የማህበራዊ ሳይንስ ምርምርን ለማስፋፋት
ተመራማሪዎች ጥራታዊ ውሂቦችን መተንተን ወደሚችሉ ቁጥሮች ለመለወጥ የሚያስችል አዲስ መሳሪያ።
በOpenAI ላይ ዋነኛው የሥራችን ክፍል ሳይንቲስቶች ፈጣን እድገት እንዲያመጡ እና የበለጠ አስቸጋሪ ችግሮችን እንዲፈቱ ማስቻል ነው። ዛሬ የኢኮኖሚ ምርምር ቡድናችን GABRIELን ይፋ ያደርጋል፦ ያልተዋቀሩ ጽሁፎችን እና ምስሎችን ወደ መጠናዊ መለኪያዎች ለመለወጥ የGPT ዘዴን የሚጠቀም የክፍት-ምንጭ የመገልገያ መሣሪያ። ኢኮኖሚስቶች፣ ማህበራዊ ሳይንቲስቶች እና የውሂብ ሳይንቲስቶች ጥራታዊ ውሂብን በመጠን ለማጥናት እንዲችሉ ታስቦ የተዘጋጀ ነው።
ጥራት ያለው ውሂብ—ሰዎች ስለሚናገሩት፣ ስለሚጽፉት፣ ስለሚያስተምሩት፣ ስለሚከራከሩበት እና ስለሚያጋጠማቸው ነገር በዓለም ላይ ያሉ እጅግ የበለጸጉ ታሪኮችን የሚገልጽ ይሆናል። ከስርዓተ ትምህርት እና ቃለ መጠይቅ ጀምሮ እስከ ማህበራዊ ሚዲያዎች እና ፎቶግራፎች ድረስ ሁሉንም የሚሸፍን ይሆናል። እጅግ ብዙ መጠን አለ። ነገር ግን ያንን አይነት ውሂብ ወደ ተጨባጭ ማስረጃነት መለወጥ በጣም ጊዜ የሚወስድ ይሆናል። አብዛኛውን ጊዜ ፈጽሞ ተግባራዊ ሊሆን የማይችል ይሆናል። ብዙ ጊዜ ማኅበራዊ ሳይንቲስቶች ጠቃሚ የሆኑ የምርምር መስኮችን ለመተው የሚገደዱ ሲሆን ይህም የሚሆነው ውሂቡ ባለመኖሩ ሳይሆን ለመተንተን የማይቻል በመሆኑ ነው።
GABRIEL የተገነባው ጥራታዊ ውሂብን በቀላሉ ተደራሽ ለማድረግ ነው። ተመራማሪዎች የሚፈልጉትን ልኬት በዕለት ተዕለት ቃላት እንዲገልጹ—እንደ "ይህ የሥራ ዝርዝር ለቤተሰብ ምን ያህል ተስማሚ ነው?"—የሚያስችል ሲሆን ከዚያም በሺዎች (ወይም በሚሊዮን) የሚቆጠሩ ሰነዶች ላይ አንድ አይነት ጥያቄን በተከታታይ እንዲተገበር በማድረግ ለእያንዳንዱ የመዘኛ ነጥብ የሚሰጥ ይሆናል። ይህም ተመራማሪዎች ውሂቦችን መለያ ለመስጠት ድግግሞሽ ላይ የሚያሳልፉትን ጊዜ በመቀነስ ሙያ በሚጠይቀው ሥራ ላይ እንዲያሳልፉ የሚያስችላቸው ይሆናል፦ የሚለኩትን መምረጥ፣ ውጤትን ማረጋገጥ እና ጥንቃቄ የተሞላበት መደምደሚያ ላይ መድረስ።
ለምሳሌ፣ GABRIEL በርካታ የሳይንስ ጽሑፎችን በመተንተን ምን ዓይነት ዘዴዎች ጥቅም ላይ እንደዋሉ እና በጊዜ ሂደትም እንዴት እንደተሻሻለ ማወቅ ይችላል። የተለያዩ የትምህርት ዓይነቶች ወይም ክህሎቶች የሚሰጠውን ትኩረት ለመለካት የኮርስ ሥርዓተ ትምህርትን መመልከት ይችላል። በEurope ውስጥ ያሉትን ትናንሽ ከተሞች ታሪካዊ ዝርዝሮች ለመቅረጽ ወይም ብዙ የደንበኞችን ግምገማዎች ለመመርመር እና ሰዎች ከፍ ያለ ግምት በሚሰጡት ነገሮች ላይ ንድፍ ማውጣት ይችላል። የእኛ ጽሑፍ(በአዲስ መስኮት ውስጥ ይክፈታል) ውስጥ፣ የGPTን ጥራታዊ ውሂብ መለያ አሰጣጥ በብዙ የአጠቃቀም ሁኔታዎች ላይ በመመዘን መለኪያ የሰጠነው ሲሆን ይህንም በጣም ትክክለኛ ሆኖ አግኝተነዋል።
ከዚህ ዓይነቱ ልኬት ባሻገር GABRIEL ተመራማሪዎች ብዙውን ጊዜ የሚፈልጉትን ተግባራዊ መሣሪያዎችም የሚያቀርብ ይሆናል። እነዚህም አምዶች ባይስማሙም የውሂብ ስብስቦችን ማዋሃድን፣ ብልህ የድግግሞሽ ቅነሳን፣ የመተላለፊያ ኮዲንግን፣ አዳዲስ ሳይንሳዊ ንድፈ ሀሳቦች ማመንጨትን እና ግላዊነትን ለመጠበቅ የግል መረጃን ከጽሁፍ መለየትን የሚያካትቱ ይሆናል።
GABRIEL አሁን እንደ የክፍት-ምንጭ Python ቤተ-መጻሕፍት(በአዲስ መስኮት ውስጥ ይክፈታል) ለመጀመር ከሚረዳ የአጋዥ ስልጠና ማስታወሻ ደብተር(በአዲስ መስኮት ውስጥ ይክፈታል) ጋር የሚገኝ ይሆናል። አነስተኛ የቴክኒክ ዕውቀት እንዲኖረው ተደርጎ የተሠራ ነው። ከትምህርት ማህበረሰቡ የሚገኘውን አስተያየት መሠረት በማድረግ GABRIELን በየጊዜው ማሻሻል የምንቀጥል ይሆናል። ይህ መሣሪያ ተጨማሪ ተመራማሪዎች በጥራት ላይ የተመሠረተ ውሂብ እና የሰዎች ታሪኮችን ወደ ሥራቸው እንዲያስገቡ ይረዳል ብለን ተስፋ እናደርጋለን።


