SafetyKit የOpenAI እጅግ የላቁ ሞዴሎችን በመጠቀም የስጋት ወኪሎችን አቅም ያሳድጋል

SafetyKit⁠(በአዲስ መስኮት ውስጥ ይክፈታል) የገበያ ቦታዎች፣ የክፍያ መድረኮች እና የፋይናንስ ቴክኖሎጂ ተቋማት በጽሁፎች፣ በምስሎች፣ በፋይናንስ ግብይቶች፣ በምርት ዝርዝሮች እና በሌሎችም ውስጥ የሚፈጸሙ ማጭበርበሮችን እና የተከለከሉ ተግባራትን እንዲለዩ እና እርምጃ እንዲወስዱ የሚያስችሉ ባለ ብዙ ሞዳል የኤ.አይ. ወኪሎችን ገንብቷል። በቅርብ ጊዜ በሞዴል ማመዛዘን እና በባለብዙ ሞዳል ግንዛቤ ላይ የተገኙ እድገቶች አሁን ይህንን የበለጠ ውጤታማ ያደረጉት ሲሆን ለአደጋ፣ ለሕግ ተገዢነት እና ለደህንነት ሥራዎች አዲስ መስፈርት አስቀምጠዋል።

የSafetyKit ወኪሎች GPT‑5፣ GPT‑4.1፣ ጥልቅ ምርምር እና ኮምፒውተር የሚጠቀም ወኪል - CUA በመጠቀም 100% የደንበኛ ይዘቶችን በSafetyKit ግምገማዎች መሠረት ከ95% በላይ በሆነ ትክክለኛነት ይገመግማሉ። እነዚህ ወኪሎች የመድረክ ደህንነትን ለመጠበቅ፣ ማጭበርበርን ለመከላከል፣ የሕግ ቅጣቶችን ለማስቀረት እና የቀድሞ ሥርዓቶች ሊያመልጧቸው የሚችሉ ውስብስብ መመሪያዎችን ለማስከበር ይረዳሉ፣ እንደ ለተወሰነ-ክልል ብቻ የሚወጡ ሕጎችን፣ በማጭበርበሪያ ምስሎች ውስጥ የተካተቱ ስልክ ቁጥሮችን ወይም ግልጽ ወሲባዊ ይዘቶችን መለየት ይችላሉ። ራስ-ሰር የሰውን የይዘት ተቆጣጣሪዎች ለአስከፊ ቁሳቁሶች እንዳይጋለጡ የሚከላከል ሲሆን፣ ረቂቅ የሆኑ የፖሊሲ ውሳኔዎችን እንዲያስተካክሉ ነፃ ያደርጋቸዋል።

የSafetyKit ወኪሎች እያንዳንዳቸው ከማጭበርበር ጀምሮ እስከ ሕገ-ወጥ ምርቶች ድረስ ያሉ የተወሰኑ የስጋት ዓይነቶችን ለመቆጣጠር ታስበው የተገነቡ ናቸው። እያንዳንዱ የይዘት ክፍል በዚያ ጥሰት ላይ በተሻለ ሁኔታ ወደሚሰራው ወኪል የሚመራ ሲሆን፣ ለሥራው ተስማሚ የሆነው የOpenAI ሞዴል ጥቅም ላይ ይውላል፦

• GPT‑5 ባለብዙ ሞዳል ማመዛዘን ችሎታን በጽሁፎች፣ በምስሎች እና በተጠቃሚ በይነገጽ ላይ በመተግበር የተደበቁ ስጋቶችን ለመለየት እና ደረጃውን የጠበቀ እና ትክክለኛ ውሳኔ-አሰጣጥን ለመደገፍ ያስችላል
• GPT‑4.1 ዝርዝር የይዘት ፖሊሲ መመሪያዎችን በአስተማማኝ ሁኔታ የሚከተል ሲሆን፣ ከፍተኛ መጠን ያላቸውን የቁጥጥር ሥራዎች በብቃት ያከናውናል
• የማጠናከሪያ ጥሩ-ማስተካከያ (RFT) ከመደበኛ ሞዴሎች በበለጠ የማስታወስ እና የትክክለኛነት አቅምን የሚያሳድግ ሲሆን፣ ውስብስብ ከሆኑ የደህንነት ፖሊሲዎች ጋር በተያያዘም የላቀ አፈጻጸም ያስመዘግባል
• ጥልቅ ምርምር በነጋዴዎች ግምገማዎች እና ማረጋገጫዎች ላይ የእውነተኛ-ጊዜ የመስመር ላይ ምርመራን ያዋህዳል
• ኮምፒውተር የሚጠቀም ወኪል (CUA) ወጪ የሚጠይቁ የሰው ግምገማዎች ላይ ያለውን ጥገኝነት በመቀነስ፣ ውስብስብ የፖሊሲ ሥራዎችን በራስ-ሰር ያከናውናል

ይህ ሞዴሎችን-የማጣጣም ዘዴ SafetyKit የይዘት ግምገማን በተለያዩ ዘዴዎች በማስፋፋት፣ የቀድሞ መፍትሔዎች ከሚችሉት በላይ በሆነ ረቂቅ እይታ እና ትክክለኛነት እንዲያከናውን ያስችለዋል

ለምሳሌ፣ የማጭበርበር ድርጊቶችን የሚለየው ወኪል ጽሑፎችን ከመፈተሽ ባለፈ ተጨማሪ ሥራዎችን ያከናውናል። በምርት ምስሎች ውስጥ የተካተቱ እንደ QR ኮዶች ወይም ስልክ ቁጥሮችን ያሉ ምስላዊ መረጃዎችን ይተነትናል። GPT‑4.1 ምስሉን ለመተንተን፣ የአቀማመጡን ሁኔታ ለመረዳት እና የፖሊሲ ጥሰት መሆኑን ወይም አለመሆኑን ለመወሰን ይረዳዋል።

የመመሪያ መግለጫ ወኪሉ ዝርዝሮችን ወይም ማረፊያ ገጾችን በመፈተሽ እንደ ሕጋዊ ማባበያ ነጥቦች ወይም ለተወሰነ-ክልል የሚወጡ የሕግ ተገዢነት ማስጠንቀቂያዎች ያሉ የግዴታ መካተት ያለባቸውን አገላለጾች መኖራቸውን ያረጋግጣል። GPT‑4.1 ተዛማጅ ክፍሎችን ለይቶ ያወጣል፣ GPT‑5 የሕግ ተገዢነትን ይገመግማል፣ ወኪሉም የሕግ ጥሰቶችን ለይቶ ያሳውቃል።

“የኛን ወኪሎች ለዓላማ-የተገነቡ የሥራ ፍሰቶች አድርገን ነው የምናያቸው” ይላሉ Graunke። “አንዳንድ ተግባሮች ጥልቅ ማመዛዘን የሚያስፈልጋቸው ሲሆኑ፣ ሌሎች ደግሞ ባለብዙ ሞዳል አውዶችን መረዳትን ይጠይቃሉ። በሁለቱም በኩል አስተማማኝ አፈጻጸም የሚያቀርበው ብቸኛው ስብስብ OpenAI ነው።"

የፖሊሲ ውሳኔዎች ብዙ ጊዜ በረቂቅ ልዩነቶች ላይ የተመሰረቱ ናቸው። ለምሳሌ፣ ሻጮች የጤና መጠበቂያ ምርቶች ላይ ማሳሰቢያ እንዲጨምሩ የሚያስገድድ የገበያ ቦታን ብንወስድ፣ መስፈርቶቹ እንደ ምርቱ የጥቅም መግለጫ እና እንደየክልሉ ሕጎች የሚለያዩ ይሆናሉ። የቀድሞ አቅራቢዎች በቁልፍ ቃላት ወይም በደነደኑ ደንቦች ላይ ጥገኛ በመሆናቸው፣ እነዚህ ውሳኔዎች የሚፈልጓቸውን ጥልቅ የፍርድ ውሳኔዎች ሊስቱ የሚችሉ ሲሆን ይህም ደንቦችን ያለማስከበር ወይም የተሳሳቱ እርምጃዎችን የመውሰድ ችግር ያስከትላል።

የSafetyKit የመመሪያ መግለጫ ወኪል በመጀመሪያ ከSafetyKit ውስጣዊ ቤተ-መጽሐፍት ውስጥ መመሪያዎችን ያጣቅሳል፣ በመቀጠልም GPT‑5 ይዘቱን ይገመግማል፦ ይዘቱ ስለ ሕክምና ወይም ስለ መከላከል ይጠቅሳል? ይፋ ማድረግ ግዴታ በሆነበት ክልል ውስጥ ነው እየተሸጠ ያለው? እና እንዲያ ከሆነ፣ መካተት ያለበት የግዴታ አገላለጽ በእርግጥም በዝርዝሩ ውስጥ ተካቷል? አንዳችም ጉድለት ከተገኘ፣ GPT‑5 ወኪሉ ችግሩን ለይቶ ለማሳወቅ የሚጠቀምበትን የተዋቀሩ ውጤቶች ይመልሳል።

“የGPT‑5 ኃይል እውነተኛ በሆነ ፖሊሲ ላይ ተመስርቶ በትክክል ነገሮችን የማመዛዘን ችሎታው ላይ ነው” ይላሉ Graunke። “ሌሎች ሥርዓቶች በሚከሽፉባቸው እጅግ አስቸጋሪ በሆኑ ሁኔታዎች እንኳን ትክክለኛ እና ተገቢነታቸው ሊረጋገጥ የሚችል ውሳኔዎችን እንድንሰጥ ያስችለናል።”

SafetyKit እያንዳንዱን አዲስ የOpenAI ሞዴል እጅግ አስቸጋሪ ከሆኑ ጉዳዮቹ ጋር በማነጻጸር የሚገመግም ሲሆን ብዙ ጊዜም የተሻለ ውጤት ያስመዘገቡትን ሞዴሎች በዚያው ቀን ሥራ ላይ ያሰማራል። ጥብቅ የሆኑ ውስጣዊ ግምገማዎች ቡድኑ አዲስ የሞዴሎች አፈጻጸምን እንዴት ማሻሻል እንደሚችሉ በፍጥነት እንዲለይ እና ያለምንም እንከን ከዋናው መሠረተ ልማት ጋር እንዲያዋህድ ያስችሉታል።

የOpenAI o3 ሞዴል ሲለቀቅ፣ SafetyKit በዋና ዋና የፖሊሲ ዘርፎች ላይ ያሉ አስቸጋሪ ሁኔታዎችን አፈጻጸም ለማሻሻል ተጠቅሞበታል። ቀጥሎም GPT‑5 በሥራ ላይ ከዋለ በጥቂት ቀናት ውስጥ እጅግ ከፍተኛ ብቃት በሚጠይቁ ወኪሎቻቸው ጋር የተሰማራ ሲሆን በዚህም በጣም አስቸጋሪ በሆኑ የምስል መለየት ተግባራት ላይ የነበራቸውን ውጤት ከ10 ነጥብ በላይ አሻሽሏል።

በተጨማሪም SafetyKit የግምገማ ውጤቶችን፣ የአስቸጋሪ ሁኔታዎች ስህተቶችን እና ፖሊሲ-ውስን የሆኑ ግንዛቤዎችን በቀጥታ ለOpenAI በማጋራት ማሻሻያዎችን ለሥነ-ምህዳሩ መልሶ የሚያቀርብ ሲሆን ይህም ለደህንነት-ወሳኝ በሆኑ የሥራ ጭነቶች ላይ የወደፊት ሞዴል አፈጻጸምን እንዲቀረጽ ይረዳል።

የSafetyKit አርክቴክቸር ፍጥነትን፣ ትክክለኛነትን እና ሁሉን አቀፍ የሥጋት መከላከልን በማቅረብ፣ ፖሊሲዎች በሰፊ ደረጃ በተግባር ላይ እንዲውሉ ያደርጋል። ከመጋረጃው በስተጀርባ፣ አሁን ላይ የትክክለኛነት መጠኑ ሳይቀንስ ከበፊቱ በበለጠ ይዘቶችን በመተንተን፣ ከስድስት ወራት በፊት ከነበረው 200 ሚሊዮን ወደ 16 ቢሊዮን ዕለታዊ ቶከኖች አድጓል።

በዚያው ተመሳሳይ ጊዜ ውስጥ፣ SafetyKit ወደ ክፍያ ስጋት፣ ማጭበርበር፣ ጸረ-የሕፃናት ብዝበዛ፣ ጸረ-ሕገ-ወጥ የገንዘብ ዝውውር እና በመቶ ሚሊዮኖች የሚቆጠሩ የመጨረሻ ተጠቃሚዎችን በለገሱ አዲስ ደንበኞች ጥበቃውን አስፋፍቷል። ይህ መሠረት ደንበኞች ለሚከሰቱ አዲስ ሥጋቶች በፍጥነት እና በልበ ሙሉነት ምላሽ እንዲሰጡ ኃይል ያበረታታቸዋል።

“እያንዳንዱ የOpenAI እትም አቅማችንን በቀጥታ የሚያጠናክርበትን ሂደት ፈጥረናል” ይላሉ Graunke። “ሥርዓቱ በየጊዜው እየተሻሻለ የሚሄደው እና ሁልጊዜም ከተለዋዋጭ ሥጋቶች ቀድሞ የሚገኘው ለዚህ ነው።”

• 100% የደንበኛ ይዘቶችን በመገምገም 95%+ ትክክለኛነት
• ከስድስት ወራት በፊት ከነበረው 200 ሚሊዮን በመነሳት፣ አሁን ላይ በቀን 16 ቢሊዮን ቶከኖችን ያቀነባብራል
• በጣም አስቸጋሪ በሆኑ የምስል መለየት ተግባራት ላይ 10+ ነጥብ የመለኪያ ውጤት ተመዝግቧል