Как NVIDIA разширява експертния си капацитет с ChatGPT Work
Екипите на NVIDIA използват ChatGPT Work, за да намалят ръчните задачи, да свързват динамични сигнали и да разширяват успешни работни процеси в световен мащаб.

16
Спестени часове седмично с ChatGPT Work по време на цикъла за планиране на GTC
3–5
Дни за създаване на работещ прототип с ChatGPT Work в сравнение с 2–3 седмици преди
5–8
Полезни сигнали, извеждани седмично от ChatGPT Work от 25–40 външни актуализации за ИИ
В NVIDIA ChatGPT Work помага на специалистите, чиято работа е свързана със знания, да отделят по-малко време за събиране на информация и повече за действия въз основа на нея.
За екипи като тези за GTM и архитектура на решения ChatGPT вече е част от начина, по който работата се организира, автоматизира и разширява. За екипа по GTM той трансформира повтарящите се оперативни процеси, а архитектите на решения го използват, за да свързват бързо променящите се външни тенденции с вътрешните приоритети на NVIDIA.
Уил Дейни помага на ръководителите на глобалните екипи по продажби, бизнес развитие и продукти в NVIDIA да прилагат и измерват резултатите от стратегиите си. Една от редовните му отговорности е да подпомага екипите на терен във връзка с GTC – глобалната конференция на NVIDIA за ИИ.
Преди подготовката за GTC изискваше много работа с електронни таблици: съставяне на списъци с клиенти, проследяване на регистрациите и подпомагане на екипите да определят необходимите действия за ползотворно преживяване на клиентите и партньорите. Уил изчислява, че в периода преди събитието ръчният анализ е отнемал около 40% от времето му. Днес той е превърнал голяма част от тази работа в автоматизиран процес с ChatGPT Work, който се изпълнява два пъти седмично. През 12-седмичния цикъл на планиране на GTC този работен процес спестява около 16 часа седмично.
„Освобождавам време, за да работя с екипа на терен, да опозная хората по-добре и да им помогна да разберат как да допринесат за успеха на клиентите ни“, казва Уил.
И тъй като той отговаря за работния процес, може да го адаптира според промените в събитието, без да чака закупуването, внедряването и поддръжката на нов инструмент. Освен това може да споделя основния процес с екипи в други региони. Колеги, които подпомагат събития в Сан Хосе, Тайпе, Европа и Вашингтон, окръг Колумбия, са получили неговите работни процеси в ChatGPT и са ги адаптирали към местните си нужди.
„Според мен истинското предимство на ChatGPT е, че мога да взема вече разработен работен процес и да го автоматизирам за всяко следващо събитие с минимални или никакви допълнителни усилия.“
Рачита Джейн работи в екипа за операции с ИИ към маркетинговото звено на NVIDIA, където изгражда работни процеси с ИИ и помага на екипите да възприемат нови инструменти. Предизвикателството пред нея е да следва темпото на индустрия, в която всеки ден се появяват нови модели, показатели за сравнение и изследвания.
Информацията е леснодостъпна. По-трудната задача е да се определи кои тенденции са важни за NVIDIA и да се свържат с вътрешните проекти, обсъждания и приоритети. Рачита създава работен процес с ChatGPT Work, който преглежда надеждни външни източници наред с вътрешен контекст, открива значими пресечни точки и извежда изводи, които могат да послужат за предприемане на действия. Всяка седмица той обобщава приблизително 25–40 външни актуализации за ИИ в 5–8 полезни сигнала.
„ChatGPT ми помогна да превърна пасивното четене в активно извличане на полезна информация“, казва тя.
Същата среда подпомага и по-широкия процес на разработване. Рачита може да започне с идея, да проучи възможните подходи, да работи с кодова база, да отстранява проблеми и да усъвършенства резултата, без постоянно да превключва между несвързани инструменти. Инициативи, които преди биха останали странични проекти, вече могат да се превърнат в работещи продукти за броени дни. В един от случаите тя стига от идея до работещ прототип за около 3–5 дни вместо за приблизително 2–3 седмици, колкото би отнело ръчното изграждане на компонентите с помощта на отделни инструменти.
„Мисля, че най-големият проблем, който се опитвам да реша, е информационното претоварване, защото всичко се развива изключително бързо. С всеки изминал ден става все по-трудно да следим всички промени. А с ChatGPT това става много по-лесно.“
Следващата възможност е вече работещите решения да бъдат приложени в по-голям мащаб. Като превръщат специализираните знания в работни процеси за многократна употреба, екипите в NVIDIA могат да адаптират доказани процеси за различни функции, събития и региони, а хората, които са най-близо до работата, запазват контрола върху развитието им.
С продължаващото развитие в областта на ИИ тези споделени работни процеси могат да помогнат на NVIDIA по-бързо да свързва външните тенденции с вътрешните приоритети и да предостави на повече служители начини на работа, подпомагани от ИИ. Целта е екипите да разполагат с повече време за интерпретиране на резултатите, сътрудничество и съсредоточаване върху работата в подкрепа на клиентите.
Този потенциал вече се вижда от опита на Уил. „За мен лично ChatGPT наистина умножи възможностите ми“, казва той. „Чувствам се така, сякаш разполагам с цял екип. Той ми помогна да се откъсна от дребните подробности и да се съсредоточа повече върху наистина важната работа.“


