Obrasci korištenja i usvajanja ChatGPT‑a na radnom mjestu

Pokrenut prije samo dvije i po godine, ChatGPT koriste zaposleni u svakoj industriji, u svakoj poslovnoj funkciji i u kompanijama svih veličina. Danas, više od četvrtine radnika u SAD-u—i 45% onih sa postdiplomskim diplomama—navodi da koristi ChatGPT za posao.

Tehnologija za preduzeća oduvijek je slijedila poznat obrazac: veliki početni troškovi, duga uvođenja i sporo usvajanje prije nego što se ostvare koristi. ChatGPT je razbio taj obrazac kada su ga ljudi prenijeli iz svog privatnog života u svoj posao. Nisu im bili potrebni mjeseci obuke niti komplikovan onboarding; jednostavno su ga počeli koristiti kako bi obavljali smislen posao.

Već vidimo jasne signale. Svi, od naučnika do marketinških stručnjaka do operatora, uključuju ChatGPT u svakodnevni rad. Od otklanjanja grešaka u kodu do osmišljavanja kampanja, to postaje prvi korak u osnovnim tokovima rada.

Ovaj izvještaj donosi nove podatke iz naše vlastite analize, u kombinaciji s recenziranim izvorima, o tome ko koristi ChatGPT na poslu, kako ga ljudi koriste i na koje se načine ukorjenjuje unutar organizacija.

Ovaj izvještaj objedinjuje nalaze iz nezavisnih studija trećih strana na nivou cijele industrije s analizom koju je OpenAI proveo o upotrebi ChatGPT‑a i ChatGPT Enterprise. Sve analize koje je OpenAI proveo u ovom izvještaju provedene su na anonimiziranim ili agregiranim podacima o korištenju. OpenAI nije pregledao sadržaj korisnika ili klijenata (uključujući ulazne i izlazne podatke modela) niti je analizirao podatke koji omogućavaju identifikaciju. Sva analiza trendova korištenja provedena je uz pomoć automatiziranih klasifikatora sadržaja. Kada izvještaj spominje određene ChatGPT upite, ti upiti su u potpunosti sintetički primjeri, a ne stvarni upiti korisnika ili klijenata.

Kada je ChatGPT objavljen u novembru 2022., uglavnom je bio usmjeren na malu grupu istraživača umjetne inteligencije i entuzijasta. Ali u roku od nekoliko mjeseci imao je 100 miliona sedmično aktivnih korisnika, a danas ima više od 700 miliona sedmično aktivnih korisnika, što ga čini jednom od najposjećenijih web stranica na svijetu. 

Široko rasprostranjena lična upotreba brzo se proširila na radno mjesto. Kao što statistike pokazuju, usvajanje UI među potrošačima vrlo vjerovatno unapređuje UI na poslu. 

Ovo je put koji smo često viđali i ranije: softver koji dobije zamah među potrošačima probije se na radno mjesto, najčešće ponajviše potaknuto mlađim zaposlenicima. ChatGPT slijedi isti obrazac, što se ogleda u njegovom brzom rastu broja sedmično aktivnih korisnika, visokoj zastupljenosti među radnicima mlađim od 30 godina i čestoj — često svakodnevnoj — upotrebi.

Za samo nekoliko godina, AI na radnom mjestu prešao je iz nišne u široku upotrebu. Brojevi pričaju priču:

Usvajanje UI ne odvija se ravnomjerno u cijeloj ekonomiji. Radnici u nekim industrijama brzo su počeli integrirati ChatGPT u svoje poslovanje, dok drugi napreduju sporije. 

Posmatrajući koji sektori najbrže prihvataju alat, možemo uočiti i kratkoročne prilike i područja u kojima bi usvajanje moglo sporije uzimati maha. 

Određene industrije usvajaju ChatGPT brže nego što se očekivalo. IT i finansije predvode, što ima smisla s obzirom na prednosti alata u kodiranju, analizi i radu s velikim količinama informacija. Usvajanje u proizvodnji ukazuje na širu digitalnu transformaciju: tvornice koriste AI za automatizaciju procesa, prediktivno održavanje i optimizaciju lanca opskrbe. Rane investicije u industrijsku umjetnu inteligenciju možda utiru put širokoj upotrebi ChatGPT‑a među inženjerima, analitičarima i operativnim menadžerima.

Druge industrije zaostaju. Maloprodaja, gradnja, transport, veleprodaja i poljoprivreda bilježe značajno nižu stopu usvajanja. U većini slučajeva, to je u skladu s njihovim manjim udjelom radnika znanja, gdje je potreba za AI alatima manje neposredna.  

Zdravstvena zaštita je poseban slučaj. Uprkos tome što je riječ o jednom od najvećih sektora koji se najviše oslanjaju na podatke, usvajanje je bilo sporije. Stroga pravila o privatnosti i usklađenosti te organizacione kulture koje izbjegavaju rizik mogu biti faktori. Ipak, počinjemo bilježiti rast u ciljanim oblastima poput kliničke dokumentacije i administrativnih radnih tokova, što sugerira da bi zdravstvena zaštita uskoro mogla postati plodno tlo za usvajanje AI-ja.

Obrasci usvajanja razlikuju se među odjelima, ali nekoliko tema se ističe. U prva tri mjeseca, četiri kategorije dominiraju: pisanje, istraživanje, programiranje i analiza. Zajedno čine većinu poslanih poruka. Ova raznolikost ističe fleksibilnost ChatGPT‑a; timovi ga koriste za sastavljanje komunikacija, prikupljanje i sintetiziranje informacija, pisanje koda i tumačenje podataka.

Tehnički timovi spadaju među najintenzivnije korisnike, pri čemu uloge u analitici, inženjerstvu i IT-u čine veliki procenat rane upotrebe. Programiranje je glavni zadatak, posebno za inženjerske uloge, ali korisnici također traže značajnu pomoć u istraživanju i dokumentaciji. To sugerira da se ChatGPT koristi gotovo jednako mnogo za planiranje kao i za kodiranje. 

IT timovi se najviše oslanjaju na istraživanje i rješavanje problema, često koristeći ChatGPT kao izvor informacija prije nego što pređu na automatizaciju.

Primjer upita za programiranje

Napomena: gore navedeni sintetički upit je primjer koji je napisan posebno za ovaj izvještaj, isključivo u svrhu ilustracije.

Ljudi u ulogama vezanim za strategiju izlaska na tržište, poput marketinga, komunikacija, prodaje i korisničkog iskustva, također su glavni korisnici. Ove funkcije prvenstveno koriste ChatGPT za pisanje, istraživanje, kreativne ideje i generiranje medija. 

U različitim funkcijama, rani obrazac korištenja je dosljedan: AI unapređuje stručnost, a ne zamjenjuje je. Inženjeri iteriraju na promptovima kako bi otklonili greške u kodu i generirali jedinične testove. Analitičari koriste promptove lanca razmišljanja za čišćenje i interpretaciju skupova podataka. Timovi korisničke podrške sastavljaju promišljene odgovore usklađene s brendom. Zajednička nit je da ChatGPT proširuje doseg specijaliziranih vještina i postaje partner u ključnim radnim tokovima.

Izvor: agregirani podaci odjela ChatGPT Enterprise prikupljeni tokom uvođenja; automatizirani klasifikatori sadržaja

Zanimljivo, kodiranje se širi izvan inženjeringa. Dizajneri se oslanjaju na programiranje za front-end prototipiranje i pomoć sa isječcima koda — a ChatGPT koriste za kodiranje u znatno većoj mjeri nego u finansijama i prodaji. Projektni menadžeri objedinjuju pisanje, generisanje medija, kodiranje i analizu podataka — djelujući kao spona među timovima. Ali razvoj proizvoda, operacije, marketing, finansije i ljudski resursi u određenoj mjeri koriste ChatGPT za kodiranje. 

Vidimo da je ovaj trend potvrđen u studiji koju su proveli Univerzitet u Bostonu i BCG, a koja je ispitivala uticaj ChatGPT‑a na tehničku kompetentnost konsultanata BCG-a. Studija je pokazala da konsultanti opremljeni ChatGPT‑om i obučeni za njegovu upotrebu ostvaruju rezultate više za 49, 20 i 18 procentnih poena od onih u kontrolnoj grupi na tri tehnička zadatka te da su na dva od ta tri zadatka postigli rezultate bliske nivou stvarnih BCG stručnjaka za nauku o podacima.

Dobro pisanje više nije specijalistička funkcija rezervisana za timove za sadržaj. Uz ChatGPT, svako može pretvoriti bilješke u uredan tekst i brzo ga prilagoditi. Sastanci, dopisi i poruke korisnicima postaju jasniji i inkluzivniji jer svi mogu dobro izraziti svoje ideje, a ne samo obučeni komunikatori. AI postaje ulazna tačka za rutinsku komunikaciju i koordinaciju, spajajući izradu nacrta, prilagođavanje tona i upravljanje verzijama u jednom koraku.

Dizajnerski timovi ističu se po upotrebi generiranja medija, oslanjajući se na njega 2–4 puta više nego druge grupe. Intenzivna upotreba ovih funkcija za osnovne radne zadatke ukazuje na novu ulogu ChatGPT‑a koja nastaje, izvan teksta. 

Svi timovi strategije izlaska na tržište najviše koriste ChatGPT za pisanje, istraživanje i generiranje medijskih sadržaja, ali na različite načine. Evo nekoliko primjera upita koji ukazuju na vrstu upita koje primjećujemo:

Napomena: gore navedeni sintetički upiti su primjeri napisani posebno za ovaj izvještaj isključivo u ilustrativne svrhe.

Rani podaci pokazuju dosljedan trend: većina odjela oslanja se na osnovne alate u ChatGPT‑u, uključujući pretragu, analizu podataka, otpremanje datoteka, preuzimanje i Canvas. Usvajanje naprednijih funkcija—kao što su modeli rezonovanja, duboko istraživanje, projekti i prilagođena uputstva—veće je među naprednim korisnicima, uključujući R&D timove. Rezultat za mnoge zaposlenike je da je ChatGPT integriran u svakodnevne radne tokove uglavnom kroz pristupačne zadatke koji zahtijevaju malo truda, a ne kroz specijalizirane slučajeve upotrebe.

Tehničke funkcije ističu se kao izuzetak. Uloge u analitici, inženjerstvu, IT-u i istraživanju mnogo više koriste napredne mogućnosti. Njihov rad često zahtijeva višekoračno rezonovanje, sintezu velikih količina podataka ili složeno rješavanje problema. Inženjeri koriste upit za generiranje koda ili otklanjanje neispravnosti; analitičari koriste duboko istraživanje za tumačenje skupova podataka; a IT stručnjaci pretražuju baze znanja kako bi rješavali tikete i otklanjali probleme u sistemima. Moćniji alati prirodno odgovaraju tehničkim zadacima koji su strukturirani, bogati podacima i vođeni donošenjem odluka.

Različiti tehnički timovi također koriste različite funkcionalnosti. IT timovi će vjerovatno koristiti dohvaćanje i pretragu, tretirajući ChatGPT kao pratioca za brzo pronalaženje odgovora na pitanja o konfiguraciji ili pravilima. Inženjerski timovi češće koriste GPT‑ove, programske alate i analizu podataka, što odražava njihove tokove rada usmjerene na kod. Ova razlika ukazuje na to da prihvatanje zavisi ne samo od tehničke upućenosti, već i od vrste posla i konteksta unutar svakog odjela.

Dvije prilike proizlaze iz ovih podataka. Prvo, napredne funkcije i dalje se nedovoljno koriste, čak i tamo gdje bi mogle ostvariti širok uticaj. Prepreke mogu uključivati pronalazak, svijest o slučajevima upotrebe ili potrebno postavljanje za njihovo korištenje.

Drugo, rani predvodnici u analitici, IT-u, pravnim poslovima i inženjeringu već prelaze na složenije radne procese. Kako se programi osposobljavanja šire, a poboljšanja proizvoda smanjuju prepreke za ulazak, usvajanje će se vjerovatno pomjeriti sa osnovnih svakodnevnih zadataka ka dubljem rezonovanju i suradničkim radnim procesima koji preoblikuju donošenje odluka u cijelom preduzeću. 

ChatGPT već povećava produktivnost radnika na mjerljive načine. Interni benchmarkovi pokazuju značajan porast produktivnosti, jer zaposlenici koriste ChatGPT za brže pisanje i komunikaciju, efikasnije istraživanje i smanjenje truda potrebnog za ponavljajuće zadatke. Većina kompanija je još uvijek u ranim fazama usvajanja, ali počinjemo primjećivati da organizacije koriste ChatGPT na nivou odjela kako bi cijele procese učinile efikasnijim. 

Za razliku od tradicionalnog softvera za preduzeća, koji se širi odozgo prema dolje nakon dugih ciklusa odlučivanja i programa obuke, ChatGPT je ušao na radno mjesto odozdo prema gore. Zaposlenici i mali timovi su ga sami uvodili, eksperimentirali s radnim tokovima i pokazali njegovu vrijednost prije nego što su kompanije formalizirale nabavku. Ovaj grassroots obrazac učinio je ChatGPT tehnologijom koja se najbrže usvaja u novijoj historiji preduzeća. 

Taj odnos se sada mijenja. Nove mogućnosti, od autonomnih agenata preko napredne podrške pri kodiranju do alata za pomoć pri donošenju odluka, proširuju ulogu ChatGPT‑a izvan lične produktivnosti. Postaje platforma za čitave tokove rada. Rukovodioci ga koriste za oblikovanje strategije, inženjeri za dizajniranje i otklanjanje grešaka u sistemima, a agenti za korisničku podršku za procjenu složenih rješenja. ChatGPT sve više funkcioniše kao operativni sistem za svakodnevni rad: zajednički sloj gdje se donose odluke, rješavaju problemi i povećava obim rezultata.

Rad se oduvijek razvijao zajedno s tehnologijom. Ne tako davno, veći dio toga vrtio se oko pronalaženja odgovora, pisanja e-poruka i ponavljanja već riješenih problema. Sve više se pomjera ka sintezi, kreativnosti i brzini: radu koji se unapređuje kroz prirodne, intuitivne interakcije s AI-jem.

U narednim godinama, AI će se integrirati u gotovo svaki radni tok. Kako se to bude dešavalo, zaposlenici će provoditi manje vremena obavljajući zadatke, a više vremena nadgledajući i oblikujući rezultate koje generira AI. Međufunkcionalni domet ChatGPT‑a znači da će pojedinci moći preuzimati zadatke koji su nekada bili raspoređeni među više odjela. Naprimjer, produkt menadžer ga može koristiti za analizu povratnih informacija korisnika, testiranje i usavršavanje nove funkcionalnosti te izradu pravnog i marketinškog sadržaja potrebnog za njeno plasiranje na tržište.

Saradnja prelazi iz izoliranih dokumenata i poruka u zajedničke radne prostore u realnom vremenu, gdje timovi zajedno rješavaju probleme. Funkcije poput memorije čine proizvod svjesnijim konteksta, pružajući zaposlenicima partnera koji pamti preferencije, projekte i tokove rada koji su jedinstveni za njih. A mogućnost direktnog unošenja strukturiranih i nestrukturiranih podataka u ChatGPT proširuje njegovu ulogu centralnog interfejsa za znanje u preduzeću, a GPT‑5 ubrzava ovu promjenu.

Ono što je ključno, rani dokazi ukazuju na to da ova promjena ne samo da čini radnike produktivnijim, već njihov rad zapravo čini ugodnijim. To postiže smanjenjem vremena utrošenog na dugotrajne zadatke i zadatke niže vrijednosti te omogućavajući im da ponovo usmjere vrijeme na smislen, osnovni rad. U šestomjesečnom randomiziranom terenskom eksperimentu provedenom među hiljadama radnika koji rade sa znanjem, pristup umjetnoj inteligenciji smanjio je sedmično vrijeme provedeno na e-pošti za 31%. Druga studija bavila se programerima, pri čemu je utvrđeno da su im AI alati za kodiranje omogućili da provode više vremena kodirajući, više vremena na istraživački rad, a manje vremena na upravljanje projektima. Zajedno, ovi nalazi ukazuju na to da alati poput ChatGPT‑a mogu smanjiti rutinske poslove, oslobađajući vrijeme za strateškiji, ispunjeniji i u konačnici vredniji posao.

Razmjer ove promjene podsjeća na ranije tehnološke revolucije. Električna energija preoblikovala je rad u fabrikama, internet je redefinisao trgovinu i komunikaciju, a AI sada postavlja temelje za sljedeći iskorak. Preduzeća koja se brzo i promišljeno prilagode ostvarit će prve i najveće dobitke: brže cikluse donošenja odluka, proboje u produktivnosti i nove prilike u svakoj funkciji.