ወደ ዋና ይዘት እለፍ
OpenAI

15 ኤፕሪል 2026

ምርት

የAgents SDK ቀጣዩ የዕድገት ምዕራፍ

የተዘመነው Agents SDK ገንቢዎች ፋይሎችን የሚመረምሩ፣ ትዕዛዞችን የሚያስኬዱ፣ ኮድን እርትዕ የሚያደርጉ እና ቁጥጥር በተደረገባቸው ደኅንነታቸው በተጠበቀ አካባቢዎች ውስጥ የረጅም ጊዜ ተግባራት ላይ መሥራት የሚችሉ ወኪሎችን እንዲገነቡ ያግዛል።

በመጫን ላይ…

ለገንቢዎች ለመጀመር ቀላል የሆነ እና ለOpenAI ሞዴሎች ተስማሚ ሆኖ የተገነባ ደረጃውን የጠበቀ መሠረተ ልማት የሚሰጡ አዳዲስ ችሎታዎችን ለAgents SDK እያስተዋወቅን ነው፦ ይህም ወኪሎች በኮምፒውተር ላይ ባሉ ፋይሎች እና መሣሪያዎች ላይ እንዲሠሩ የሚያስችል ሞዴል-ተኮር መሣሪያ እና ያንን ሥራ ደኅንነቱ በተጠበቀ ሁኔታ ለማከናወን የሚያስችል አብሮ የተሠራ ደኅንነቱ የተጠበቀ ማስፈጸሚያን ያካትታል።

ለምሳሌ፣ ገንቢዎች ለወኪል ቁጥጥር የሚደረግበት የስራ ቦታ፣ ግልጽ መመሪያዎች እና ማስረጃን እንዲመረምር የሚያስፈልጉትን መሣሪያዎች ሊሰጡት ይችላሉ፦

Python

1
# pip install "openai-agents>=0.14.0"
2

3
import asyncio
4
import tempfile
5
from pathlib import Path
6

7
from agents import Runner
8
from agents.run import RunConfig
9
from agents.sandbox import Manifest, SandboxAgent, SandboxRunConfig
10
from agents.sandbox.entries import LocalDir
11
from agents.sandbox.sandboxes import UnixLocalSandboxClient
12

13

14
async def main() -> None:
15
with tempfile.TemporaryDirectory() as tmp:
16
dataroom = Path(tmp) / "dataroom"
17
dataroom.mkdir()
18
(dataroom / "metrics.md").write_text(
19
"""# Annual metrics
20

21
| Year | Revenue | Operating income | Operating cash flow |
22
| --- | ---: | ---: | ---: |
23
| FY2025 | $124.3M | $18.6M | $24.1M |
24
| FY2024 | $98.7M | $12.4M | $17.9M |
25
""",
26
encoding="utf-8",
27
)
28

29
agent = SandboxAgent(
30
name="Dataroom Analyst",
31
model="gpt-5.4",
32
instructions="Answer using only files in data/. Cite source filenames.",
33
default_manifest=Manifest(entries={"data": LocalDir(src=dataroom)}),
34
)
35

36
result = await Runner.run(
37
agent,
38
"Compare FY2025 revenue, operating income, and operating cash flow with FY2024.",
39
run_config=RunConfig(
40
sandbox=SandboxRunConfig(client=UnixLocalSandboxClient()),
41
),
42
)
43
print(result.final_output)
44

45

46
if __name__ == "__main__":
47
asyncio.run(main())
48

ገንቢዎች ጠቃሚ ወኪሎችን ለመገንባት ከምርጡ ሞዴሎች በላይ ያስፈልጋቸዋል—ወኪሎች እንዴት ፋይሎችን እንደሚመረምሩ፣ ትዕዛዞችን እንደሚያስኬዱ፣ ኮድ እንደሚጽፉ እና በብዙ እርምጃዎች ላይ ሥራቸውን እንዴት እንደሚቀጥሉ የሚደግፉ ሥርዓቶች ያስፈልጋቸዋል።

ቡድኖች ከሙከራዎች ወደ ምርት በሚሸጋገሩበት ጊዜ፣ በአሁኑ ወቅት ያሉት ሥርዓቶች የራሳቸው የሆኑ ጥቅምና ጉዳቶች አሏቸው። ከየትኛውም ሞዴል ጋር የሚሰሩ ማዕቀፎች ተለዋዋጭ ቢሆኑም፣ የግንባር ቀደም ሞዴሎችን ችሎታዎች ሙሉ በሙሉ አይጠቀሙም ፤ የሞዴል አቅራቢዎች SDKዎች ወደ ሞዴሉ የቀረቡ ቢሆኑም ብዙውን ጊዜ ስለ መሣሪያው በቂ ግንዛቤ ይጎድላቸዋል፤ እንዲሁም የሚተዳደሩ የወኪል APIዎች ማሰማራትን ቢያቀልሉም፣ ወኪሎቹ የት እንደሚሠሩ እና ሚስጥራዊ ውሂብን እንዴት እንደሚያገኙ በተመለከተ ገደብ ያደርጋሉ።

አዲሱን SDK ከእኛ ጋር የሞከሩ የተወሰኑ ደንበኞች የተናገሩት እዚህ አለ፦

“GPT-5.4 ሰነድ በሚበዛባቸው የሕግ ሥራዎች ላይ አዲስ ከፍተኛ ደረጃን አስቀምጧል። BigLaw Bench ግምገማችን ላይ 91% ውጤት አስመዝግቧል። ከሌሎች ሞዴሎች ጋር ሲነጻጸር፣ GPT-5.4 በአሁኑ ወቅት ውስብስብ የግብይት ትንተናዎችን በሥርዓት በማደራጀት፣ ረጅም ውሎችን በትክክለኛነት በመተንተን እና የሕግ ባለሙያዎች የሚፈልጉትን ከፍተኛ የዝርዝር ደረጃ በማቅረብ ረገድ የተሻለ ነው።"
— Niko Grupen፣ በHarvey ውስጥ የተግባራዊ ምርምር ኃላፊ

ለወኪል ዑደት የበለጠ ችሎታ ያለው መሠሪያ

ዛሬ በተለቀቀው ልቀት፣ የAgents SDK መሣሪያ ከሰነዶች፣ ፋይሎች እና ሥርዓቶች ጋር ለሚሠሩ ወኪሎች የበለጠ ችሎታ ያለው ሆኗል። አሁን ሊዋቀር የሚችል ማህደረ ትውስታ፣ የደኅንነቱ የተጠበቀ ማጣሪያ ግንዛቤ ያለው ማቀናጀት፣ እንደ Codex ያሉ የፋይል ሥርዓት መሣሪያዎች እና በግንባር ቀደም የወኪል ሥርዓቶች ውስጥ የተለመዱ እየሆኑ ከሚመጡ መሠረታዊ አካላት ጋር ደረጃቸውን የጠበቁ ውህደቶችን ያክላል።

እነዚህ መሠረታዊ አካላት በMCP(በአዲስ መስኮት ውስጥ ይክፈታል) በኩል የመሣሪያ አጠቃቀምን፣ በክህሎቶች(በአዲስ መስኮት ውስጥ ይክፈታል) በኩል ደረጃ በደረጃ መግለጥን፣ በAGENTS.md(በአዲስ መስኮት ውስጥ ይክፈታል) በኩል ብጁ መመሪያዎችን ሼል(በአዲስ መስኮት ውስጥ ይክፈታል) መሣሪያን በመጠቀም የኮድ አፈጻጸምን፣ ፓች ትግበራ(በአዲስ መስኮት ውስጥ ይክፈታል)ን በመጠቀም የፋይል አርትዖቶችን፣ እና ሌሎች ነገሮችን ያካትታሉ። መሠሪያው ከጊዜ ወደ ጊዜ አዳዲስ የወኪልነት ዘይቤዎችን እና መሠረታዊ አካላትን ማካተቱን ይቀጥላል፣ ስለዚህ ገንቢዎች በዋና የመሠረተ ልማት ዝማኔዎች ላይ ያነሰ ጊዜ እንዲያሳልፉ እና ወኪሎቻቸውን ጠቃሚ በሚያደርጋቸው የጎራ-ተኮር አመክንዮ ላይ ተጨማሪ ጊዜ እንዲያሳልፉ ያስችላቸዋል።

Agent SDK የተጠቃሚ ግቤትን፣ ሞዴሎችን፣ እና መሣሪያዎችን በማገናኘት የሰው ሠራሽ አስተውሎት (AI) ወኪሎችን እንዴት እንደሚገነባ የሚያሳይ ዲያግራም።
በሞዴሎች፣ መሣሪያዎች እና ማስተባበር አማካኝነት Agent SDKን በመጠቀም የሰው ሠራሽ አስተውሎት (AI) ወኪሎችን እንዴት መገንባት እንደሚቻል የሚያሳይ ዲያግራም።

መሣሪያው እንዲሁም አፈጻጸምን እነዚያ ሞዴሎች በተሻለ ሁኔታ ከሚሠሩበት መንገድ ጋር በማስማማት፣ ገንቢዎች የግንባር ሞዴል ችሎታን በበለጠ ሁኔታ ከፍተው እንዲጠቀሙበት ይረዳል። ይህ ወኪሎችን ለሞዴሉ ተፈጥሯዊ የክወና ዘይቤ የበለጠ ቅርብ ያደርጋቸዋል፣ ይህም በተለይ ሥራው ረጅም ጊዜ የሚቆይ ወይም በተለያዩ መሣሪያዎች እና ሥርዓቶች መካከል የተቀናጀ ሲሆን—በውስብስብ ተግባራት ላይ ተዓማኒነትን እና አፈጻጸምን ያሻሽላል።

በተጨማሪም፣ እያንዳንዱ ምርት ልዩ መሆኑን እና በትክክል በአንድ ቅርፅ ውስጥ ሊገባ እንደማይችል እንገነዘባለን። ይህንን ልዩነት ለመደገፍ ስንል Agents SDKን ነድፈናል። ገንቢዎች ወዲያውኑ ለመጠቀም ዝግጁ ሆኖም ተለዋዋጭ የሆነ መሠሪያ ያገኛሉ— ይህም የመሣሪያ አጠቃቀምን፣ ማህደረ ትውስታን እና ደኅንነቱ የተጠበቀ አካባቢን ጨምሮ—ከራሳቸው አሰራር ጋር ለማጣጣም ቀላል ያደርግላቸዋል።

ዋና የደኅንነቱ የተጠበቀ ማጣራት አፈጻጸም

የተዘመነው Agents SDK ደኅንነቱ የተጠበቀ የማጣራት አፈጻጸምን በዋናነት ይደግፋል፣ ስለዚህ ወኪሎች ለአንድ ተግባር የሚያስፈልጓቸውን ፋይሎች፣ መሣሪያዎች እና ጥገኝነቶች በያዙ ቁጥጥር በሚደረግባቸው የኮምፒውተር አካባቢዎች ውስጥ መሥራት ይችላሉ።

ብዙ ጠቃሚ ወኪሎች ፋይሎችን ማንበብ እና መጻፍ፣ ጥገኞችን መጫን፣ ኮድን ማሠራት እና መሣሪያዎችን ደኅንነቱ በተጠበቀ ሁኔታ ለመጠቀም የሚችሉበትን የስራ ቦታ ይፈልጋሉ። ዋና የደኅንነቱ የተጠበቀ ማጣሪያ ድጋፍ ለገንቢዎች ያንን የምስፈጸም ሌየር ወዲያውኑ እንደተዘጋጀ ይሰጣቸዋል፣ ይህም ራሳቸው ቁርጥራጮቹን እንዲያገጣጥሙ ከማስገደድ ይታደጋቸዋል።

ገንቢዎች የራሳቸውን ደኅንነቱ የተጠበቀ ማጣሪያ ማምጣት ወይም ለBlaxel፣ Cloudflare፣ Daytona፣ E2B፣ Modal፣ Runloop እና Vercel አብሮ የተገነባውን ድጋፍ መጠቀም ይችላሉ።

እነዚያን አካባቢዎች በአቅራቢዎች መካከል ተንቀሳቃሽ ለማድረግ፣ SDK የወኪሉን የስራ ቦታን ለመግለጽ የሚያገለግል የManifest ረቂቅንም ያስተዋውቃል። ገንቢዎች የአካባቢ ፋይሎችን ማያያዝ፣ የውጤት ማውጫዎችን መግለጽ፣ እና AWS S3፣ Google Cloud Storage፣ Azure Blob Storage፣ እና Cloudflare R2ን ጨምሮ ከማከማቻ አቅራቢዎች ውሂብ ማምጣት ይችላሉ።

ይህ ለገንቢዎች የወኪሉን አካባቢ ከአካባቢያዊ ሙከራ እስከ የምርት ማሰማራት ድረስ ለመቅረጽ ወጥ የሆነ መንገድ ይሰጣቸዋል። እንዲሁም ለሞዴሉ ሊተነበይ የሚችል የስራ ቦታ ይሰጠዋል፦ ግብዓቶችን የት እንደሚያገኝ፣ ውጤቶችን የት እንደሚጽፍ፣ እና ለረጅም ጊዜ በሚሠራ ተግባር ውስጥ ሥራውን በተደራጀ ሁኔታ እንዴት እንደሚሠራ።

የDaytona፣ E2B፣ Modal፣ Cloudflare፣ Vercel፣ Blaxel እና Runloop አርማዎች

ለደኅንነት፣ ለአስተማማኝነት እና ለስፋት ሲባል መሣሪያውን ከኮምፒውተሩ መለየት

የወኪል ሥርዓቶች የመጠይቅ ማጭበርበር እና የውሂብ ስርቆት ሙከራዎችን ከግምት ውስጥ በማስገባት የተነደፉ መሆን አለባቸው። መሠሪያን እና ኮምፒውተርን መለየት ሞዴል-ያመነጨው ኮድ በሚሠራባቸው አካባቢዎች ውስጥ የመለያ መረጃዎች እንዳይገኙ ለማድረግ ይረዳል።

በተጨማሪም ዘላቂ አፈጻጸምን ያስችላል። የወኪሉ ሁኔታ ውጫዊ ሲሆን፣ ደኅንነቱ የተጠበቀ ኮንቴይነርን ማጣት ማለት ሂደቱን ማጣት ማለት አይደለም። አብሮ በተገነቡ የቅጽበታዊ ገጽ እይታ እና ዳግም ማደራጃ አማካኝነት፣ Agents SDK ዋናው የሥራ አካባቢ ቢቋረጥ ወይም ቢቆም፣ የወኪሉን ሁኔታ በአዲስ ኮንቴይነር ውስጥ ወደ ነበረበት በመመለስ ከመጨረሻው የፍተሻ ነጥብ መቀጠል ይችላል።

በመጨረሻም፣ ወኪሎችን የበለጠ ሊሰፉ የሚችሉ ያደርጋል። የወኪል ሂደቶች አንድ ወይም በርካታ ደኅንነቱ የተጠበቀ ማጣሪያ ሊጠቀሙ ይችላሉ፣ ደኅንነታቸው የተጠበቀ ማጣሪያዎችን አስፈላጊ ሲሆን ብቻ ይጠራሉ፣ ንዑስ ወኪሎችን ወደ የተለዩ አካባቢዎች ይመራሉ፣ እና ፈጣን አፈጻጸም እንዲኖር ሥራን በኮንቴነሮች መካከል በትይዩ ያከናውናሉ።

Agent SDK የሰው ሠራሽ አስተውሎት (AI) ወኪሎች ለተወሳሰቡ ተግባራት ተጨማሪ የስሌት ግብዓቶችን እንዲጠቀሙ እንዴት እንደሚያስችላቸው የሚያሳይ የፍሰት ስዕላዊ መግለጫ።
በAgent SDK የተገነቡ የሰው ሠራሽ አስተውሎት (AI) ወኪሎች የተለያዩ የስሌት ሥርዓቶችን እንዴት ማደራጀት እንደሚችሉ የሚያሳይ ዲያግራም፣ ይህም የሥራ ጫናዎች ይበልጥ የላቁ ተግባራትን እየደገፉ በተናጥል እንዲሰሩ ያስችላቸዋል።

የዋጋ አወጣጥ እና ተገኝነት

እነዚህ አዲስ የAgents SDK ችሎታዎች በAPI በኩል በአጠቃላይ ለሁሉም ደንበኞች ይገኛሉ፣ እንዲሁም በቶክኖች እና በመሣሪያ አጠቃቀም ላይ የተመሠረተ መደበኛ የAPI ዋጋ አወጣጥን ይጠቀማሉ።

ቀጣይ ምን ይሆናል?

Agents SDKን መገንባታችንን ስንቀጥል፣ ገንቢዎች በእሱ ሊገነቡት የሚችሉትን ነገሮችን ማስፋፋታችንን እንቀጥላለን፣ ይህም በአነስተኛ ብጁ መሠረተ ልማት የበለጠ ችሎታ ያላቸው ወኪሎችን ወደ ምርት ማምጣት ቀላል የሚያደርግ ሲሆን በተመሳሳይ ጊዜም ገንቢዎች ወኪሎችን ከራሳቸው አካባቢ ጋር ለማጣጣም የሚያስፈልጋቸውን ተለዋዋጭነት እና ቁጥጥርን ያቆያሉ።

አዲሶቹ የመሣሪያ እና ደኅንነቱ የተጠበቀ ማጣሪያ ችሎታዎች በመጀመሪያ በPython የሚጀመሩ ሲሆን፣ በTypeScript ድጋፍ ለወደፊት እንዲለቀቅ ታቅዷል። እንዲሁም የኮድ ሁነታን እና ንዑስ-ወኪሎችን ጨምሮ ተጨማሪ የወኪል ችሎታዎችን ወደ ሁለቱም ወደ Python እና TypeScript ለማምጣት እየሠራን ነው።

በተጨማሪም፣ ለተጨማሪ የደኅንነቱ የተጠበቀ ማጣሪያ አቅራቢዎች፣ ለተጨማሪ ትስስሮች እና ገንቢዎች SDKውን ቀድሞውኑ ከሚጠቀሙባቸው መሣሪያዎች እና ሥርዓቶች ጋር የሚያገናኙባቸውን ተጨማሪ መንገዶች በመደገፍ፣ ሰፊው የወኪል ሥነ-ምህዳር በጊዜ ሂደት አብሮ እንዲያድግ ማገዝ እንፈልጋለን።

ደራሲ

OpenAI