OpenAI

Как работи

Работни процеси за езера от данни, анализи и ETL със S3 Tables, AWS Glue и Athena. Обхваща управлявани таблици Iceberg в S3 Tables, зареждане от JDBC бази данни, Amazon Redshift, Snowflake, BigQuery и DynamoDB, инвентаризация и откриване на ресурси чрез AWS Glue Data Catalog, федеративни заявки в Athena, както и векторно съхранение и семантично търсене в Amazon S3 Vectors.

Какво друго можете да направите?

  • Намиране на данни за анализ

    AWS Data Analytics Намери в Glue Data Catalog за [region] таблици, чрез които може да се отговори на [business question]. Обобщи схемите и местоположенията им, препоръчай най-подходящите източници и посочи липсващите данни.

  • Анализ на тенденциите в продажбите

    AWS Data Analytics Използвай Athena, за да анализираш месечните продажби в [table] през последното тримесечие. Сравни регионите, открий най-големите промени и върни SQL заявката с кратко обобщение на изводите.

  • Планиране на зареждането в езеро от данни

    AWS Data Analytics Планирай зареждането на [source table] в S3 Tables в [region]. Прегледай схемата на източника, препоръчай подход за зареждане и изброи предварителните условия и проверките за валидиране преди преместването на данни.

Какво е включено

Приложение

  • AWS Data Analytics

Умения

  • amazon-opensearch-service
  • connecting-to-data-source
  • creating-data-lake-table
  • exploring-data-catalog
  • finding-data-lake-assets
  • ingesting-into-data-lake
  • querying-data-lake
  • redshift-guide
  • 1 още

Ресурси

Добавете плъгина AWS Data Analytics само с няколко щраквания

Достъпността зависи от плъгина, плана Ви и настройките на работното пространство. Някои връзки изискват настройка или одобрение от администратор. Свържете се с администратора на работното си пространство, ако достъпът е блокиран.

Започнете работа с плъгини

Въведете данните и инструментите на Вашата организация в продуктите на OpenAI и ускорете възможностите на Вашите екипи.