Third Moment Research 10,000 ወኪሎችን ለ36+ ሰዓት እንዴት ያሰራል?

እያንዳንዱ ኩባንያ የራሱ የስራ ሂደቶች፣ መሳሪያዎች፣ ልዩ ሁኔታዎች እና የስኬት መለኪያዎች አሉት። ⁠(በአዲስ መስኮት ውስጥ ይክፈታል)Third Moment Research⁠(በአዲስ መስኮት ውስጥ ይክፈታል) ምርጥ ወኪሎች ያንን የተለየ ስራ በላቀ ብቃት መስራት፣ እንዲሁም ጥቅም ላይ በዋሉ ቁጥር ችሎታቸውን ማሻሻል እንዳለባቸው ያምናል።

ኩባንያው ይህን ሀሳብ መሰረት ያደረገ፣ ራሱን የሚያሻሽል የAI ስርዓት እየገነባ ነው። የወኪሎችን ባህሪ ለመረዳት፣ ተደጋጋሚ ድክመቶችን ለመለየት እና እነዚያን ችግሮች ያማከሉ በሺዎች የሚቆጠሩ ሰው ሰራሽ ሁኔታዎችን በራስ-ሰር ለመፍጠር የOpenAI የቅርብ ጊዜ ሞዴሎችን ይጠቀማል። ቡድኑ እነዚህን ሁኔታዎች ተጠቅሞ ወኪሎችን ያሻሽላል፤ አዳዲስ ችግሮች ሲከሰቱም ሂደቱን ይደግማል።

Codex፣ GPT‑6 Astra፣ GPT‑6 Sol እና GPT‑6.1 Sol የስርዓቱን የምርምርና የስሌት ስራ ይደግፋሉ። ይህም Third Moment ከ36–48 ሰዓታት በሚቆዩ ምርመራዎች ላይ 10,000 ወኪሎችን በአንድ ጊዜ እንዲያሰራ ያስችለዋል። ኩባንያው ወኪሎች የሚሰሩባቸውን አካባቢዎች ደህንነት ለመፈተሽም Daybreakን ይጠቀማል።

Third Moment ከመጀመሪያዎቹ የአጠቃቀም መስኮች አንዱ በቁጥራዊ ትንተና የሚመራ ፋይናንስ ነው፤ ምክንያቱም ይህ ዘርፍ ግልጽ የስኬት መለኪያ አለው። ይህ ዘርፍ ወኪሎች እንዴት እንደሚሰሩና የት እንደሚቸገሩ ለማጥናት ተጨባጭ አውድ ይሰጣል። ቡድኑ በምርምር አካባቢው ውስጥ ያሉ ችግሮችን ለመለየትና ለመፍታት Codexን ይጠቀማል።

በአንድ ወቅት፣ በሺዎች የሚቆጠሩ የተመዘገቡ የማስመሰያ እርምጃ ቅደም ተከተሎችን፣ ማለትም የወኪሎችን ድርጊቶችና የአካባቢውን ምላሾች፣ ከጊዜ ምልክቶችና ከኮድ ስብስቡ ጋር ለመተንተን Codexን ከGPT‑5.6 ጋር ተጠቅሟል። GPT‑5.6 በወቅቱ የቅርብ ጊዜው የGPT ሞዴል ነበር።

Codex ስራን የሚያዘገይ ችግር አገኘ፤ በእያንዳንዱ የግብይት ትዕዛዝ ደረጃ በተመዘገበ የአንድ ዓመት የአሜሪካ አክሲዮን ውሂብ ላይ የግብይት ስልትን መፈተሽ በርካታ ሰዓታት ይፈጅ ነበር። ወኪሎች ሲጠብቁ፣ ሂደቱ መጠናቀቁን ደጋግመው ይጠይቁ ነበር። ይህም token ያባክንና አውዳቸውን በሁኔታ ማረጋገጫ ጥያቄዎች ይሞላ ነበር።

Codex በታሪካዊ ውሂብ የሚካሄደውን ፍተሻ አፈጻጸም፣ ግብዓቶችና አጠቃቀም ከተነተነ በኋላ፣ የመሸጎጫ አጠቃቀምን የሚያሻሽል መንገድ እና ውሂብን በማህደረ ትውስታ ተጠጋግቶ የማስቀመጥ ዘዴ ለየ። መፍትሄዎችን ሞክሮ ማስተካከያውን በተግባር ወደሚሰራው ስርዓት አሰማራ። በዚህም ፍተሻው የሚወስደውን ጊዜ ከ3 ሰዓታት ገደማ ወደ 3–5 ደቂቃዎች ገደማ አሳነሰ። ይህ የtoken አጠቃቀምንና በአውድ ውስጥ አላስፈላጊ መረጃ መከማቸትን ቀነሰ። በዚህም ለወኪሎቹ ከተመደበው የtoken በጀት የበለጠው ለተጨማሪ ሙከራዎች እንዲውል አስቻለ።

Third Moment ለእያንዳንዱ ወኪል ለተወሰነ ስራ የሚያስፈልጉትን መሳሪያዎች፣ መረጃና አካባቢ ይሰጣል። ለቁጥራዊ ምርምር፣ ቡድኑ ነባሪውን የCodex መደበቂያ በDocker በተዘጋጀ አካባቢ ውስጥ ያስኬዳል። ወኪሎቹ አንድ ቴራባይት ውሂብ፣ መመሪያ ሰነዶች እና የምርምር ማከማቻ ይቀበላሉ። ማከማቻው ለባህሪያት ምህንድስና፣ በGPU ለሚደገፍ የሞዴል ስልጠና፣ ለግብይት ስልቶች እና ለማስመሰል የሚያገለግሉ ሞጁሎች አሉት።

GPT‑6 Astra፣ GPT‑6 Sol እና GPT‑6.1 Sol የማመዛዘን አቅምን ይሰጣሉ። የCodex መደበቂያ ደግሞ ወኪሎች እርምጃ እንዲወስዱ፣ ዕቅዶችን እንዲያዘጋጁ፣ ዓላማዎችን እንዲወስኑ፣ ንዑስ ወኪሎችን እንዲፈጥሩ እና ስራው ሲቀጥል አውዱን እንዲያጠቃልሉ የሚያስችሉ መሳሪያዎችን ይሰጣል።

ስራን ሳያጠናቅቁ የሚያቆሙ ወኪሎችን ችግር ለመፍታት፣ Third Moment በGPT‑6 Sol ወይም GPT‑6.1 Sol በሚሰራ ውጫዊ መደበቂያ ውስጥ Codexን እንደ ንዑስ ወኪል ይጠቀምበታል። ስራ ሳይጠናቀቅ ሲቀር፣ ውጫዊው መደበቂያ የተከናወኑ እርምጃዎችን ይመረምራል። ከዚያም እንደገና መሞከር፣ ስራውን ማቋረጥ ወይም ለሰው ግምገማ ማስተላለፍ እንዳለበት ይወስናል።

በዚያ የምርምር አካባቢ፣ ወኪሎች የThird Moment መሐንዲሶች የገነቡትን መነሻ የግብይት ስርዓት ለማሻሻል ይሰራሉ። የግብይት ስልቶችን በታሪካዊ ውሂብ ላይ ይፈትሻሉ፣ መሻሻል ትርጉም ያለው ወይም የዘፈቀደ መለዋወጥ ውጤት መሆኑን ይገመግማሉ፣ እያንዳንዱንም ውጤት ተጠቅመው ቀጣዩን ሙከራ ይመርጣሉ። አዳም እንደሚለው፣ ስራቸው መነሻውን የግብይት ስርዓት አሻሽሎታል።

አዳም እንደሚለው፣ ከGPT‑5.5 በፊት ሞዴሎች ማካሄድ የሚችሉት ተጠቃሚው የወሰናቸውን ሙከራዎች ብቻ ነበር። GPT‑5.5 እና GPT‑5.6 ሲመጡ፣ ከCodex መደበቂያ ጋር የሚሰሩ ሞዴሎች ውጤቶችን ተጠቅመው ተከታይ ሙከራዎችን መንደፍ ቻሉ። አሁን በGPT‑6 Astra፣ GPT‑6 Sol እና GPT‑6.1 Sol፣ ወኪሎች ከንዑስ ወኪሎች ጋር በትይዩ የሚካሄዱ በመቶዎች የሚቆጠሩ ሙከራዎችን ተጠቅመው መሰረታዊ ምክንያቶችን መመርመር ይችላሉ።

ይህ እድገት ወኪሎች ቡድኑ ያልጠበቃቸውን የምርምር አቅጣጫዎች እንዲመረምሩ አግዟል። በአንድ ክፍለ ጊዜ፣ GPT‑6.1 Sol በይፋ የማይታዩ ግብይቶች በአንድ የግብይት ገበያ ላይ ያላቸውን ተፅዕኖ ለየ። በዚያ ገበያ እነዚህ ግብይቶች ካልተጠበቀው በላይ ትልቅ የግብይት መጠን ድርሻ ነበራቸው። አዳም፣ «ይህ በቀላሉ ሊታወቅ የማይችል፣ የምርምር ቡድናችንም መጀመሪያ ላይ ያላሰበበት ውጤት ነበር» ይላል።

Third Moment ሞዴሎችን በአፈጻጸም ማሻሻያ፣ በማሽን መማር ስርዓቶች እና በቁጥራዊ ምርምር ዘርፎች ይገመግማል። አዲስ የሚለቀቁ ግንባር ቀደም ሞዴሎችን በከፍተኛው የማመዛዘን ቅንብራቸው ይፈትሻል። በማከማቻዎች ውስጥ መረጃ የማግኘት፣ ቀልጣፋ ኮድ የመጻፍ እና ምርመራን የማስቀጠል ችሎታቸውንም ይገመግማል። የአሁኑ ፍተሻ GPT‑6 Lunaንም ያካትታል።

አንድ የብቃት መለኪያ ፈተና፣ ወኪሎች በቀጥታ የውጤት ሰሌዳ የሚያቀርብ አገልግሎትን የማዘመኛ መዘግየት እንዲቀንሱ ይጠይቃል፤ አገልግሎቱ የሚያወጣቸው ውጤቶች ግን መቀየር የለባቸውም። ቡድኑ የፍጥነት ጭማሪውን የሚለካው፣ በባለሙያ የተዘጋጀ መፍትሄን አማካይ የማስኬጃ ጊዜ ለሞዴሉ መፍትሄ አማካይ የማስኬጃ ጊዜ በማካፈል ነው። ሁለቱም በተመሳሳይ ሃርድዌር መስራትና ትክክለኛ ውጤት መስጠት አለባቸው። አዳም እንደሚለው፣ ትልቁን የፍጥነት ጭማሪ ያስገኘው GPT‑6 Astra ነበር።

በማስመሰያ ስርዓቱ ውስጥ የተወሰኑ የደህንነት ድክመቶችን መፈተሽን ጨምሮ፣ ለተለዩ ስራዎች ቡድኑ እንደ GPT‑5.6 Terra ያሉ ሀብትን በተሻለ ብቃት የሚጠቀሙ ሞዴሎችን ይጠቀማል። ለጥልቅ ምርምር፣ የላቀ የማመዛዘን ችሎታ ከፍ ያለ ወጪ የሚያስቆጭ ሊሆን እንደሚችል አዳም ያምናል፦ «በቁጥራዊ ትንተና በሚመራ ፋይናንስ ዘርፍ፣ አንድ ትኩረት የሚስብ አመላካች ማግኘት እጅግ ከፍተኛ ዋጋ አለው።»

10,000 ወኪሎች ራሳቸውን ችለው በሚሰሩበት ጊዜ፣ Third Moment የምርምር አካባቢዎቹን ደህንነት በስፋት የሚፈትሽበት መንገድ ያስፈልገዋል። ቡድኑ ማስመሰያዎች ከመጀመራቸው በፊት ያንን ፍተሻ በራስ-ሰር ለማካሄድ የDaybreak የሳይበር ደህንነት መድረክን ይጠቀማል።

ፍተሻዎቹ አንድ ወኪል ከምርምር አካባቢው ገደብ ወጥቶ ሰፊውን አውታረ መረብ መድረስ ይችል እንደሆነ ያረጋግጣሉ። አዳም፣ «Daybreakን በመጠቀም፣ ወኪሎቹ ራሳቸው በማስመሰያው ላይ የሰርጎ መግባት ፍተሻ እንዲያካሂዱ፣ መሰረተ ልማቱንና ደህንነቱንም እንዲፈትሹ ማድረግ ችለናል» ይላል።

የThird Moment ዓላማ ኩባንያዎች በየቀኑ እስከሚያከናውኑት ልዩ ሙያዊ ስራ ድረስ ይዘልቃል። ለችርቻሮ ነጋዴ፣ ይህ የእቃ ክምችት ሲያንስ ወይም አቅራቢ ሲዘገይ፣ በአቅርቦት ሰንሰለት ላይ የተሻሉ ውሳኔዎችን መወሰን ሊሆን ይችላል። ለምህንድስና ቡድን፣ በትልቅ የኮድ ስብስብ ውስጥ አፈጻጸምን የሚያዘገዩ ችግሮችን ማግኘት ሊሆን ይችላል። ብዙ ሰነዶችን ለሚጠቀም ድርጅት፣ በአንድ ሰነድ ያሉ ቃል ኪዳኖች በሌላ ሰነድ ከተመዘገቡ ውጤቶች ጋር የማይጣጣሙባቸውን ቦታዎች መለየት ሊሆን ይችላል።

Third Moment የGPT‑6 Astra፣ GPT‑6 Sol እና GPT‑6.1 Sol የማመዛዘን ችሎታዎችን መሰረት አድርጎ፣ ከተናጠል ምርመራዎች ወደ በመቶ ሺዎች የሚቆጠሩ በትብብር የሚሰሩ ንዑስ ወኪሎች ለመስፋፋት አቅዷል። የወደፊት ዕቅዱ፣ እርስ በርስ የሚመረኮዙ በአስር የሚቆጠሩ ሙከራዎች ያሉባቸውን ሰንሰለቶች በትሪሊዮኖች በሚቆጠሩ token መደገፍን ይጠይቃል። ዓላማውም አዳዲስ ፈተናዎች ሲከሰቱ፣ ያንን ምርምር ተጠቅሞ ወኪሎችን ያለሰው ጣልቃ ገብነት ማሻሻል ነው።

ለአዳም፣ ይህ ሰዎች ወኪሎች እንዴት እንደሚማሩና እንደሚሰሩ የመምራት አቅማቸውን ያሳድጋል፦ «ሰዎች የበለጠ ውጤት በሚያስገኙበት ቦታ ሊሆኑ ይችላሉ፤ ምርምሩን ራሳቸው ከማካሄድ ይልቅ፣ እንዴት ምርምር ማድረግ እንደሚገባና የምርምር ሂደቱን ራሱን እንዴት ማሻሻል እንደሚቻል ማሰብ ይችላሉ።»