Proaction: +60% продажби и 75+ спестени часа с Codex

Proaction⁠(отваря се в нов прозорец) разработва софтуер за фирми, които управляват автопаркове — от леки и товарни автомобили до строителна техника. Всеки автопарк работи по различен начин, затова важна част от продажбите е да се покаже на потенциалните клиенти как платформата на Proaction отговаря на нуждите на бизнеса им.

Но персонализираните демонстрации изискваха време за разработка, с каквото екипът не разполагаше. Основателите трябваше да разчитат на разговори и презентации, за да обяснят възможностите. Codex промени всичко.

„Нямам техническа подготовка и преди трябваше да включвам разработчици, ако исках демонстрация“, казва Колин Кнудсен, съосновател и оперативен директор на Proaction. „Сега я правя сам в Codex.“ Колин създава от четири до шест персонализирани интерактивни демонстрации месечно, като всяка му отнема от 30 до 45 минути. По негови изчисления това спестява от 40 до 60 часа работа на разработчиците.

След търговски разговор Колин насочва Codex към записа в Granola, имейл кореспонденцията с потенциалния клиент и всички електронни таблици, които той е споделил. Codex използва този контекст, за да персонализира демонстрационна HTML среда, която пресъздава продукта на Proaction и собствения автопарк на клиента.

Когато Колин сподели екрана си, потенциалните клиенти виждат собствените си леки и товарни автомобили или техника, организирани според начина им на работа. Те могат да посочат какво трябва да се коригира и да участват в създаването на решението. „Работите заедно, за да създадете крайното решение, без изобщо да включвате разработчици“, казва Колин.

Демонстрацията със собствени данни дава на потенциалните клиенти конкретна причина да направят следващата стъпка. По преценка на Колин персонализираните демонстрации са увеличили с 50% до 60% дела на сделките, които преминават от първоначален контакт към разработване на решение, вместо да остават на етап поддържане на интереса.

Според Колин, ако разработчиците на Proaction създаваха подобни демонстрации, всяка би им отнела около 10 часа. Тъй като Proaction прави около четири до шест демонстрации месечно, това спестява от 40 до 60 часа работа на разработчиците всеки месец.

Демонстрацията спестява време и на по-късен етап. Когато потенциалният клиент стане реален, Колин предоставя на разработчиците персонализираната демонстрация като визуален ориентир. Това намалява въпросите и многократните уточнения какво да се разработи.

С помощта на Codex Proaction създаде и портал за клиентски решения, в който потенциалните клиенти могат да влизат, да разглеждат работни процеси, съобразени с бизнеса им, и да се запознават с търговски материали. Така клиентите могат по-лесно да обяснят нуждите си, а колегите извън екипа по разработка — да превърнат тези разговори в по-ясни изисквания. Когато разработчиците се включат, вече имат по-конкретна представа какво да създадат.

Ежедневната работа на Колин обхваща продажби, обслужване на клиенти и продуктово управление. Чрез плъгините на Codex за инструменти като Granola, Gmail, Slack, Linear, GitHub и HubSpot Колин събира на едно място информацията за клиентите и предприема действия въз основа на нея в Codex.

Той извлича транскрипции на разговори и история на имейл кореспонденцията, за да подготви последващи контакти, създава задачи в Linear и актуализира търговски възможности в HubSpot. Настроил е и автоматизация по график, която преглежда последните разговори и подготвя за екипа актуална информация за продажбите.

Преди голямото му натоварване означаваше непрекъснато превключване между раздели и копиране на информация от един инструмент в друг. Сега Колин може да опише от какво се нуждае и да използва Codex, за да събере необходимия контекст и да изпълни следващата стъпка. „Всичко, което правя, минава през Codex. Рядко излизам от него“, казва Колин. Колин преценява, че има от 15 до 20 отделни задачи дневно и че Codex му спестява 25–33 часа месечно.

Proaction използва модели на OpenAI и в цялата си платформа. Когато клиентите подават сигнали за проблеми с превозните средства и прилагат снимки, ChatGPT‑5.6 Sol помага за разпознаването на повреди. А с GPT‑Live‑1 Proaction създава агенти, които поемат повече от ежедневната работа по управлението на автопарк. Компанията нарича това свой „Слой за управлявано изпълнение“.

Клиентите могат да възлагат на специализирани агенти задачи като обработка на пътни такси или сервизно обслужване, или да настройват работни процеси, които автоматично задействат подходящия агент. Агентите използват модели на OpenAI, включително GPT‑Live‑1 и GPT‑6 Astra, за да провеждат гласови разговори, да преглеждат документи и изображения, да анализират текст и да отговарят в чат.

Един от агентите, Марти, е създаден да координира поддръжката на превозните средства. Марти обсъжда проблем с шофьора, обажда се на сервизи, уговаря обслужване и помага за одобряването на офертата и плащането. Екипът на Proaction се намесва, когато работата изисква проверка или намеса от човек.

GPT‑6 Astra също помага на Proaction да създава тези възможности за клиентите по-бързо. Дани О’Халоран, ръководител „Продукти“, казва: „Astra изпълнява задачите с управление на компютър с по-малко стъпки. С GPT‑5.6 Sol изпълнението на същата работа беше много по-дълго.“

Codex и GPT‑6 Astra дават на Proaction повече време за продажби, обслужване на клиенти и развитие на бизнеса. А с агентите, създадени с GPT‑Live‑1, Proaction освобождава повече време и за мениджърите на автопаркове.