Stampli съкращава стартирането с 68% с ChatGPT Work
При фиксиран краен срок и ангажирани дизайнери с други задачи Stampli използва Codex и ChatGPT Work, за да съкрати производството за пускането на пазара от седмици на дни.

Стотици
Материали, създавани всяка седмица с ChatGPT Work
3,16 пъти
По-бързо внедряване в продукционна среда с Codex
Stampli е интелигентна платформа за управление на процеса от снабдяването до плащането, която свързва снабдяването, задълженията към доставчици, управлението на доставчици, плащанията и разходите на служителите. Продуктът Deep Finance™ превръща данните, преминаващи през платформата на Stampli за процеса от снабдяването до плащането, в управленска информация за разходите за финансови директори, вицепрезиденти и други бизнес ръководители. Пускането му на пазара изискваше паралелна работа по разработването на продукта, позиционирането, дизайна, комуникациите, обучението и операциите – при фиксиран график и ангажирани с други приоритети дизайнери и външни изпълнители.
Маркетинговият екип на Stampli използва Codex, за да обедини продуктовия контекст, бележките от срещи, взетите решения и насоките за посланията в единна система. С помощта на инструментите на OpenAI екипът съкрати приблизително 243 часа производствена работа до около 77 часа, като запази пълния човешки преглед и окончателното одобрение на всичко, предназначено за клиентите.
Това пускане на пазара е най-яркият пример за модел на работа, който е част от ежедневието на екипа за продуктов маркетинг на Stampli: съвместно използване на ChatGPT Work и Codex, за да се поддържа актуална информацията за продукта, да се извличат бизнес прозрения и идеите да достигат по-бързо до пазара.
„Codex скъсява пътя между потребността на клиента, реакцията на екипа ни и реалните изводи от използването. Като разширява техническите възможности на всеки екип, той ни помага да преминем десет пъти по-бързо от изискването към готово за внедряване решение.“
Deep Finance премина от първоначална демонстрация на прототип до публично пускане на пазара и първоначална версия на продукта за около шест седмици. Тъй като дизайнерите и външните изпълнители бяха ангажирани с други приоритети, екипът използва Codex, за да превърне развиващите се продуктови решения в готови за преглед материали: поредица от седем публикации в блога, имейли за пускането, уебинар и придружаваща презентация, материали за социални мрежи и платени кампании, съобщение в PR Newswire, уебстраницата на Deep Finance и материали за подпомагане на продажбите. Codex помогна и за създаването на основната анимация за пускането – от проучването и итерациите до финалното оформление, като пое около 90% от работата по завършената анимация, преди външен изпълнител да довърши началната сцена и крайния формат.
В рамките на дефинирания работен процес за излизането на Deep Finance на пазара и създаването на съдържание екипът на Stampli изчислява, че без Codex пускането би отнело около 243 часа реална работа на различни роли. С Codex са били необходими приблизително 77 часа – спестени са приблизително 166 часа или 3,16 пъти по-бързо производство.
Инфраструктурата зад пускането на Deep Finance е същата, на която екипът за продуктов маркетинг на Stampli разчита всеки ден. Поддържането на материалите за продукта в актуално състояние преди е изисквало интервюта с продуктови мениджъри, четене на тикети в Jira, преглед на GitHub и обработване на бележки от срещи. След това екипът е трябвало да превръща тази информация в статии за помощния център, презентации, информационни документи на една страница и други материали.
Stampli автоматизира голяма част от този процес със система, задвижвана от GPT. Тя събира информация от продуктовите системи и бележките от срещи, а след това помага тези материали да бъдат поддържани актуални.
Същите автоматизации помагат на екипа за продуктов маркетинг да създава съдържание в по-голям мащаб. Агенти, свързани с надеждния източник на информация на компанията, могат да създават материали за уебсайта и каналите в социалните мрежи. По думите на Мелад Захеди, директор „Продуктов маркетинг“, „това увеличи десетократно продуктивността на малък екип, който вече публикува стотици материали седмично, докато преди можеше да създава само по няколко“.
ChatGPT Work също помага на служителите да включват подходящия бизнес контекст при вземането на важни решения. Захеди използва автоматизации, задвижвани от GPT, като „втори мозък“, за да организира информацията в график, изпълнен с поредица от срещи.
„Възможността да отивам на всяка среща подготвен и запознат с контекста, да разбирам какво се очаква от мен и как да използвам времето си ефективно е изключително предимство“, казва той.
На една среща на ръководството възниква въпрос за показатели, съхранявани в HubSpot и други системи. Служител успява бързо да помоли Codex да извлече и анализира необходимите данни по време на разговора. „На нашия екип за финансово планиране и анализ би му отнело половин ден да изготви отчет и модел и да ни даде отговор, на който да имаме доверие. Някой успя да го направи с 20 секунди писане на клавиатурата“, казва Захеди.
Спестеното време позволява на екипа по продуктов маркетинг да отделя по-малко време за възстановяване на контекста и повече за консултиране на ръководителите относно продуктовата и фирмената стратегия. Същевременно екипът започна да участва по-активно в консултирането на вицепрезиденти и висши ръководители по въпросите на фирмената и продуктовата стратегия.
ChatGPT Work служи и като партньор за обмисляне на идеи в продуктовия маркетинг. Служителите го използват, за да задълбочават знанията си, да генерират идеи, да създават профили на заинтересованите страни и да тестват препоръките си, преди да ги представят на ръководството.
Екипите по продуктова разработка, маркетинга, обслужването на клиентите, продажбите и обучението използват ChatGPT Work и Codex, за да превърнат идеята от прототип в пуснат продукт. По оценка на Захеди с инструментите на OpenAI процесът е отнел около шест седмици, докато преди би продължил месеци или дори няколко тримесечия.
Пускането на Deep Finance показа на Stampli как би могъл да изглежда един по-свързан продуктов цикъл, подпомаган от ИИ. Сега компанията проучва как да приложи този подход към повече продукти, работни процеси и програми за пускане на пазара.
За Захеди по-голямата възможност е да се разширят представите на служителите за това с какво могат да се справят. ChatGPT Work и Codex са помогнали на екипа му да усвои нови дисциплини, да изгради собствени системи и да отделя повече време за решения, които движат компанията напред.
„Да проявяваш любопитство и просто да питаш: „Какво мога да направя?“, както и първо да изпробваш всичко чрез ChatGPT, ще разгърне много от неизползвания потенциал, за който не си подозирал, че съществува в организацията ти – и в самия теб.“


