Heimstaden променя управлението на жилища с AI

Преди сто години управлението на жилищна сграда е означавало да намираш наематели, да събираш наемите и да поддържаш имотите в добро състояние. Днес тези основни задачи остават почти същите. Променя се начинът, по който се върши тази работа.

За европейската компания за управление на жилищни имоти Heimstaden⁠(отваря се в нов прозорец) това открива нова възможност: ами ако AI може да промени из основи управлението на хиляди домове?

През юни 2025 г. ръководството на Heimstaden реши да ускори инвестициите си в AI. След като оцени няколко платформи, компанията избра OpenAI. Целта беше двойна: да даде повече възможности на служителите и да преосмисли процесите в основата на бизнеса си.

Амбицията е да се премине към все по-самостоятелно функциониращи сгради, в които AI да помага за предвиждането на нуждите, координирането на работата и вземането на решения през целия жизнен цикъл на имотите. „Предназначението на нашите сгради не се е променило“, казва Хелге Крогсбьол, съизпълнителен директор на Heimstaden. „Ние осигуряваме домове за хората. Но начинът, по който ги управляваме, продължава да се променя, защото поставяме под въпрос установените практики и внедряваме нови технологии.“

Помислете какво се случва, когато един имот се освободи.

Обикновено повторното му предлагане на пазара включва оценка на наемната стойност, организиране на фотозаснемане, създаване на обяви и съобразяване с пазарното търсене. Всеки етап изисква време, координация и участие на специалисти. Предизвикателство е и събирането на информация: да знаете с какво разполагате, какво предлага конкуренцията и какво иска клиентът.

Днес AI подпомага всички ключови стъпки в този процес:

• Ценообразуване: Анализи и препоръки въз основа на инструменти, създадени със Сайтове в ChatGPT

• Реклама: Стилизиране на изображения и създаване на описания на апартаменти с AI

• Проверка на обявите: Агент проверява всички активни обяви за съответствие със стандартите за качество на Heimstaden

• Обратна връзка: Генерираната от AI обратна връзка за пазара помага на екипите по отдаване под наем да правят корекции, което прави цените все по-динамични

Служителите остават отговорни за прегледа и одобряването на решенията. Но работата, свързана с тези решения, се променя.

В Нидерландия разходите за създаване на изображение на имот с виртуално обзавеждане са спаднали от около 50 евро до под 0,10 евро — намаление с над 99%. Heimstaden оценява потенциалните годишни спестявания само на този пазар на 130 000 евро.

Ползите не се изчерпват с по-евтините обяви. Прилагайки AI в целия процес на отдаване под наем, Heimstaden изгражда по-гъвкав подход към предлагането на жилища на пазара.

„Стратегията ни за AI има три опорни стълба“, казва Николай Брамер, директор по дигитализацията на Heimstaden. „Първо, даваме повече възможности на служителите чрез обучение и достъп до правилните инструменти. Второ, имаме централен отдел за трансформация и мрежа от вътрешни застъпници за AI, които движат по-мащабните инициативи с AI. Трето, укрепваме основите, като подготвяме системите си за управление на имоти и моделите си на данни за работа с AI.“

Отдаването под наем прилага на практика и трите стълба: инструментите и обучението позволяват на колегите да създават изображения с виртуално обзавеждане и обяви; централният ни екип координира подобренията в ценообразуването, рекламата, проверката на обявите и обратната връзка за пазара; а ние осигуряваме достъп до данните за имотите на AI инструментите, които подпомагат ценообразуването и създаването на обяви.

Някои от най-значимите промени се случват далеч от традиционните екипи за софтуерна разработка.

Heimstaden трябваше да оцени екологичните рискове в целия си имотен портфейл. Информацията съществуваше, но беше разпръсната в различни публични източници, формати и набори от данни. Изготвянето на практически приложима оценка въз основа на нея би изисквало значителен ръчен труд и технически ресурси.

Юлия Ерландсен, анализатор по екологична устойчивост в Heimstaden без опит в софтуерната разработка, използва Codex, за да изгради различен подход.

Codex помогна с намирането, почистването и стандартизирането на данните, проверката на качеството и разработването на процеси за обработка, които могат да се изпълняват многократно. Юлия запази контрола върху методологията и валидирането.

Резултатът: 20 112 оценени имота, над шест милиона реда полезни данни и намаляване на очакваните ресурси за изпълнение от петима души за една година до двама души за два месеца.

Heimstaden избегна и наемането на външни консултанти, които иначе биха били необходими за решаването на проблема.

Започналото като сложен аналитичен проект се превръща във възможност за многократна употреба при оценката на климатичните рискове, изпълнението на изискванията за отчетност и вземането на инвестиционни решения.

Heimstaden внедрява AI с фокус върху задачите, за които служителите се нуждаят от помощ. След въвеждането на ChatGPT Enterprise през септември 2025 г. половината служители започнаха да го използват в рамките на два до три месеца. Централен отдел за трансформация чрез AI поддържа библиотека с примери за приложение, за да могат колегите да се учат от опита в различни части на компанията.

Служителите използват одобрени инструменти при спазване на правилата за сигурност на данните. Те остават отговорни за проверката на съдържанието, генерирано от AI, преди изпращането му, както и за одобряването на решенията.

AI навлиза и в работата на служителите по поддръжката на имотите, включително на някои, които първоначално са били скептични. В Норвегия служител по поддръжката използва ChatGPT, за да оцени занемарен апартамент и да изготви план за ремонт с подредени приоритети, превръщайки наблюденията си в структуриран план, който може да прегледа и доразвие.

Heimstaden вече се подготвя за следващия етап: AI, който може да работи в различни системи и да координира многоетапни процеси.

Платформата на компанията за анализ на снабдяването, която в момента се внедрява, съчетава автоматизация на работните процеси с модели на OpenAI, достъпни чрез API. Проектирана да работи с Outlook, SharePoint и Teams, тя подпомага анализа на договори, подготовката за преговори и управлението на договорите през целия им жизнен цикъл, като служителите запазват отговорността за търговските решения и одобренията.

Дългосрочната амбиция е за още по-дълбока промяна.

Heimstaden участва в разработването на Amplio Estate — съвременна система за управление на имоти, предназначена да поддържа работни процеси с AI чрез MCP. Целта е служителите да могат да използват AI, като ChatGPT, за извличане на информация за имотите и извършване на действия в основните бизнес системи при подходящ човешки надзор.

Така Heimstaden започва да превръща идеята за самоуправляващи се сгради в конкретна технологична пътна карта.

• Над 99% по-ниски разходи за създаване на изображения в Нидерландия.

• 20 112 имота, оценени с Codex, с намаляване на очакваните ресурси за изпълнение от петима души за една година до двама души за два месеца.

• 50% от служителите започват да го използват в рамките на 2–3 месеца след внедряването.

• Поставете хората на първо място: Пречките са в усвояването и въображението, а не в технологиите

• Открийте двигателите на промяната: Най-големите ползи идват от колегите, които движат промяната на местно ниво

• Изградете работещ процес: AI няма да поправи неработещ процес, но може значително да разшири обхвата на един добър процес.

Визията на Heimstaden не е за сгради без хора, а за имоти, подпомагани от все по-интелигентни системи, които ще помагат на служителите да вземат по-добри решения и да решават по-успешно проблемите на клиентите.

Сградите ще останат до голяма степен такива, каквито винаги са били — домове и покрив над главите на хората. Начинът, по който се управляват, се промени завинаги.