Parallel በGPT‑6 Astra የምርምር ጊዜና ወጪን በግማሽ ቀነሰ
GPT‑6 Astra የParallel ወኪሎች የሥራ ገበያ መረጃን ከቀደሙት ሞዴሎች በግማሽ ጊዜና ወጪ እንዲመረምሩና እንዲያቀናጁ አስችሏል።
50%
የምርምር ሥራዎችን ለማጠናቀቅ ያነሰ ጊዜ
50%
የኮድ ወጪ ቅነሳ
Parallel(በአዲስ መስኮት ውስጥ ይክፈታል) በድር ላይ የዕውቀት ሥራ ለሚሠሩ የAI ወኪሎች የገንቢ መሠረተ ልማት ይገነባል። መሣሪያዎቹ ለድምፅ ወኪሎች ከድር መሠረት ማስያዝ እስከ ፋይናንስ ተቋማትና የሕግ ደንበኞች ምርምር ድረስ ያሉ ተግባራትን ይደግፋሉ፤ ግንባር ቀደም ሞዴሎችንም ከድር ፍለጋ ጋር ያጣምራሉ።
በParallel ረጅም ጊዜ ለሚወስዱ የምርምር ሥራዎች፣ ከፍተኛ ጥራት ያለው መልስ ማግኘት ብዙውን ጊዜ የተራዘመ ማመዛዘን ያለው ትልቅ ሞዴል መጠቀምን ይጠይቅ ነበር፤ ይህም ተጨማሪ ጊዜና ሀብት ይፈጅ ነበር። ኩባንያው GPT‑6 Astraን በመጠቀም በጊዜና በወጪ ረገድ ከፍተኛ መሻሻል አይቷል።
«በAstra፣ ጥቂት የምርምር ጥሪዎችንና አነስተኛ ቶከኖችን በመጠቀም ተመሳሳይ ከፍተኛ ጥራት ያለው ምርምር እጅግ በፍጥነት ማግኘት እንደሚቻል አሳይተናል።»
በአንድ የGPT‑6 Astra ሙከራ፣ Parallel ወኪሉ በአራት ግዛቶች ውስጥ የስድስት ወራት ስድስት የተለያዩ የሥራ ገበያ ስታቲስቲክሶችን እንዲመረምር ጠየቀ። ወኪሉ በበርካታ ድረ ገጾች ላይ መፈለግ፣ መረጃ መሰብሰብና ግኝቶቹን በአንድ የምርምር ሪፖርት ማጠናቀር ነበረበት።
GPT‑6 Astra ከቀደሙት ሞዴሎች በግማሽ ጊዜ ውስጥ ሥራውን ማጠናቀቅና የኮድ ወጪን በግምት 50% መቀነስ ችሏል፤ የምርምሩን ጥራትም እንደጠበቀ ነው።
Parallel በተጨማሪም GPT‑6 Astra ይበልጥ ያተኮሩ ፍለጋዎችን እንዳደረገና ጠቃሚ ውጤት ላይ ለመድረስ ያነሱ ደረጃዎችን እንደተጠቀመ ተመልክቷል።
«Astra ይበልጥ ያተኮሩ የፍለጋ ጥያቄዎችን አቅርቧል፤ ከቀደሙት ሞዴሎች ጋር ሲነጻጸርም የዓለም ዕውቀቱን በማካተት በዋናው ተግባር ላይ የተሻለ ትኩረት አድርጓል።»
የተሻሻለው ቅልጥፍና Parallel ምርምርን ለበርካታ ወኪሎች መከፋፈልንም ይበልጥ ተግባራዊ ያደርገዋል። GPT‑6 Astra የተወሰኑ የምርምር ሥራዎችን ለንዑስ ወኪሎች መስጠት ይችላል፤ ይህም ሥራው በአንድ ጊዜ እንዲከናወንና አንድን ተከታታይ የፍለጋ ሂደት ለማለፍ የሚፈጀው ጊዜ እንዲቀንስ ያደርጋል።
Parallel አሁን ከውስብስብ ጥያቄ ወደ ተመራመረ መልስ ለመድረስ የተሻለ መንገድ አለው፤ የጥበቃ ጊዜና ወጪ የቀነሰ ሲሆን፣ ከባድ የምርምር ሥራዎችን በስፋት ለማከናወንም የበለጠ አቅም አግኝቷል።
