Как инженерите в Nextdoor създават без ограничения с Codex
В основния платформен екип на Nextdoor Codex разследва проблеми и поставя продуктовите инженери на водещото място.
Продукт като Nextdoor, който обслужва над 110 милиона потребители в 11 държави, поставя много изисквания към платформения екип. За Кори Долфин, ръководител на инженерния екип, Codex представлява съществена промяна: „от итеративно подаване на подкани към Агент към инженеринг, ориентиран към резултата, при който инженерите започват да мислят за резултата, който искат да видят, и работят с Агент, за да го постигнат инженерно.“
Това означава, че отделните инженери се придвижват нагоре по стека — вече не са ограничени като специалисти в определена система или рамка, а могат да поемат продуктовото изживяване повече или по-малко от край до край, дори на няколко платформи. Производителността се е ускорила толкова много, че тясното място вече не е инженерната работа, а трудните стратегически въпроси какво да се изгради след това.
„Codex промени из основи начина, по който мислим за инженерната работа, до такава степен, че вече не можем да си я представим без него.“
С Codex „инженерите прекарват много по-малко време в мислене точно как да изграждат и повече време в мислене за резултата“, обяснява Долфин. Този резултат може да бъде под формата на екранни снимки или видео, към които Агентът да се стреми, определена производителност или резултат от тест, или съвсем нова идея за функция.
Nextdoor наскоро пусна Opportunity Alerts, които позволяват на хората да намират доставчици на услуги наблизо; с Codex инженерите движат продуктовото изживяване и пътната карта. Например един инженер, работещ по известията, осъзнал, че би било полезно доставчиците на услуги да се показват на карта. Исторически такава функция би изисквала сътрудничество между три екипа — мобилен, фронтенд и бекенд инженеринг — и може би никога нямаше да излезе от списъка с отложени задачи.
Но с Codex „успяхме един инженер да я изгради от край до край“, обяснява Долфин, „което означава, че те не само могат да движат продукта по-бързо, но и по-добре да разбират реалното продуктово изживяване и кое е правилното нещо за пускане.“
„Когато инженерите започнат да се изкачват нагоре по стека, те поемат по-голяма отговорност за продукта, който изграждат. Наистина виждате как отделните инженери започват да движат продуктите напред.“
Работейки с вградени Rust бази данни и системи със стриктни условия на съревнование, Nextdoor се обръща към Codex за помощ при отстраняването на най-трудните за възпроизвеждане проблеми. Екипът предоставя на Агента чиста среда и тестова рамка за разследване, след което го използва за всичко — от това да разбере защо Kubernetes pod-овете не стартират, до намиране на правилната тренд линия в анализ на данни.
„С GPT‑5.4 и 5.5 това беше наистина впечатляващ ъпгрейд. Виждаме как Codex се отличава с изключителна упоритост и опити да намери правилното решение, като навлиза дълбоко в привидно езотерични технически детайли, за да стигне до първопричината“, обяснява Долфин.
За Fast Mode с Codex и GPT‑5.5 Долфин казва: „Трябва да съм честен, голяма част от екипа е пристрастена към него. Когато имате бърз цикъл на обратна връзка с проблема, върху който работите, усещането като инженер е възторжено.“
Инженерната работа е станала толкова по-бърза, че Долфин е забелязал промяна в натиска върху различни части на организацията. „Движим се толкова по-бързо, че тесните места вече не са в инженерната работа. Сега въпросът наистина е как да определим правилните неща за изграждане и правилната стратегия — и по-малко как всъщност ги изграждаме.“
