Uber ሰዎች በብልህነት እንዲያገኙ እና ፈጥነው እንዲያዙ OpenAIን ይጠቀማል

በየቀኑ ሚሊዮኖች ሰዎች ጉዞ ለማዘዝ፣ ምግብ ለማዘዝ፣ ጥቅሎችን ለመላክ እና በተለዋዋጭ ሁኔታ ገቢ ለማግኘት Uberን ይጠቀማሉ። ከእያንዳንዱ መንካት በስተጀርባ በትራፊክ፣ በአየር ሁኔታ፣ በአውሮፕላን ማረፊያ መድረሶች፣ በአካባቢ ዝግጅቶች እና በፍላጎት የሚቀረጽ ውስብስብ የቅጽበታዊ ገበያ አለ። Uber በግዙፍ ስፋት ይሰራል፦ በቀን 40 ሚሊዮን ጉዞዎች፣ 10 ሚሊዮን ነጂዎች እና መላላኪያዎች በ15,000 ከተሞች እና ከ70 በላይ አገራት። እያንዳንዱ ከተማ የራሷ የአሰራር ባህሪያት፣ ደንቦች እና የተሳፋሪ ባህሪ አላት፣ ይህም ስርዓቱ በአለም አቀፍ ስፋት ያለማቋረጥ እንዲለማመድ ያስገድደዋል።

Uber ገበያውን ለመደገፍ ማሽን ለርኒንግን ለረጅም ጊዜ ተጠቅሟል። እና አሁን፣ ከትልቅ የቋንቋ ሞዴሎች እና ከOpenAI የፊት ግንባር ሞዴሎች ጥቅም ጋር፣ Uber ውስብስብ ምልክቶችን በፍጥነት ማመዛዘን፣ ፈጣን ውይይት ምላሾችን መስጠት እና በመተግበሪያው ውስጥ የድምፅ ልምዶችን ማስኬድ ይችላል።

በUber እና OpenAI መካከል ያለው ትብብር Uber ለነጂዎችና ለመላላኪያዎች የገቢ እድሎችን የሚያቀልሉ እና ለተሳፋሪዎች እንቅፋትን የሚቀንሱ በAI የሚንቀሳቀሱ ምርቶችን እንዲገነባ እየረዳው ነው። እና OpenAI ሞዴሎችን በመጠቀም Uber ከመቼውም ጊዜ በበለጠ ፍጥነት የተሳለጡ ምርቶችን እና ልምዶችን ማቅረብ ይችላል።

ለነጂዎች፣ ተለዋዋጭነት ከUber ትልቁ ጥንካሬዎች አንዱ ነው። አንዳንዶች ሙሉ ጊዜ ያሽከረክራሉ፣ ሌሎች በቅዳሜና እሁድ ብቻ፣ ሌሎች ደግሞ በክፍል ወይም በፈረቃ መካከል ያሽከረክራሉ። ይህ ተለዋዋጭነት ማለት ነጂዎች አማራጮችን ያለማቋረጥ እየገመገሙ እና ጥያቄዎችን እየጠየቁ እንደሆነም ነው፦ አሁን እራሴን የት ላስቀምጥ? ወደ አውሮፕላን ማረፊያ መንዳት ይጠቅማል? በምሳ ሰዓት ከጉዞ ወደ ዴሊቨሪ ልቀይር? ዛሬ ገቢዬ ለምን የተለየ መስሎኝ ታየ?

እነዚያን ጥያቄዎች ለመመለስ ለመርዳት Uber Uber Assistant ን አበለጸገ፣ ይህም ከመጀመሪያ ምዝገባ እና ከመጀመሪያ ጉዞዎች ጀምሮ እስከ በየቀኑ የገቢ ማሻሻያ ድረስ በመድረኩ ላይ በህይወታቸው ዑደት ሁሉ ነጂዎችን ለመርዳት የተነደፈ በAI የሚንቀሳቀስ አጋዥ ነው።

“ነጂዎች ስለ ገበያው የተጠቃለለ እይታ እና የቅጽበታዊ ግንዛቤዎችን በመስጠት ለራሳቸው የተሻሉ ውሳኔዎችን እንዲያደርጉ ማስቻል እንፈልጋለን።” በማለት Uber የምርት አስተዳደር ዳይሬክተር የሆኑት ዳርሚን ፓሪክ ይናገራሉ።

Assistant እንደ የገቢ አዝማሚያዎች እና ሂትማፖች ያሉ ውስብስብ መረጃዎችን ወደ ቀላል፣ ተግባራዊ የቦታ አቀማመጥ ግንዛቤዎች በመቀየር ነጂዎች የት እና መቼ ገቢ እንደሚያገኙ ይረዳቸዋል። ከዚያም በቀላል ቋንቋ ተከታታይ ጥያቄዎችን ሊጠይቁ እና የተበጁ ምላሾችን ሊቀበሉ ይችላሉ እንዲሁም መተግበሪያውን በቀላሉ ሊያስሱ ይችላሉ።

የUber ግብ የአእምሮ ጫናን—ሰዎች ገቢ ለማግኘት ሲሞክሩ ውስብስብ የገበያ መረጃን ለመተርጎም የሚያስፈልገውን ጥረት—መቀነስ ነው።

ይህ በተለይ ለአዲስ ነጂዎች እጅግ ውድ መሆኑ ተረጋግጧል። Uber የAI መጠቀም የUberን በእውነተኛው አለም ያለ መረጃ ለማጠቃለል እና በቀላሉ ለማስተላለፍ የመጀመሪያ መሻሻልን ማፋጠን እንደሚችል አገኘ፣ ይህም ነጂዎች የስራ ፍሰቶችን እና የገበያ አሰራሮችን ከሙከራና ስህተት ብቻ የበለጠ ፍጥነት እንዲማሩ ይረዳቸዋል።

Uber Assistant መጀመሪያ ላይ አዳዲስ ነጂዎችን በብዛት እንደሚረዳ ቢጠበቅም፣ ባለልምድ ነጂዎችም ተከታታይ ጥያቄዎችን ለመጠየቅ እና በመድረኩ ላይ ጊዜያቸውን ለማሻሻል ደጋግመው ተመልሰዋል—ይህም ምርቱ የረጅም ጊዜ ጠቃሚ መሣሪያ እንጂ የመግቢያ መሣሪያ ብቻ እንዳልሆነ አረጋግጧል።

“Assistant ነጂዎች መድረኩ እንዴት እንደሚሰራ ለመረዳት በርካታ መቶዎች ጉዞዎችን ከማድረግ ጋር ሲነጻጸር በፍጥነት እንዲላመዱ እየረዳ ነው።” በማለት ፓሪክ ይናገራሉ።

ለUber፣ ውጤቶቻቸው ከነጂዎችና መላላኪያዎች ጋር የሚገናኙ ማንኛውንም የAI ስርዓት ሲተገብር ትክክለኛነት፣ ደህንነት፣ ታማኝነት እና ፍጥነት ከፍተኛ ቅድሚያዎች ናቸው። ዋና ግምቶች ምላሾች በፖሊሲ ውስጥ መቆየታቸውን እና ሌተንሲ ተጠቃሚዎች ከቅጽበታዊ የሞባይል መተግበሪያ የሚጠብቁትን መስፈርት መሟላቱን ያካትታሉ።

ለዚህ ነው Uber Uber Assistant ን በሶስት ዋና መርሆዎች ዙሪያ ያቀናበረው፦ ደህንነት፣ እምነት እና ዝቅተኛ ሌተንሲ።

የUber የምህንድስና ቡድኖች እያንዳንዱን የተጠቃሚ ጥያቄ ወደ በጣም ተገቢው ልዩ ስርዓት የሚመራ ባለ ብዙ ወኪል አወቃቀር ገነቡ። ለምሳሌ፣ ስለ ገቢ የሚጠየቁ ጥያቄዎች ከመጀመሪያ መግቢያ ጥያቄዎች በተለየ መልኩ ሊተናገዱ ይችላሉ፣ እና የገበያ መመሪያ ከግብይታዊ ድርጊቶች የተለየ ማመዛዘን ይፈልጋል።

ይህ አወቃቀር Uber እያንዳንዱን ተግባር ለተለየ የአሰራር ፍላጎቱ በጣም ተስማሚ ወደሆነው ሞዴል እንዲመራ ያስችለዋል፣ ይህም እያንዳንዱ ጥያቄ በጣም አስፈላጊ በሆነው ነገር ላይ ተገቢ ትኩረት በማድረግ እንዲተናገድ ያረጋግጣል።

ለቀላል ምደባ እና ፈጣን ምላሾች፣ Uber የበለጠ ፈጣን nano/mini ሞዴሎችን ይጠቀማል። ለውስብስብ ተግባሮች ደግሞ Uber ትልልቅ የማመዛዘን ሞዴሎችን ይጠቀማል።

Uber እንዲሁም ደህንነትን፣ ግላዊነትን እና ደህንነታዊ ጥበቃን ለማጠናከር፣ ፖሊሲዎችን ለማስፈጸም፣ ሐሰተኛ ውጤቶችን ለመቀነስ እና በልምዶች መካከል ግልጽ ተመሳሳይነትን ለመጠበቅ እርምጃዎችንና ምላሾችን ለማጣራት የሚያግዝ ውስጣዊ የአስተዳደር ሽፋን AI Guard ን አበለጸገ።

ነጂዎች ትክክለኛ፣ ጠቃሚ ምክረ ሃሳቦችን ሲቀበሉ ተመልሰው ይመጣሉ። ተጨማሪ ጥያቄዎችን ይጠይቃሉ። በተደጋጋሚ ይሳተፋሉ። እና በመድረኩ ላይ የበለጠ ምርታማ ጊዜ ያሳልፋሉ።

“ተጠቃሚዎች ስርዓቱን ካልተማመኑበት ፈጥነው ታጣቸዋለህ።” በማለት ፓሪክ ይናገራሉ። “ነገር ግን ዋጋ ሲያዩ ይመለሳሉ።”

Uber እንዲሁም OpenAI Realtime APIs ን በቴክኖሎጂ ውስጥ ከሚቀጥሉት ዋና የበይነገጽ ለውጦች አንዱ ላይ እየተጠቀመ ነው፦ ድምፅ።

ቀላል ጥያቄዎች ላይ በመተግበሪያ ውስጥ መተየብ ቀልጣፋ ሊሆን ይችላል። ነገር ግን ብዙ የመጓጓዣ እና የንግድ ፍላጎቶች የበለጠ ውስብስብ ናቸው።

አንድ ተጓዥ “አምስት ሻንጣዎች እና ከእኔ ጋር ሌሎች አምስት ሰዎች አሉኝ። ወደ አየር ማረፊያ ጥሩ ጉዞ እፈልጋለሁ። ምን ትመክራለህ?” ማለት ሊፈልግ ይችላል። አንድ አረጋዊ ወይም የእይታ እክል ያለበት ተሳፋሪ በምናሌዎች ውስጥ ከመንካት ይልቅ መናገርን ሊመርጥ ይችላል።

የUber አዲስ የድምፅ ልምዶች እነዚያን ጊዜያት ያለ እንቅፋት ለማድረግ የተነደፉ ናቸው። ተጠቃሚዎች በUber መተግበሪያ ውስጥ ባለው ‘where to’ የፍለጋ አሞሌ ላይ ያለውን የማይክሮፎን ምልክት መንካት እና ተፈጥሯዊ ንግግር በመጠቀም ጉዞ መጠየቅ ይችላሉ። ስርዓቱ Realtime API እና ሌሎች የፊት ግንባር ሞዴሎችን ተጠቅሞ ዓላማን ይተረጉማል፣ የተቀመጡ ቦታዎችን እና የደንበኛ አውድን ይጠቀማል፣ እና በመተግበሪያው ውስጥ የተነገሩና የሚታዩ ምላሾችን በማመሳሰል ምክረ ሃሳቦችን ያቀርባል።

ይህ ማለት ለብዙ ሻንጣ ጉዞዎች UberXL መጠቆም ወይም “ቤት” እንደሚሉ የተቀመጡ መዳረሻዎችን ማወቅ ሊሆን ይችላል።

“ድምፅ አንድ ተግባርን በአንድ ጊዜ ብቻ ማጠናቀቅ የሚፈጥረውን እንቅፋት ያስወግዳል።” በማለት ፓሪክ ይናገራሉ። “ሙሉ ዓላማን በተፈጥሯዊ ሁኔታ መግለጽ ትችላለህ፣ እና ስርዓቱም ውጤቱን ማቀናበር ይችላል።”

ድምፅ እንዲሁም ተደራሽነትን ያስፋፋል እና በUber ኢኮሲስተም ውስጥ አዳዲስ የስራ ፍሰቶችን ይከፍታል። በነጂው በኩል፣ ነጂዎች ከእጅ ነፃ ሆነው ከመተግበሪያው ጋር እንዲገናኙ ያስችላል። በተሳፋሪው በኩል፣ ፈጣንና ቀላል ግንኙነቶችን ለሚፈልጉ ደንበኞች እንቅፋትን ሊቀንስ ይችላል።

“ድምፅ ብዙ ጊዜ መንካት የሚፈጥረውን እንቅፋት ያስወግዳል ምክንያቱም ብዙ ነገሮችን መናገር ትችላለህ።” በማለት ቪድያሳጋር ይናገራሉ። “ይህ የኢኮሲስተሙን የተለያዩ ክፍሎች የማገናኘት ችሎታን ይከፍታል።”

የLLM ችሎታዎች በፍጥነት እየተሻሻሉ ሲሄዱ፣ Uber ቡድኖች እንዴት እንደሚገነቡም ቀይሯል።

በድርጅቱ ውስጥ ያሉ መሐንዲሶች በእርምጃ መስጠት፣ የማስመለሻ ስርዓቶች፣ የግምገማ ፓይፕላይኖች እና የማቀናበሪያ አቀፎች ጋር ይሰራሉ። የምርት፣ የሕግ፣ የኦፕሬሽን እና የዲዛይን ቡድኖች የፖሊሲ ድንበሮችን ለመወሰን፣ ውጤቶችን ለመፈተሽ እና የተጠቃሚ ልምዶችን ለማሻሻል ይበልጥ በቅርበት ይተባበራሉ።

ፈጠራውን የሚቆጣጠር ትንሽ ማዕከላዊ የAI ቡድን ከመሆን ይልቅ፣ አሁን ብልህነት በኩባንያው አቀፍ ሊገጠም ይችላል።

“ከዚህ ሁሉ ጋር የሚሰራ አንድ ልዩ ቡድን ብቻ አይደለም አሁን።” በማለት ቪድያሳጋር ይናገራሉ። “የመገንባት እንቅፋቶች ስለቀነሱ ብዙ ቡድኖች ማበርከት ይችላሉ።”

ይህ ለውጥ ሙከራን ያፋጥናል እና በUber ኢኮሲስተም ውስጥ አዳዲስ ሐሳቦችን ይፈጥራል።

“እያንዳንዱ እሽከርካሪነት፣ እያንዳንዱ ጉዞ የክስተቶች ቅደም ተከተል ነው፣ እና ያንን ልዩነት መረዳትና ማቀናበር ለእኛ LLM የሚከፍተው ነው።” በማለት ቪድያሳጋር ይናገራሉ። “ይህ ቀጣይ የት መሄድ እንዳለብን ብዙ መረጃ ይሰጠናል፣ እና ያ መክፈቻ—ባለን ስፋት—እጅግ ኃይለኛ ነው።”

Uber Assistant አሁን ልምዱን እየፈተነ እና እያሻሻለ ሲቀጥል በሙከራ ልቀት ውስጥ በመላ የአሜሪካ የነጂ አውታረ መረብ ውስጥ ተስፋፍቷል፦

• በመቶ ሺዎች የሚቆጠሩ የአሜሪካ ነጂዎች አሁን የUber Assistant ቤታ ልምዶችን ማግኘት ይችላሉ
• ለበመጀመሪያ የህይወት ዑደት ነጂዎች የተሻለ ድጋፍ፣ አዳዲስ ነጂዎች ለብዙ ጉዞዎች እራሳቸውን በተሻለ ሁኔታ እንዲያቀርቡ በመርዳት
• ጠንካራ ተደጋጋሚ ተሳትፎ፣ ተጠቃሚዎች ከተሳካ መስተጋብር በኋላ ተመልሰው ሲመጡ
• የተሻለ የጊዜ አጠቃቀም በመድረኩ ላይ በብልህ የገበያ ግንዛቤዎች
• ፈጣን የምርት ድግግሞሽ ዑደቶች በሞዴል ልዩነት እና ቀጣይ የግምገማ ስርዓቶች

አዲስ ነጂን የመጀመሪያ ጉዞውን እንዲያገኝ ከመርዳት ጀምሮ የተሻሉ የገቢ እድሎችን የሚፈልግ ባለልምድ ነጂን እስከ መመራት ድረስ፣ Uber ስራን የበለጠ ምርታማ፣ መጓጓዣን የበለጠ ያለ እንቅፋት እና የዕለት ተዕለት ሎጂስቲክስን የበለጠ ሰው ተኮር ለማድረግ OpenAI ሞዴሎችን እየተጠቀመ ነው።

“እንደ መሐንዲስ፣ OpenAI እነዚያን ችግሮች በተለያዩ እና ልዩ መንገዶች የመፍታት ችሎታን ብቻ ይከፍታል።” በማለት ቪድያሳጋር ይናገራሉ።