ENEOS Materials внедрява ChatGPT Enterprise в производството

ENEOS Materials е създадена през 2022 г. като основно дружество в рамките на ENEOS Group, посветено на дейността ѝ в областта на материалите. Компанията разработва, произвежда и продава широка гама от продукти, включително каучук, използван в автомобилни гуми и топки за голф, промишлени каучукови изделия, свързващ компонент за литиево-йонни батерии и усъвършенствани материали от следващо поколение.

Осъзнавайки необходимостта да повиши продуктивността на фона на недостига на работна ръка и нарастващите разходи, както и да използва ИИ сигурно и точно с информация, собственост на компанията, ENEOS Materials беше сред първите компании в Япония, които внедриха ChatGPT Enterprise, и оттогава разшири използването му сред всички служители.

Въздействието от това внедряване личи от следните резултати:

• 80% от служителите съобщиха за значителни подобрения в работните си процеси по време на пилотния период.
• 90% съкращаване на времето за събиране и анализ на данни за отдел „Човешки ресурси“
• Проучванията са сведени от месеци до минути с възможностите за дълбоко проучване в ChatGPT

Междудисциплинарен екип си партнира с OpenAI, за да внедри ChatGPT Enterprise, което доведе до значими случаи на употреба в множество отдели.

В Япония производственият сектор е изправен пред предизвикателства като недостиг на работна ръка поради намаляващата раждаемост и застаряващото население, както и нарастващите разходи за суровини и енергия. ENEOS Materials не е изключение. Йоширу Сакура, мениджър в отдела по производствени технологии, отбелязва: „Използването на цифрови инструменти за повишаване на производителността е от съществено значение, тъй като работната сила намалява.“ Подобряването на ефективността и разширяването на обхвата на задачите, с които служителите могат да се справят, са ключови за запазване на конкурентоспособността.

За да се справи с това, ENEOS Materials се обърна към ChatGPT Enterprise. Доброволчески екип от различни отдели си постави за цел „първо сами да овладеем технологията, а след това да проучим потенциала ѝ в производствената индустрия“, което доведе до внедряването ѝ. Таку Ичибаяши, мениджър в отдел „Изследвания и разработки“, обяснява: „За да увеличим максимално бизнес резултатите си с ИИ, беше от съществено значение да осигурим сигурна среда за работа със служебна информация. ChatGPT Enterprise отговори на нашите вътрешни изисквания за киберсигурност и осигури необходимата точност на резултатите.“

След внедряването на ChatGPT Enterprise, ENEOS Materials отбеляза бързо приемане, създавайки над 1 000 персонализирани GPT модела. Из цялата компания над 90% от служителите използват ChatGPT поне веднъж седмично, а над 80% съобщават за значително подобрение в работния процес. Надграждайки тази инерция, ENEOS Materials внедри ChatGPT Enterprise в цялата организация, където ИИ се превърна в централен елемент от усилията за създаване на нова стойност. „ChatGPT се е превърнал в партньор за всеки един от нашите служители“, казва Сакура.

„Дълбокото проучване ни позволява да преодоляваме езиковите бариери“, казва Кеничи Сакеми от отдела за разработване на процеси и инженеринг в ENEOS Materials, който управлява завод в Унгария. „Това, което някога отнемаше месеци – претърсване на унгарски източници, сега отнема десетки минути, защото дълбоко проучване може да претърсва изчерпателно местни материали.“

Ангажиран с повишаване на производителността, подобряване на качеството на продуктите и намаляване на въздействието върху околната среда, отделът разчита на бързи и точни изследвания на най-новите технологии, за да запази водещата си позиция. Чрез внедряване на дълбоко проучване екипът превърна тази амбиция в измерими резултати:

• Проучванията, които отнемаха месеци, сега приключват за минути
• Унгарско съдържание, преведено на точен японски език, за да са ясни изводите
• Изчисленията и анализите, които преди отнемаха половин ден, сега се правят само за няколко минути

Дълбокото проучване се отличава и в силно специализирани области като химическото инженерство, където сложни изчисления и разширени запитвания вече могат да се изпълняват бързо.

Инженерният отдел използва персонализиран GPT модел за проектиране на заводи въз основа на фирмените стандарти. Той бързо генерира оптимизирани спецификации въз основа на входни данни като тип течност, дебит, диаметър на тръбата, загуба на налягане и изисквания към материала.

„До неотдавна потвърждаването на рисковете от корозия на материалите и проектните базови параметри изискваше значителни усилия“, казва Сакеми. „С персонализирания GPT модел вече отнема секунди.“

ChatGPT също така подобрява безопасността, като идентифицира рисковете при избора на материали по време на проектирането, а продължителното използване на инструмента засилва предпазните мерки и цялостната надеждност.

Инструментът не само ускорява работните процеси по проектиране, но също така подобрява стандартите за безопасност и ефективността на разходите. Чрез съпоставяне с вътрешните стандарти и използване на изчислителната мощ и експертните знания на ChatGPT се осигурява оптимално проектиране на производствени съоръжения, което подобрява производствените възможности на ENEOS Materials.

Отделът по човешки ресурси ежегодно провежда множество обучения за служителите, като събира обратна връзка след обученията, за да усъвършенства бъдещите програми. „Преди ограничените ресурси възпрепятстваха подробния анализ на ефективността на обученията“, казва Мари Такеда от „Човешки ресурси“.

Внедряването на персонализиран GPT модел за анализ на обучения позволи на екипа по човешки ресурси значително да оптимизира процесите си:

• Задачи, които изискваха 1 – 2 часа ръчна работа, сега се изпълняват за 20 секунди
• Системата, управлявана от ИИ, оценява и анализира обучението въз основа на утвърдени образователни рамки
• Изводите, базирани на данни, непрекъснато подобряват съдържанието за обучение

Въпреки че няма предишен опит в програмирането, Такеда също така самостоятелно създаде вътрешен инструмент за оптимизиране на обобщаването на данни. „За пръв път се занимавах с програмиране“, обяснява тя, „но с ChatGPT успях сама да създам инструмента без никакви познания по програмиране.“ В резултат на това, времето, необходимо за обобщаване на данните, е съкратено с приблизително 90%.

• Над 90% от служителите използват ChatGPT Enterprise седмично
• 80% от служителите съобщават за значителни подобрения в работния процес по време на пилотната фаза
• Проучванията се съкращават от месеци до минути с дълбоко проучване
• 90% съкращаване на времето за обобщаване и анализ на данни от ЧР
• Над 1 000 персонализирани GPT модели са създадени в цялата организация
• По-бързо и по-безопасно проектиране на инсталации и по-ефективно обучение

„ChatGPT създава стойност отвъд простото оптимизиране на работното време“, казва Ичибаяши. Ключовите предимства на платформата в ENEOS Materials са бързината и простотата. За разлика от инструменти, които изискват дълго обучение, ChatGPT позволява на всеки служител да опише от какво се нуждае на японски и незабавно да генерира висококачествени резултати без умения за програмиране. С нарастването на увереността екипите естествено преминават към напреднали работни процеси и разкриват неочаквани иновации.

В бъдеще ENEOS Materials планира да разшири използването на ИИ отвъд ChatGPT, като го внедри във всички свои операции, за да помогне за справяне с недостига на работна ръка в производството, породен от застаряващата и намаляваща работна сила в Япония, като същевременно укрепва конкурентоспособността си в страната и в чужбина. Sakura предвижда да интегрира вътрешно обучени модели ИИ директно в оборудването и да даде възможност за управление на естествен език в производствения цех.