TRUSTBANK персонализира подаръци чрез интелигентни агенти

Японската програма за дарения чрез местния данък, известна като Фурусато Нозей, позволява на данъкоплатците да подкрепят общини, за които ги е грижа, като направят дарение. Тъй като хората се местят в големи градове като Токио, данъчната основа в малките населени места из селските райони се свива, затова програмата е създадена, за да позволи на данъкоплатците да пренасочват част от данъците си към общностите, които искат да подкрепят. На практика това работи чрез система за данъчен кредит – до таван, определен според дохода. По-голямата част от дарената сума се приспада от данъците върху доходите и местните данъци на дарителя за следващата година. В замяна общините изпращат на дарителите подаръци в знак на благодарност, обикновено местни специалитети, така че дарителите да могат да се насладят на регионални продукти, като същевременно допринасят за местните общности.

Въпреки това много дарители се затрудняват да се ориентират в програмата предвид огромния брой общини и огромния каталог с благодарствени подаръци. За да се опрости процесът и да се помогне на дарителите да сравняват възможностите по регион или по тема, се появиха специализирани платформи. Furusato Choice, управлявана от TRUSTBANK, е една от най-големите платформи за Фурусато Нозей в Япония, с около 760 000 изброени подаръци в знак на благодарност. Нейният интуитивен интерфейс е помогнал на общините да се свържат с дарители и е подпомогнал много потребители на платформата, особено тези, които участват за първи път.

За да подобри допълнително изживяването, TRUSTBANK се обърна към ИИ, осъзнавайки потенциала му да помага на потребителите да вземат решения, когато изборът от възможности е твърде голям. С помощта на API на OpenAI компанията разработи функцията Choice AI, която помага на потребителите да откриват подаръци, които съответстват на техните предпочитания.

Над 15 години след въвеждането на Фурусато Нозей много данъкоплатци все още изпитват затруднения да се възползват максимално от програмата. Юки Татеяма, Генерален мениджър „Продукти“ в Choice Business HQ, обяснява: „Много хора намират системата за данъчни дарения към родния град за сложна или стряскаща. За да се справим с това и да улесним ориентирането в процеса, добавихме функции, базирани на изкуствен интелект, в нашето приложение Furusato Choice. Първата стъпка на TRUSTBANK беше да въведе търсене чрез ИИ, за да помогне на потребителите да разглеждат благодарствените подаръци.

Татеяма добавя: В системата Фурусато Нозей хората не просто пазаруват продукти, от които имат непосредствена нужда, както биха направили в типичните платформи за електронна търговия. Вместо това те се фокусират върху това как да използват по най-добрия начин лимита си за дарения. С каталог от благодарствени подаръци, сравним с този на големите онлайн пазари, намирането на правилния вариант винаги е било предизвикателство.

Предоставянето на персонализирани препоръки за благодарствени подаръци въз основа на информацията и намеренията на всеки потребител е сфера, в която ИИ може да бъде особено ефективен. TRUSTBANK обаче не разполагаше с вътрешни разработчици, специализирани в областта на изкуствения интелект, така че външната подкрепа беше от съществено значение. За да се справи с това, TRUSTBANK си партнира с Recursive, която вече е официален партньор за услуги на OpenAI.

Исей Хирано, ръководител на популяризирането на платформата в продуктовия отдел, обяснява решението: „Избрахме Recursive за наш партньор заради задълбочената им експертиза в ИИ и глобалния им опит.“

Той описва как екипите са работили заедно. Recursive предоставяше техническа поддръжка още от етапа на планиране, след това проектира, разработи и внедри разговорен интелигентен агент и изгради RAG система. Подготвихме базата данни за благодарствените подаръци, дефинирахме функционалните изисквания и интегрирахме тези функционалности в нашето приложение. Това сътрудничество позволи гладкото разработване и внедряване на Choice AI, като даде възможност на потребителите да откриват препоръчани артикули чрез интерактивни разговори в приложението Furusato Choice.

В основата на Choice AI е неговата многоагентна архитектура. Маршрутизиращ модел анализира въведените от потребителя данни, за да определи намерението и делегира задачи на подходящите агенти. Под този слой за маршрутизиране работят специализирани агенти, като агент за търсене, агент за препоръки и агент за посрещане. Всеки агент може да извиква допълнителни подагенти и инструменти, което позволява плавна координация и точни резултати, базирани на намерението.

Персонализирането също е вградено в подканите. Матю Уоли, софтуерен инженер в Recursive, който ръководи разработката на агенти, обяснява: „Ние комбинираме агенти динамично въз основа на специфична за потребителя информация. Например съществуващите потребители следват един път на взаимодействие, докато потребителите, които използват системата за първи път, следват друг. Непрестанно генерираме подкани, за да управляваме тези видове взаимодействие.“

Choice AI в момента работи със серията GPT‑4.1. Уоли обяснява: По подразбиране използваме GPT‑4.1 mini, но експериментираме с динамично превключване или към nano версията, или към по-големи модели в зависимост от латентността и точността по време на тестване.

Уоли също така отбелязва, че анализът на реалното поведение на потребителите води до нови прозрения: „Нашият анализ разкри, че много потребители използват приложението по начин, подобен на използването на търсачка. Те предоставят подробна информация за продуктите на големите езикови модели и очакват незабавни препоръки. Също така установихме, че кратките вградени подкани, предназначени за започване на разговори, се използват често. Въз основа на тези констатации екипът внедри редица подобрения в Choice AI. Например потокът за препоръки беше коригиран, така че да показва предложения по-рано, а разнообразието от препоръчваните продукти беше разширено, за да се увеличи видимостта на по-разнообразни опции.“

Choice AI се справя с две предизвикателства в изживяването с Фурусато Нозей:

• Намаляване на объркването сред потребителите, породено от огромния брой благодарствени подаръци, чрез предлагане на персонализирани препоръки в интерактивни разговори.
• Избягване на съсредоточаването върху малък набор от общини или популярни артикули чрез подпомагане на потребителите да откриват по-широк набор от региони и благодарствени подаръци чрез персонализирани предложения.

С многоагентната архитектура в Choice AI, потребителите могат да намират подходящи благодарствени подаръци дори без умения за търсене или подробни познания за продуктите. Естествените разговори, или дори неясни заявки, като например „подарък за родителите ми“, могат да бъдат достатъчни, за да изведат подходящи препоръки.

Choice AI намалява пристрастността към конкретни общини или елементи чрез добавяне на контролирана случайност към резултатите от търсенето. Уоли обяснява: Въвеждаме елемент на случайност и варираме препоръките в различните префектури въз основа на данни за даренията, за да насърчим справедливостта и регионалното разнообразие, освен ако потребителите не посочат ясно предпочитанията си. Това помага на потребителите да откриват по-малки общини и нишови продукти, създавайки по-разнообразно и ангажиращо преживяване.

В резултат на това потребителите, които използваха Choice AI, отчетоха по-високи нива на реализация от тези, които разчитаха на стандартното търсене в сайта. Хирано обяснява причината, като казва, че ИИ е успял да извлече неясни потребности, като предпочитания и бюджет, които самите потребители често са се затруднявали да изразят с думи, и дори е успял да препоръча конкретни подаръци за благодарност.

Днес Furusato Choice основно използва изкуствен интелект, за да подобри изживяването при търсене на благодарствени подаръци, като помага на потребителите бързо да намират варианти, които отговарят на техните нужди. В бъдеще компанията планира да разшири използването на изкуствения интелект в нови области и да повиши цялостната стойност на услугата.

Татеяма си представя Furusato Choice като платформа, която свързва потребителите и общините чрез искрена добронамереност, вместо да се фокусира единствено върху икономическата изгода. За да подкрепи тази визия, компанията се стреми да подобри качеството на препоръките, генерирани от ИИ, и да персонализира цялостното потребителско изживяване, като създаде услуга в стил персонален асистент, която е тясно съобразена с нуждите на всеки отделен потребител.