STADLER በ230 ዓመት ዕድሜ ባለው ኩባንያ የእውቀት ሥራን ይቀይራል
ChatGPTን በ650 ሠራተኞች ላይ በማስገባት የሰዓታት የእውቀት ሥራን ወደ ደቂቃዎች መቀየር—ፍጥነትን፣ ጥራትን እና ውሳኔ አሰጣጥን በመላ ኩባንያው ማስፋት።
ውጤቶች
125+
የተፈጠሩ ብጁ GPTዎች
ውጤቶች
30-40%
በተለመዱ የእውቀት ተግባራት ላይ የጊዜ ቁጠባ
ውጤቶች
2.5x
በአማካይ ወደ መጀመሪያ ረቂቅ የሚደርስ ፈጣን ጊዜ
ውጤቶች
>85%
ዕለታዊ ንቁ አጠቃቀም
ከኢንዱስትሪ ቅርስ ወደ ዲጂታል አቅም
STADLER ከ230 ዓመታት በላይ ታሪክ ያለው፣ ለዓለም አቀፍ ሪሳይክል ኢንዱስትሪ ራስ-ሰር የቆሻሻ ልየታ ፋብሪካዎች ላይ የሚሠራ የቤተሰብ ባለቤትነት ያለው ኩባንያ ነው። ከ650 በላይ ሠራተኞች በዓለም ዙሪያ እየሠሩ ሲሆን፣ ኩባንያው አገራት የዘላቂነት እና የክብ ኢኮኖሚ ግቦቻቸውን እንዲያሳድጉ በመርዳት ወሳኝ ሚና ይጫወታል።
በተባባሪ CEO Julia Stadler መሪነት ኩባንያው ለዘመናዊነት ወደፊት የሚመለከት አቀራረብ ወስዷል—AIን እንደ ዋና የምርታማነት ንብርብር ወደ ዕለታዊ ሥራ አስገብቷል። ከ2023 ጀምሮ STADLER ግልጽ መርህ ተከትሏል፡ በኮምፒውተር ላይ የሚሠራ እያንዳንዱ ሠራተኛ ፍጥነትን፣ ጥራትን እና ትብብርን ለማሻሻል AI መጠቀም አለበት።
“በብዙ ቡድኖች ውስጥ ሰዎች ያልተሰራ እውቀትን ወደ ጥቅም ላይ የሚውል ውጤት ለመቀየር—ማጠቃለያ ማድረግ፣ መተርጎም፣ ረቂቅ ማዘጋጀት—በጣም ብዙ ጊዜ ያጠፉ ነበር። ከዚህ የተሻለ መንገድ መኖር እንዳለበት እናውቅ ነበር።”
AIን ወደ ኩባንያ አቀፍ የምርታማነት ንብርብር መቀየር
STADLER ይህን ግጭት ለማስወገድ የOpenAI የChatGPTን አስገባ፣ ለውጤት ጥራቱ፣ ፍጥነቱ እና ወዲያውኑ ለመጠቀም ዝግጁ መሆኑን በመምረጥ።
አማራጮችን ካገናዘበ በኋላ፣ ChatGPT በተከታታይ የበለጠ የተዋቀሩ፣ አውድን የሚገነዘቡ እና በተግባር ጠቃሚ ውጤቶችን አቅርቧል። እንደዚሁም አስፈላጊው፣ ወዲያውኑ እሴት እንዲያመጣ አስችሏል—ቡድኖች ከመጀመሪያው ቀን ጀምሮ ሊጠቀሙባቸው የሚችሉ ውጤቶችን ማመንጨት ጀመሩ።
ስርጭቱ ከታች ወደ ላይ የሚመጣ ሙከራን ከላይ ወደ ታች ድጋፍ ጋር አጣምሯል። ሠራተኞች የአጠቃቀም ጉዳዮችን እንዲመረምሩ ተበረታተው ነበር፣ አመራሩ ግን በኩባንያ አቀፍ ደረጃ መዳረሻ፣ ስልጠና እና ግልጽ መመሪያዎችን ሰጥቷል።
ዛሬ፣ ChatGPT በማለት ይቻላል በሁሉም ተግባራት ውስጥ ተካትቷል፦
- የምህንድስና እና የዳታ ቡድኖች ለትንተና፣ ለኮድ ድጋፍ እና ለአፈጻጸም ግምገማ ይጠቀሙበታል
- የፕሮጀክት እና የአስተዳደር ቡድኖች ሂደቶችን ለማዋቀር እና ሰነዶችን ለማሻሻል ብጁ GPTዎችን ይጠቀማሉ
- የማርኬቲንግ ቡድኖች ውስብስብ ቴክኒካዊ እውቀትን ወደ ግልጽ ዓለም አቀፍ ግንኙነት ይተረጉማሉ
- ሁሉም ቡድኖች ለረቂቅ ማዘጋጀት፣ ለማጠቃለያ፣ ለምርምር እና ለየተዋቀረ አስተሳሰብ ይጠቀሙበታል
STADLER ከ125 በላይ ብጁ GPTዎችን ፈጥሯል፣ በተለይም በትርጉም እና በኢሜይል የሥራ ሂደቶች ውስጥ ጠንካራ ተቀባይነት አለ።
“ጥሩ የመጀመሪያ ስሪት ለማግኘት ከግማሽ ቀን ፍላጎት ወደ 20 ደቂቃ ውስጥ ጠንካራ ረቂቅ ማግኘት—ከዚያም ማሻሻል ተሸጋገርን፣” ትላለች Julia Stadler።
“ChatGPT የጽሑፍ መሣሪያ ብቻ አይደለም—ሀሳቦችን ለማዋቀር እና እኛ እንዴት እንደምንሠራ ለማፋጠን የሚረዳ የአስተሳሰብ አጋር ነው።”
ከባዶ ገጽ ወደ የንግድ ተፅእኖ
ተፅእኖው ወዲያውኑ እና ሊለካ የሚችል ነበር። ቀደም ሲል ሰዓታት የሚወስዱ ተግባራት—ሰነዶችን ማዘጋጀት፣ መረጃ ማጠቃለያ ማድረግ፣ ግንኙነት ማዘጋጀት—አሁን በደቂቃዎች ይጠናቀቃሉ።
ከባዶ ከመጀመር ይልቅ፣ ሠራተኞች በየተዋቀሩ ውጤቶች ይጀምራሉ እና በማሻሻያ፣ በውሳኔ አሰጣጥ እና ከፍ ያለ እሴት ባለው ሥራ ላይ ያተኩራሉ።
ዋና ውጤቶች እነዚህን ያካትታሉ፦
- እንደ ማጠቃለያ እና ሰነድ አዘገጃጀት ባሉ የተለመዱ የእውቀት ተግባራት ላይ 30-40% የጊዜ ቁጠባ
- በአማካይ 2.5x ፈጣን ወደ መጀመሪያ ረቂቅ መድረስ፣ እንደ ሶሻል ሚዲያ ባሉ ከፍተኛ መጠን ያላቸው የአጠቃቀም ጉዳዮች እስከ 6x ፍጥነት ጋር
- >85% ዕለታዊ ንቁ አጠቃቀም፣ ሠራተኞች በቀን ብዙ ጊዜ እየተጠቀሙ
- ፈጣን የውሳኔ አሰጣጥ፣ በፍጥነት ሊደረስባቸው በሚችሉ የተዋቀሩ ግንዛቤዎች የሚመራ
- የተሻለ ጥራት ያላቸው ውጤቶች፣ ግልጽነት፣ ተከታታይነት እና አወቃቀር በመሻሻል
- የቀነሰ ግጭት፣ ውስብስብ ተግባራትን ለመጀመር እና ለማጠናቀቅ ቀላል በማድረግ
“ከሁሉ የበለጠ ትርጉም ያለው ምልክት ሰዎች ምን ያህል ጊዜ ወደ እሱ እንደሚመለሱ ነው። ሠራተኞች ማንም ሳይጠይቃቸው በቀን ብዙ ጊዜ ሲጠቀሙበት፣ እውነተኛ እሴት እየሰጠ መሆኑን ታውቃለህ።”
ከውጤታማነት ጭማሪዎች ባሻገር፣ STADLER ቡድኖች እንዴት እንደሚሠሩ ውስጥ ሰፊ ለውጥ አይቷል። ሠራተኞች ChatGPTን አስተሳሰብን ለማብራራት፣ ሀሳቦችን ለመመርመር እና ውስብስብ ችግሮችን ለማዋቀር እየተጠቀሙበት ነው። እንደ ምርታማነት መሣሪያ የጀመረው ወደ አስተሳሰብ መሣሪያ ተቀየረ።
ቀጣዩ ምንድን ነው፦ ከረዳት ወደ አፈጻጸም ንብርብር
STADLER አሁን AI ከእርዳታ በላይ ወደ አፈጻጸም እየተሻገረ እንደሆነ ይመለከታል።
ቀጣዩ ደረጃ የAI ወኪሎችን ወደ ዋና የሥራ ሂደቶች ማዋሃድ ነው—መረጃ ማሰባሰብ፣ ውጤቶችን ማመንጨት፣ ከመስፈርቶች ጋር ማረጋገጥ እና ሥራን ለማጽደቅ ማስተላለፍ የሚችሉ ስርዓቶች።
ከሁለት ምዕተ ዓመታት በላይ ታሪክ ላለው ኩባንያ፣ ለውጡ አስቀድሞ ግልጽ ነው። AIን ወደ ዕለታዊ ሥራ በማስገባት፣ STADLER በበለጠ ፍጥነት፣ ተለዋዋጭነት እና ብልህነት እየሠራ ሲሆን—በዓለም አቀፍ ድርጅቱ ላይ አዲስ ደረጃ የምርታማነት እየከፈተ ነው።
