NVIDIA እውቀትን በChatGPT Work እንዴት ያስፋፋል
የNVIDIA ቡድኖች ChatGPT Workን በመጠቀም የእጅ ሥራዎችን ይቀንሳሉ፣ ፈጣን ምልክቶችን ያገናኛሉ፣ ስኬታማ የሥራ ፍሰቶችንም በዓለም ያስፋፋሉ።
16
በGTC ዕቅድ ዑደት ወቅት ChatGPT Workን በመጠቀም በየሳምንቱ የተቆጠቡ ሰዓታት
3–5
ከዚህ ቀደም ከሚወስደው 2–3 ሳምንት ጋር ሲነጻጸር፣ በChatGPT Work የሚሠራ ፕሮቶታይፕ ለመፍጠር የወሰዱ ቀናት
5–8
ChatGPT Work ከ25–40 ውጫዊ የAI ዝማኔዎች በየሳምንቱ የሚያወጣቸው ወደ ተግባር የሚለወጡ ምልክቶች
በNVIDIA፣ ChatGPT Work የእውቀት ሠራተኞች መረጃ በማሰባሰብ ላይ ያነሰ፣ በመረጃው መሠረት እርምጃ በመውሰድ ላይ ደግሞ የበለጠ ጊዜ እንዲያሳልፉ እየረዳ ነው።
እንደ GTM እና የመፍትሔዎች አርክቴክቸር ላሉ ቡድኖች፣ ChatGPT ሥራን የማደራጀት፣ በራስ ሰር የማከናወን እና የማስፋፋት መንገዳቸው አካል ሆኗል። ለGTM ተደጋጋሚ የክወና ሂደቶችን ይለውጣል፤ የመፍትሔዎች አርክቴክቶች ደግሞ በፍጥነት የሚለዋወጡ ውጫዊ ክንውኖችን ከNVIDIA ውስጣዊ ቅድሚያዎች ጋር ለማገናኘት ይጠቀሙበታል።
ዊል ዴኒ የNVIDIA ዓለም አቀፍ የሽያጭ፣ የንግድ ልማት እና የምርት መሪዎች ስትራቴጂዎቻቸውን እንዲተገብሩና ውጤታቸውን እንዲለኩ ይረዳል። ከተደጋጋሚ ኃላፊነቶቹ አንዱ በNVIDIA ዓለም አቀፍ የAI ጉባኤ GTC ዙሪያ የመስክ ድርጅቱን መደገፍ ነው።
ከዚህ ቀደም ለGTC መዘጋጀት በተመን ሉሆች ላይ ሰፊ ሥራ ይጠይቅ ነበር፤ ይህም የደንበኛ መለያ ዝርዝሮችን ማሰባሰብ፣ ምዝገባዎችን መከታተል እና ቡድኖች ለደንበኞችና አጋሮች ውጤታማ ተሞክሮ ለመፍጠር የሚያስፈልጉ እርምጃዎችን እንዲለዩ መርዳትን ያካትታል። ከዝግጅቱ በፊት ባለው ጊዜ፣ በእጅ የሚደረገው ትንተና 40% ያህል ጊዜውን ይወስድ እንደነበር ዊል ይገምታል። ዛሬ አብዛኛውን ሥራ በሳምንት ሁለት ጊዜ ወደሚሠራ በራስ ሰር የሚከናወን የChatGPT Work ሂደት ቀይሮታል። በ12 ሳምንቱ የGTC ዕቅድ ዑደት ውስጥ፣ የሥራ ፍሰቱ በየሳምንቱ 16 ሰዓት ያህል ይቆጥባል።
ዊል፣ «ጊዜን መልሼ ለቡድኖቹ መስጠት፣ ከመስክ ቡድኑ ጋር በቀጥታ መሥራት፣ በተሻለ ሁኔታ ማወቅ እና ደንበኞቻችን የበለጠ ስኬታማ እንዲሆኑ እንዴት መርዳት እንደሚችሉ እንዲያውቁ መርዳት ችያለሁ» ይላል።
የሥራ ፍሰቱን ራሱ ስለሚቆጣጠርም፣ አዲስ መሣሪያ እስኪገዛ፣ እስኪተገበርና እስኪጠገን ሳይጠብቅ ከዝግጅቱ ለውጦች ጋር ማስማማት ይችላል። ዋናውን ሂደት በሌሎች ክልሎች ካሉ ቡድኖች ጋርም ማጋራት ይችላል። በሳን ሆዜ፣ ታይፔ፣ አውሮፓ እና ዋሽንግተን ዲሲ ዝግጅቶችን የሚደግፉ ባልደረቦች የChatGPT የሥራ ፍሰቶቹን ተቀብለው ከአካባቢያቸው ፍላጎት ጋር አስማምተዋቸዋል።
«የChatGPT ዋናው ጥቅም ከዚህ በፊት ያዘጋጀሁትን የሥራ ሂደት በመጠቀም ከአንድ ዝግጅት ወደ ሌላው በትንሽ ወይም ምንም ተጨማሪ ወጪ ሳይኖር በራስ ሰር እንዲሠራ ማድረግ መቻሌ ይመስለኛል።»
ራቺታ ጄን በNVIDIA የግብይት ድርጅት ውስጥ ባለው የAI ክወናዎች ቡድን ውስጥ ትሠራለች፤ በዚያም የAI የሥራ ፍሰቶችን ትገነባለች እንዲሁም ቡድኖች አዳዲስ መሣሪያዎችን እንዲጠቀሙ ትረዳለች። ፈተናዋ በየቀኑ አዳዲስ ሞዴሎች፣ መመዘኛዎች እና ጥናቶች ከሚታዩበት ኢንዱስትሪ ፍጥነት ጋር መራመድ ነው።
መረጃውን በቀላሉ ማግኘት ይቻላል። ከባዱ ሥራ ለNVIDIA ጠቃሚ የሆኑትን ክንውኖች መለየትና ከውስጣዊ ፕሮጀክቶች፣ ውይይቶች እና ቅድሚያዎች ጋር ማገናኘት ነው። ራቺታ የታመኑ ውጫዊ ምንጮችን ከውስጣዊ አውድ ጋር የሚገመግም፣ ጠቃሚ የጋራ ነጥቦችን የሚለይ እና እርምጃን ሊመሩ የሚችሉ ግንዛቤዎችን የሚያወጣ የChatGPT Work ፍሰት ገንብታለች። በየሳምንቱ ከ25–40 የሚደርሱ ውጫዊ የAI ዝማኔዎችን ወደ 5–8 ተግባራዊ ምልክቶች ያጠራቅማል።
«ChatGPT ንቁ ተሳትፎ የሌለው ንባብን ወደ ንቁ ግንዛቤ እንድለውጥ ረድቶኛል» ትላለች።
ይኸው አካባቢ ሰፋ ያለውን የግንባታ ሂደትም ይደግፋል። ራቺታ ያልተገናኙ መሣሪያዎች መካከል ዘወትር ሳትዘዋወር ከሐሳብ መጀመር፣ ሊሠሩ የሚችሉ አቀራረቦችን ማሰስ፣ በኮድ ስብስብ ላይ መሥራት፣ ችግሮችን ማረም እና ውጤቱን ማሻሻል ትችላለች። ቀደም ሲል የጎን ፕሮጀክቶች ሆነው ሊቀሩ የሚችሉ ተነሳሽነቶች በጥቂት ቀናት ውስጥ ወደሚሠሩ ምርቶች ሊያድጉ ይችላሉ። በአንድ አጋጣሚ፣ ክፍሎቹን በተለያዩ መሣሪያዎች በእጅ ብትገነባ ከሚወስደው 2–3 ሳምንት ጋር ሲነጻጸር፣ ከሐሳብ ወደሚሠራ ፕሮቶታይፕ ለመድረስ 3–5 ቀናት ያህል ወስዶባታል።
«ሁሉም ነገር በጣም በፍጥነት እየተለወጠ ስለሆነ፣ ለመፍታት የምሞክረው ትልቁ ችግር የመረጃ ጫና ይመስለኛል። ሁሉንም ለውጦች መከታተል በየቀኑ ይበልጥ እየከበደ ነው። በChatGPT ግን ነገሩ በጣም ቀላል ይሆናል።»
ቀጣዩ ዕድል ቀድሞውኑ እየሠራ ያለውን ማስፋፋት ነው። ልዩ ሙያዊ እውቀትን እንደገና ጥቅም ላይ ወደሚውሉ የሥራ ፍሰቶች በመቀየር፣ በNVIDIA ያሉ ቡድኖች የተረጋገጡ ሂደቶችን በተግባራት፣ ዝግጅቶች እና ክልሎች ውስጥ ማላመድ ይችላሉ፤ በተመሳሳይም ለሥራው ቅርብ የሆኑ ሰዎች ሂደቶቹ እንዴት እንደሚያድጉ መቆጣጠራቸውን ይቀጥላሉ።
የAI ገጽታ መለወጡን ሲቀጥል፣ እነዚህ የጋራ የሥራ ፍሰቶች NVIDIA ውጫዊ ክንውኖችን ከውስጣዊ ቅድሚያዎች ጋር በፍጥነት እንዲያገናኝ እና በAI የታገዙ የሥራ መንገዶችን ለተጨማሪ ሠራተኞች እንዲያስፋፋ ሊረዱት ይችላሉ። ግቡ ቡድኖች ግኝቶችን ለመተርጎም፣ ለመተባበር እና ደንበኞችን በሚደግፍ ሥራ ላይ ለማተኮር ተጨማሪ ጊዜ እንዲኖራቸው ማድረግ ነው።
ይህ አቅም በዊል ተሞክሮ ውስጥ ቀድሞውኑ ታይቷል። «ChatGPT ለእኔ በግሌ አቅሜን በእጅጉ የሚያሳድግ ኃይል ሆኖልኛል» ይላል። «ለእኔ የሚሠራ ቡድን ያለኝ ያህል ይሰማኛል። በዝርዝር ሥራዎች ከመዋጥ ወጥቼ በእውነት ጠቃሚ በሆነው ሥራ ላይ ይበልጥ እንዳተኩር ረድቶኛል።»
