Как RingCentral внедрява AI в разработката и операциите
С ChatGPT Work и Codex RingCentral разработва по-бързо продуктови функционалности с AI и централизира оперативните знания.
С близо три десетилетия опит в иновациите в областта на бизнес комуникациите RingCentral се превърна в глобална компания с годишни приходи от над 2,6 млрд. долара и хиляди служители по целия свят. Днес компанията продължава традицията си в иновациите, като възприема начини на работа, изначално базирани на AI. Като дава на всеки служител възможност да експериментира с ChatGPT Work и Codex, RingCentral гарантира, че всеки в компанията – независимо от инженерния си опит – може да създава трансформиращи продукти и инфраструктура.
„Когато предоставите истински AI инструменти на всички, цялата компания започва да работи като продуктова организация. Всеки наш продукт, включително портфолиото ни от автономни гласови AI решения AIR, AVA и ACE, става по-добър, когато скъсяваме пътя от идеята до внедрената функционалност – а именно това ни позволява разработката, изначално базирана на AI.“
За да насърчи умелото използване на AI в глобалната си инженерна организация, офисът на главния изпълнителен директор на RingCentral спонсорира предизвикателство за разработка с AI. Всеки участник получи достъп до ChatGPT Work и Codex и задачата да изгради цялостен проект от начало до край – без задължителен работен процес или други ограничения.
Предизвикателството беше много повече от упражнение по програмиране: то потопи служителите в целия жизнен цикъл на разработката с AI – от планирането и реализацията до тестването, документацията, CI/CD и последващите подобрения. Почти всеки участник създаде работещо хранилище, а хиляди служители – включително хора без технически опит и дори ръководители – представиха функциониращи проекти.
За RingCentral предизвикателството е работещ модел на по-широка стратегия: вътрешно използване на AI, за да се разработват по-бързо продукти за клиентите. Компанията прилага същия подход с Codex, за да ускори разработването на собственото си портфолио от продукти с AI – RingCentral AI Receptionist (AIR), AI Virtual Assistant (AVA) и AI Conversation Expert (ACE) – и да скъси пътя от идеята до готовата за клиентите функционалност.
„Най-ясният урок от предизвикателството беше, че разработката, изначално базирана на AI, не цели да замени инженерите, а да увеличи възможностите им. AI ускорява целия цикъл на разработка, а хората продължават да участват активно: определят продуктовите изисквания, предоставят бизнес контекст, вземат архитектурни решения и гарантират, че всеки резултат е тестван и проверен.“
– Инженерен ръководител в RingCentral, който управлява проекта
Насърчени от инициативи като AI-Native Challenge, нетехническите отдели в RingCentral също възприемат начини на работа, изначално базирани на AI. Отделът за управление на програми (PMO) използва ChatGPT Work, за да изгради нещо като операционна система за управление на програми. Тя заменя разпръснатите бележки и историята на разговорите с работни процеси с AI за проследяване на състоянието, отчитане, управление на версиите и предаване на знания.
„ChatGPT обединява на едно място контекста на проекта ми. С ChatGPT Work мога да превърна този контекст в конкретни действия и реални резултати.“
Едно от приложенията е автоматизираното отчитане на състоянието: екипът на PMO използва ChatGPT Work, за да изгради работни процеси, които генерират известия въз основа на задачи, проследявани в Jira, Google Таблици, CRM системи и други източници. Така вместо да започвате срещата с въпроса какво се е променило, влизате с вече идентифицирани пречки, отговорници и конкретни действия
Това, което започва като отворена покана за експериментиране, при която хиляди инженери изграждаха проекти от нулата, се превърна в оперативната основа, върху която екипи като PMO управляват програмите си. Като намалява необходимостта от ръчна координация, ChatGPT Work позволява на PMO в RingCentral да управлява повече проекти с по-голяма точност.
Както в инженерните дейности, така и в операциите се наблюдава един и същ модел: когато служителите получат възможност да експериментират с AI, те не само развиват лични умения, а изграждат и инфраструктурата, върху която работи компанията.
