Как Fyxer създаде доверен AI асистент за ръководители

За много професионалисти работата означава да следят разговори и ангажименти в пощенски кутии, срещи, съобщения и приложения. Без напълно надежден контекст тези ангажименти могат да останат забравени и да навредят на проектите и отношенията.

Fyxer създава AI асистент за ръководители, който следи нишката на работата при преминаването ѝ между различни инструменти. Той съчетава най-новите модели на OpenAI с над 500 000 часа работни процеси на асистенти за ръководители, като разпределя работата между десетки специализирани модели, които се усъвършенстват чрез обратна връзка от реални потребители.

Имейлите са едно от местата, където действието му се вижда най-ясно. Двама души могат да получат един и същ имейл, но да се нуждаят от напълно различни отговори в зависимост от отношенията, предишните събития и целите на всеки от тях. Това превръща привидно простата задача в неочаквано трудно предизвикателство за AI.

„Съществува нещо, наречено парадокс на Моравек“, обяснява съоснователят на Fyxer Арчи Холингсуърт. „Неща, които са лесни за хората, са трудни за компютрите, а неща, които са лесни за компютрите, са трудни за хората.“ Fyxer се справя с тази сложност, като научава как работи всеки потребител, за да може да отговаря като асистент, който вече знае какво е важно.

Авангардните модели на OpenAI поддържат ключови части от изживяването — от разбирането на имейла и намирането на подходящия контекст до генерирането на черновата. Fyxer избира OpenAI, защото моделите ѝ се представят най-добре при вътрешните сравнителни тестове на Fyxer, предлагат мощни възможности за прецизиране при субективни задачи като тон и намерение и осигуряват пряка инженерна подкрепа чрез работни сесии на бяла дъска и техническо сътрудничество.

Подходът на Fyxer предлага три урока за основателите, които създават AI продукти, силно зависими от контекста:

Fyxer изгражда системата си около 30–50 специализирани модела, всеки от които отговаря за тясно определена част от работния процес с имейли. Вместо да разглежда имейла като една задача за генериране на текст, Fyxer разделя проблема на система от прогнози — например дали дадено съобщение изисква отговор или как да се създаде отговор, съобразен с тона и контекста на потребителя.

„Разделянето на проблема между много по-малки модели работи значително по-добре, отколкото да поискаме от един модел да напише добър имейл“, обяснява Холингсуърт.

Когато пристигне нов имейл, модел за определяне на необходимостта от отговор класифицира съобщението: изисква ли то отговор, действие по насрочване или просто съдържа информация, която потребителят трябва да види?

Ако е необходим отговор, допълнителни модели анализират намерението в имейла и прогнозират вероятния резултат от взаимодействието. Тези модели разпознават закономерности — например дали разговорът води към насрочване на среща, изпълнение на заявка или продължаване на по-дълга нишка в отношенията.

Паметта е една от най-важните части на системата. Fyxer трябва да решава кои подробности да се запазват между разговорите и кои да изчезват след еднократно взаимодействие. Когато пристигне нов имейл, моделите за извличане го сравняват със съхранените взаимодействия и извеждат най-подходящите спомени за съответния човек и нишка.

Моделите на OpenAI задвижват различни етапи в системата на Fyxer. „Използваме модели на OpenAI за всичко — от обработването на имейла, за да разберем за какво всъщност става дума, през извличането и преподреждането по важност на контекста, който искаме да включим, до самото генериране на имейла“, казва Шанцила.

Преди да пусне своя AI продукт, Fyxer години наред предлага услуга с асистенти за ръководители, извършвана от хора. С времето екипът натрупва набор от данни, основан на над 500 000 часа анотирани работни процеси на асистенти за ръководители, който показва как истинските асистенти управляват професионалната комуникация.

Тези примери осигуряват на Fyxer данни за обучение, извлечени от самата работа. Те улавят малките преценки зад добрия отговор: кога да се отговори веднага, кога да се изчака, кой предишен разговор е важен и защо една и съща молба може да изисква различен отговор за различните хора.

Fyxer използва контролирано прецизиране и нискорангова адаптация (LoRA) в по-широката си система, за да създава варианти на модели за конкретни задачи, като същевременно контролира разходите за обучение. В началото на разработването на продукта екипът използва платформата на OpenAI за прецизиране при задачи, изискващи висока точност. Наскоро Fyxer работи с екипа на OpenAI за управлявано прецизиране, за да внедри в продукционна среда нова контролна точка.

Преди внедряването на който и да е модел Fyxer го оценява чрез набори за валидиране, изградени около собствени задачи за имейли, включително създаване на чернови, класифициране и приоритизиране. Екипът преценява точността наред с времето за отговор и разходите, тъй като най-добрият избор зависи от задачата.

След внедряването системата на Fyxer продължава да се усъвършенства чрез обратната връзка от реални потребители. Когато някой редактира чернова, преди да я изпрати, разликата между първоначалния и окончателния имейл показва кой резултат е предпочел.

Fyxer превръща тези сравнения в данни за обучение чрез директна оптимизация на предпочитанията (DPO). Вместо всеки пример да се обозначава ръчно, моделът се учи от двойки резултати: първоначалната чернова и редактираната от потребителя версия.

След това всяка промяна в създаването на чернови преминава A/B тест. Fyxer пуска новата версия само когато тя води до статистически значимо подобрение. Броят на потребителите понякога позволява на екипа да достигне този праг в рамките на един ден.

Днес 53% от генерираните с AI чернови на Fyxer се приемат без редакции. Това означава, че в голяма част от реалните разговори системата правилно предвижда намерението и тона. Само през 2025 г. годишните повтарящи се приходи на Fyxer нарастват от 1 млн. на 32 млн. щ.д.

За Холингсуърт по-важният показател е задържането на потребителите. Много от клиентите на Fyxer нямат задълбочени технически познания, а за някои Fyxer е първата AI система, която използват всеки ден.

В бъдеще Fyxer ще развива по-задълбочено разбиране за взаимоотношенията, предпочитанията и текущите работни процеси. Асистентът на компанията продължава да се развива отвъд създаването на чернови и да се превръща в по-универсален AI асистент, който може да поеме по-голяма част от комуникацията и координацията на потребителя.

„Стремим се клиентите ни да посвещават възможно най-много време на работата, която истински обичат“, казва Холингсуърт. „Искаме да стигнат дотам, че никога да не се налага да отварят компютъра си и да могат да поверят всичко това на Fyxer.“