Как Braintrust превръща клиентски заявки в код с Codex
Инженерите на Braintrust използват Codex с GPT‑5.5, за да превръщат клиентски заявки за функции в клонове за предварителен преглед за минути и да разширяват обхвата на инженерните експерименти.

50%
от екипа на Braintrust премина към Codex за един месец
Braintrust е платформа за наблюдаемост и оценяване за пускане на качествени AI продукти.
С Codex инженерите ѝ вече могат да вземат клиентски заявки за функции и да създават клонове за предварителен преглед, за да показват работещи идеи на клиентите за минути.
За един месец половината екип на Braintrust премина към Codex. За основателя и главен изпълнителен директор Анкур Гоял най-голямата промяна не е само по-бързото писане на код. Това е по-бърз цикъл на обратна връзка с клиентите.
„Звучи просто, но Codex буквално може да извежда повече текст в терминала, без да се забавя, а другите модели просто не могат да възпроизведат това“, казва Гоял.
„Най-голямата полза е скоростта.“
Скоростта често се разглежда като свойство на инструмент, което съществува отделно от основната му функционалност, но за Гоял разликата в скоростта „променя начина, по който взаимодействам с Codex в сравнение с други модели“.
С Codex екипът на Braintrust може да интегрира итерациите в работния си процес за разработка, вместо да оставя заявките да чакат. „Codex отключи способността ни да изпробваме клиентски заявки за функции в реално време“, казва Гоял. „Преди, ако някой ни дадеше заявка за функция, тя влизаше в списък със задачи и получаваше приоритет по-късно.“
Вместо това екипът може да копира и поставя заявки в Codex, да създава клон за предварителен преглед и да показва изпълнената заявка на клиента за минути. „Наистина страхотното при Codex е, че можем да итерираме и да развиваме идеи по заявки за функции с клиента в реално време“, казва Гоял.
„Колкото повече код пишем, толкова повече клиентски проблеми можем да решим, а Codex е най-ефективният начин да правим това в момента.“
За Гоял Codex променя колко подготовка е нужна, за да се изпробват нови идеи. „С други модели трябваше да се опитвам да подам подкана на модела да реши конкретен проблем“, казва той. По-бавните инструменти изискват повече практическо насочване, което увеличава цената на експериментирането.
„С Codex преминах към писане на тест, който демонстрира проблем, създаване на sandbox среда и след това оставяне на Codex да работи в тази среда“, казва Гоял. „Това е нов тип приложение за мен и мога да провеждам експерименти благодарение на скоростта.“
Тази скорост дава на екипа на Braintrust повече пространство за експерименти. Вместо да подават подкани стъпка по стъпка, инженерите могат да дефинират проблема, да оставят Codex да работи в контролирана среда и да преминават по-бързо от идея към работещо решение.
„Наистина страхотното при Codex е, че можем да итерираме и да развиваме идеи по заявки за функции с клиента в реално време.“


