Ubrzavanje naučnih otkrića uz ChatGPT za akademske istraživače

Vjerujemo da koristi granične umjetne inteligencije ne bi trebale biti koncentrirane u nekoliko kompanija i dobro opremljenih laboratorija. Naučni napredak zavisi od toga da istraživači postavljaju prava pitanja, ispituju nove ideje i nadograđuju otkrića drugih. Naša je uloga pružiti im moćne alate i sarađivati s njima na razvoju modela koji ubrzavaju njihova istraživanja, dok oni zadržavaju kontrolu.

Predstavljamo ChatGPT za akademske istraživače, program koji će 100.000 istraživača na odabranim akademskim ustanovama omogućiti besplatan pristup našim graničnim modelima. Program će pomoći istraživačima u prirodnim naukama, matematici i inženjerstvu da rješavaju napredne probleme, ubrzaju otkrića i povećaju produktivnost, od pripreme prijava za grantove do ispitivanja hipoteza

Ovog ljeta počinjemo s 10.000 istraživača, a pristup je već dostupan na ustanovama kao što su Institute for Advanced Study (IAS) i École normale supérieure (ENS). Planiramo proširiti program na 100.000 istraživača do kraja 2027. Učesnici će imati pristup našim graničnim modelima, uključujući GPT‑5.6⁠ Sol Pro pri pokretanju programa, te će moći pozvati do četiri saradnika iz svoje ustanove. Radni prostori obuhvataju zaštitu privatnosti i sigurnosti na poslovnom nivou, a podaci se prema zadanim postavkama ne koriste za obučavanje naših modela. Istraživači mogu koristiti alate i vještine za rad u rasponu od genomske analize i modeliranja proteina do pregleda literature, pisanja prijava za grantove i objavljivanja.

Program uključuje i obuku, praktičnu podršku te prilike za učenje od drugih istraživača i razmjenu povratnih informacija s nama.

Za ustanove koje koriste ChatGPT Edu, besplatan pristup odobren kroz ovaj program bit će koordiniran putem radnog prostora ustanove. Saznajte više o usluzi ChatGPT Edu i načinu na koji OpenAI podržava visoko obrazovanje.

ChatGPT za akademske istraživače dio je ulaganja većeg od 250 miliona USD do kraja 2027. u podršku vanjskim naučnim istraživanjima i otkrićima. To uključuje NextGenAI, našu inicijativu vrijednu 50 miliona USD za podršku istraživačkim ustanovama, kao i saradnju s projektom Genesis Mission⁠ Ministarstva energetike, čiji je cilj približiti graničnu umjetnu inteligenciju istraživačima u nacionalnim laboratorijama i na univerzitetima. Svi ovi napori odražavaju naše uvjerenje da se naučni napredak ubrzava kada više istraživača ima alate za ostvarivanje vlastitih ideja.

AI postaje sve sposobniji istraživački alat brže nego što su mnogi očekivali. Svake sedmice približno 1,3 miliona ljudi koristi ChatGPT za napredne prirodne nauke i matematiku, pri čemu generiraju oko 8,4 miliona poruka.

Ta je promjena posebno uočljiva u matematici. U proteklih šest mjeseci AI je od povremene upotrebe za pojedinačne probleme postao redovniji dio matematičkih istraživanja. Sve veći broj radova sada navodi doprinos ChatGPT‑a, što pokazuje koliko brzo istraživači usvajaju ove alate u svom radu.

Istraživači koriste ChatGPT i Codex u gotovo svakoj fazi naučnog rada. ChatGPT pomaže istraživačima da preispituju ideje, stječu znanje, stvaraju hipoteze i predstavljaju svoja otkrića. Codex podržava provođenje istraživanja i formalnu analizu, uključujući pisanje koda i analizu rezultata.

Ovi obrasci postaju vidljivi i u istraživanjima. Fizičar Rogerio Jorge i njegov tim koriste AI za razvoj softvera otvorenog koda za istraživanje fuzije, koji industrija i nacionalne laboratorije koriste za projektiranje uređaja za fuzijsku energiju. U teorijskom računarstvu istraživači Barna Saha, Yinzhan Xu i Christopher Ye koristili su GPT‑5.5 Pro kako bi izveli dokaz kojim se utvrđuju nova ograničenja efikasnosti računarskog rješavanja problema iz višedimenzionalne geometrije, a zatim su sami potvrdili i doradili rezultate.

Istraživači koji najintenzivnije koriste ove alate prihvataju se i ambicioznijih zadataka. Naučnici među 20 % najvećih korisnika AI-ja u svojoj oblasti gotovo dvostruko češće od kolega traže od AI-ja da obavi zadatke za koje se procjenjuje da zahtijevaju četiri sata ili više: takvi zadaci čine gotovo 7 % njihovih zahtjeva, naspram 3,5 % kod drugih istraživača iz iste oblasti.

Naša strategija nije odlučivati koji naučni problemi zaslužuju pažnju niti ih pokušavati sve samostalno riješiti. Cilj je istraživačkoj zajednici pružiti sposobne alate i omogućiti istraživačima da se posvete pitanjima koja najbolje poznaju.

Učesnici će dobiti besplatan pristup našim graničnim modelima u uslugama ChatGPT, ChatGPT Work i Codex, uključujući porodicu modela GPT‑5.6⁠ pri pokretanju programa. Imat će i proširen pristup dubokom istraživanju, veća ograničenja korištenja i veće kontekstne prozore. Ove mogućnosti zajedno podržavaju naučno rezonovanje, samostalno izvršavanje zadataka i istraživačke tokove rada u različitim disciplinama.

GPT‑5.6 Terra usklađuje sposobnosti i efikasnost za svakodnevna istraživanja, GPT‑5.6 Luna pruža brže odgovore za jednostavnije zadatke, a GPT‑5.6 Sol rješava najteže naučne i matematičke probleme. Na testu FrontierMath Tier 4, koji mjeri matematičko rezonovanje na istraživačkom nivou, GPT‑5.6 Sol postiže 83 %, u poređenju sa 72,5 % za GPT‑5.5. Na testu GeneBench Pro, koji procjenjuje složenu analizu bioloških podataka i naučno rezonovanje, GPT‑5.6 Sol Pro rješava 31,5 % zadataka.

Istraživači mogu koristiti više od 75 vještina iz prirodnih nauka⁠(otvara se u novom prozoru) koje obuhvataju genetiku, genomiku, sekvenciranje, analizu pojedinačnih ćelija, modeliranje proteina i otkrivanje lijekova. Konektori podržavaju istraživanja u različitim disciplinama pružajući pristup naučnoj literaturi, javnim genomskim i kliničkim bazama podataka, satelitskim snimcima, računarskim bilježnicama, podatkovnim platformama i alatima za upravljanje referencama.

Codex može pomoći pri pisanju i otklanjanju grešaka u kodu, analizi skupova podataka i izradi ponovljivih tokova rada. ChatGPT Work može podržati duže projekte, poput pronalaženja prilika za finansiranje, pripreme prijava za grantove, pregleda literature, izrade nacrta rukopisa i materijala za predstavljanje rezultata.

Istraživači će imati različite nivoe početnog iskustva s AI-jem. Neki će možda prvi put koristiti ove alate, dok drugi već razvijaju napredne primjene u svojim oblastima.

Program će nuditi obuku prilagođenu različitim nivoima iskustva, od prvih koraka i poboljšanja tokova rada do naprednih istraživačkih primjena. Učesnici će imati pristup stručnjacima koji poznaju istraživačke tokove rada, uključujući pomoć pri integraciji ovih alata u njihov rad.

Kako budemo pratili otkrića istraživača, planiramo stvarati više prilika za razmjenu praktičnih pristupa, međusobno učenje i predstavljanje primjena u različitim disciplinama. Njihove povratne informacije pomoći će nam da razumijemo gdje su naši modeli korisni, gdje imaju nedostatke i kako ih učiniti vrednijim za istraživačku zajednicu.

Početni program dostupan je kvalificiranim istraživačima na odabranim akademskim ustanovama. Ustanove koje ispunjavaju uslove⁠(otvara se u novom prozoru) moraju biti priznati koledži ili univerziteti koji dodjeljuju diplome i imaju visok nivo istraživačke aktivnosti.

Podnosioci prijava morat će potvrditi svoju pripadnost ustanovi i pružiti informacije o aktivnom istraživanju i planiranoj naučnoj primjeni. Odobreni istraživači mogu pozvati do četiri saradnika iz svoje ustanove. Svaki saradnik također mora potvrditi svoju pripadnost ustanovi i uračunava se u ukupan broj računa u programu.

Prijave su otvorene od danas. Kriterije prihvatljivosti možete pregledati i prijaviti se ovdje⁠(otvara se u novom prozoru).