bi automatizirao prijavljivanje i upravljanje interakcijama na više društvenih mreža. ChatGPT su koristili i kao alat za obradu teksta radi izdvajanja korisničkih imena, dodavanja poveznica na X ili YouTube ispred njih, uklanjanja hiperveza i oblikovanja podataka za radne listove.

Izvorna slika podatkovnog centra.

Slika uređena pomoću umjetne inteligencije koju je na X-u objavio vjerovatno lažni račun.
Operacije na platformama
Od ChatGPT‑a su tražili da izrađuje, dorađuje i uređuje radne izvještaje koji su otkrivali kako vode računa o operativnoj sigurnosti svojih aktivnosti na društvenim mrežama i koliko razumiju sisteme platformi za otkrivanje zloupotreba. Kao svoje ciljeve naveli su uspostavljanje trajnih i vjerodostojnih računa, izradu vizuelno privlačnog sadržaja radi proširenja dosega u ciljanim regijama te dugoročnu održivost računa predviđanjem mjera koje bi platforme mogle poduzeti.
Jedan izvještaj bio je posebno usmjeren na operacije na Facebooku i naglašavao je stvaranje uvjerljivih, pouzdanih identiteta koji prikazuju svakodnevni život, početno brendiranje računa sadržajem o životnom stilu, aktuelnim događajima, komentarima i stručnim temama te korištenje interakcija među računima za širenje narativa uz očuvanje privida spontanog angažmana. To je ukazivalo na sofisticiraniji tok rada za održavanje trajnog prisustva na američkim društvenim mrežama i korištenje umjetne inteligencije kao podrške operativnom planiranju tih aktivnosti.
Isti izvještaj pokazuje da su detaljno analizirali Facebookovu platformu kako bi povećali doseg i smanjili rizik od ometanja svojih aktivnosti. Razmatrali su kako se Facebookov ekosistem sadržaja, grupe, stranice, oznake, oglašivački alati, sistemi preporuka i mehanizmi prijavljivanja mogu koristiti za izgradnju utjecaja i postepeno dopiranje do nove publike. Predstavili su to kao dvostruki pristup koji spaja spontani angažman s oglasima na Facebooku, uz kontinuirano testiranje tema, formata i publike. Naglašavali su i sigurnost računa, izradu rezervnih računa te razdvajanje operativnih aktivnosti među računima kako platforma ne bi otkrila koordinaciju kao dio njihovog toka rada.