ወደ ዋና ይዘት እለፍ
OpenAI

10 ኦገስት 2026

ጀማሪ ድርጅት

Model ML በGPT‑5.6 Sol የፋይናንስ ሥራን በብቃት ያጠናቅቃል

Model ML ሊስተካከሉ የሚችሉ PowerPoint እና Excel ፋይሎችን በሚፈጥሩ የሥራ ሂደቶች GPT‑5.6 Solን ይጠቀማል፤ በስላይድ ስብስብም ከFable 5 በ21% ያነሱ ቶከኖችን ይጠቀማል።

የኩባንያ መጠን: ጀማሪ ድርጅት
ክልል: ዓለም አቀፍ
ኢንዱስትሪ: ፋይናንስ, ቴክኖሎጂ
ምርቶች: API

ውጤቶች

21%

ከFable 5 ያነሱ ቶከኖች በእያንዳንዱ PowerPoint ስላይድ ስብስብ

ውጤቶች

16.6

በሙያዊ ዝግጁነት ከOpus 5 የተገኘ የመቶኛ ነጥብ ብልጫ

ውጤቶች

36%

ከOpus 5 ያነሱ ቶከኖች በእያንዳንዱ Excel የሥራ ደብተር

ውጤቶች

5

ከአንድ ሰዓት ገደማ ወደዚህ የቀነሰ፣ ብጁ ማጠቃለያ ለመገንባት የሚፈጅ ደቂቃ

በመጫን ላይ…

የፋይናንስ ትንተና ለደንበኞች ወይም ለከፍተኛ ውሳኔ ሰጪዎች ከመቅረቡ በፊት፣ ቡድኖች አስቸጋሪውን የመጨረሻ ምዕራፍ ማለፍ አለባቸው፤ ማስረጃዎችን ማጣጣም፣ ፋይሉን መገንባትና ቅርጸት መስጠት፣ እያንዳንዱን ቁጥር ማረጋገጥ እና እያንዳንዱን አባባል ከምንጩ ጋር ማገናኘት። የተጠናቀቀው የPowerPoint ስላይድ ስብስብ ወይም የExcel የሥራ ደብተር ሊስተካከል የሚችልና ለጥልቅ ምርመራ ዝግጁ መሆን አለበት።

የModel ML ተባባሪ መስራቾችና ወንድማማቾች አርኒ እና ቻዝ ኢንግላንደር፣ ሁለት ስኬታማ ኩባንያዎችን ከሸጡ በኋላ በግል የቤተሰብ ኢንቨስትመንት ቢሮ በኩል ኢንቨስት ሲያደርጉና፣ እንደ ገንቢዎች ለራሳቸው የሚረዳ ሶፍትዌር ሲገነቡ፣ ይህ ምን ያህል ሥራ እንደሚጠይቅ ተመለከቱ።

ከዚያ ሶፍትዌር የተገነቡት የModel ML ወኪሎች፣ የፋይናንስ ባለሙያዎች ከመጀመሪያው ጥያቄ እስከ ምርምር፣ ትንተና እና የተጠናቀቀ ስላይድ ስብስብ ወይም የሥራ ደብተር ድረስ የሥራ ሂደቱን እንዲያከናውኑ ያግዛሉ። በማዕከሉ ያለው ዋና ወኪል ሥራውን ያቅዳል፣ ተገቢዎቹን መሣሪያዎች ይመርጣል፣ ማስረጃዎችን ያጣጥማል፣ ስሌቶችንም ያከናውናል፤ እያንዳንዱን ደረጃ ለሚመቸው ሞዴል ይመድባል፣ ይህም ብዙውን ጊዜ GPT‑5.6 Sol ነው። ከእነዚህ መሣሪያዎች መካከል ምንጮቻቸው ሊከታተሉ የሚችሉ ቤተኛ PowerPoint እና Excel ፋይሎችን የሚፈጥረው የModel ML የሰነድ መሣሪያ ይገኝበታል።

«ቀደምት ሞዴሎች የተንታኝን ሥራ ማከናወን ይችሉ ነበር፤ ነገር ግን ተጠቃሚው ተግባሩን፣ በተለይም ውጤቱ ምን መምሰል እንዳለበት፣ በግልጽ ከፋፍሎ ማቅረብ ነበረበት። በGPT-5.6 Sol ግን ወኪሉ ወደ መጨረሻው ውጤት እጅግ እንደሚቀርብ እያየን ነው።»
—ቻዝ ኢንግላንደር፣ የModel ML ተባባሪ መስራችና ዋና ሥራ አስፈጻሚ

የፋይናንስ ሥራን የመጨረሻ ምዕራፍ ማቃለል

Model ML የፋይናንስ የሥራ ሂደቶችን ከጫፍ እስከ ጫፍ በራስ ሰር በማከናወን ቡድኖችን ያግዛል። ወኪሉ ከአጭር መግለጫና ከምንጭ ሰነዶች በመነሳት፣ አንድን ተግባር በምርምርና በሞዴሊንግ በኩል አሳልፎ ለደንበኞች ወይም ለድርድር ቡድኖች የተጠናቀቁ ሰነዶችን ማዘጋጀት ይችላል። የፋይናንስ ባለሙያው ሥራውን ከማጋራቱ በፊት ግምቶቹን፣ ምንጮቹንና መልዕክቱን ያረጋግጣል።

Model ML ምርቱን «በመገናኛ ዘዴ ያልተገደበ» ሲል ይገልጸዋል። የፋይናንስ ባለሙያ ሥራውን በኢሜይል ወይም በModel ML መተግበሪያ ጀምሮ፣ እንደገና ሳያብራራ በMicrosoft Office ተሰኪዎቹ ውስጥ መቀጠል ይችላል።

ይህ ቀጣይነት እስከ ተጠናቀቀው ሥራ ድረስ ይዘልቃል። Model ML ለኢንቨስትመንት ኮሚቴ የሚቀርብ ስላይድ ስብስብ፣ አጭር መግለጫንና የምንጭ ሰነዶችን ወደሚስተካከል PowerPoint መቀየር ይችላል። ለExcel ተግባር፣ ወኪሉ ከደንበኛ አብነት ወይም ከባዶ የሥራ ደብተር ሊጀምር፣ አስፈላጊውን ውሂብ ሊሰበስብ፣ በበርካታ ትሮች ላይ ቀመሮችንና አመክንዮን ሊገነባ፣ ከዚያም ለፋይናንስ የተለየ ቅርጸት ተግባራዊ በማድረግ የተሟላ የተመን ሉህ ወይም የፋይናንስ ሞዴል ሊያዘጋጅ ይችላል።

በModel ML Composite፣ ለፋይናንስ አገልግሎቶች AI የኩባንያው የግምገማ መለኪያ፣ GPT‑5.6 Sol በExcel የሥራ ሂደት ውስጥ በእያንዳንዱ የሥራ ደብተር ከOpus 5 በ36% ያነሱ ቶከኖችን ተጠቅሟል።

«ተጠቃሚው ትንተናውን እንደገና በመገንባት ላይ ሳይሆን፣ ግምቶቹን እንደማሻሻል ወይም መልዕክቱን ይበልጥ ግልጽ እንደማድረግ ባሉ ፍርድ በሚጠይቁ ጉዳዮች ላይ ማተኮር አለበት።»
—ቻዝ ኢንግላንደር፣ የModel ML ተባባሪ መስራችና ዋና ሥራ አስፈጻሚ

ወኪሉ ሥራውን እስከዚያ የመጨረሻ ምዕራፍ በማድረስ፣ በእያንዳንዱ ውጤት ላይ ጊዜ መቆጠብና ቡድኖች ብዙ የምንጭ ሰነዶችን እንዲያስኬዱ መርዳት ይችላል። በአንድ ዓለም አቀፍ የንብረት አስተዳዳሪ ድርጅት፣ አንድ ተንታኝ ለማዘጋጀት አንድ ሰዓት ገደማ ይፈጅበት የነበረው ብጁ ማጠቃለያ አሁን አምስት ደቂቃ ገደማ ይወስዳል። በሌላ የሥራ ሂደት፣ የModel ML ወኪሎች ከ100,000 በላይ ረድፎችና በመቶዎች የሚቆጠሩ ፋይሎች የያዙ ምናባዊ የውሂብ ክፍሎችን በአንድ ጊዜ አስኬደዋል።

GPT‑5.6 Sol ባነሱ ቶከኖች ለግምገማ ዝግጁ የሆኑ የፋይናንስ ውጤቶችን ያቀርባል

Model ML GPT‑5.6 Solን ከሌሎች መሪ ሞዴሎች ጋር በተለያዩ የፋይናንስ የሥራ ሂደቶች ገምግሟል። የComposite ግምገማዎቹ አንድን ተግባር ከመጀመሪያው የፋይናንስ አጭር መግለጫ አንስተው በምርምርና በስሌት በኩል እስከሚስተካከል ስላይድ ስብስብ ወይም የተመን ሉህ ድረስ ይከታተላሉ፤ ከዚያም ቁጥሮችን፣ ምንጮችን፣ ቀመሮችንና አወቃቀሩን፣ እንዲሁም የዝግጅት ሰነዶቹን ምስላዊ ጥራት ያረጋግጣሉ።

ለPowerPoint፣ የModel ML Composite ግምገማ እውነተኛ የሥራ ሂደቶችን ያካትታል፣ በመቶዎች የሚቆጠሩ የተፈጠሩ ስላይድ ስብስቦችንም በዝርዝር የውጤት መስፈርት ይሸፍናል።

GPT‑5.6 Sol የPowerPoint የሥራ ሂደቱን በ100% የፈተና አጋጣሚዎች አጠናቋል፤ Opus 5 ግን 76% ነበር። እንዲሁም ውጤቱ ለጥልቅ ግምገማ ዝግጁ መሆኑን የሚለካውን የModel ML የሙያዊ ዝግጁነት መስፈርት በ43.3% አጋጣሚዎች አልፏል፤ የንጽጽሩ ውጤት 26.7% ነበር። በስላይድ ስብስብ ጥራት፣ አጭር መግለጫውን በመከተል፣ በተዋረድና በወጥነትም Opus 5ን በልጧል።

Native PowerPoint creation model benchmark, Model ML’s Composite eval
MetricGPT 5.6 SolΔ Sol–O5Opus 5Fable 5Opus 4.8GPT 5.6 TerraGPT-5.5
Deck quality — Overall score, readiness-gated59.9%+3.256.7%59.3%58.7%52.5%44.4%
Deliverability — Professional-readiness rate (gate)43.3%+16.626.7%32.0%17.3%17.3%16.0%
Deck produced — Items yielding a .pptx100.0%+24.076.0%82.0%80.0%80.0%74.0%
Brief adherence — Instruction following78.8%+0.977.9%78.5%78.4%74.1%79.6%
Visual quality — Aggregate visual judge — components below77.9%−1.479.3%78.9%75.1%74.4%68.5%
Layout — Layout & composition75.9%−2.978.8%78.7%76.2%76.1%67.8%
Hierarchy — Visual hierarchy87.2%+0.586.7%85.5%85.5%85.6%83.7%
Data viz — Chart legibility78.8%−4.383.1%79.7%73.3%74.6%68.4%
Consistency — Design coherence97.8%+4.593.3%95.8%97.5%75.0%90.0%
Efficiency — Tokens per deck (lower = better)1.10M+144K953K1.40M1.16M720K1.01M

የModel ML ቤተኛ የPowerPoint ፈጠራ መለኪያ GPT‑5.6 Solን ከOpus 5 እና ከሌሎች መሪ ሞዴሎች ጋር ያወዳድራል።

Native Excel creation model benchmark, Model ML’s Composite eval
MetricGPT 5.6 SolΔ Sol–O5Opus 5Fable 5Opus 4.8GPT 5.6 TerraGPT-5.5
Key outputs correct — Headline accuracy vs golden model83.3%+0.582.8%80.6%74.4%82.2%83.3%
Fully correct models — Items with every key output right50.0%−10.060.0%60.0%40.0%53.3%60.0%
Outputs located — Expected outputs found in workbook100.0%±0100.0%100.0%92.2%98.9%100.0%
Workbook contract — Structure / no-errors / no-placeholder gates100.0%±0100.0%100.0%100.0%100.0%100.0%
Efficiency — Tokens per workbook (lower = better)2.44M−1.40M3.83M2.59M2.91M1.64M1.16M
Wall clock — Minutes per workbook (lower = better)7.0 min−0.5 min7.5 min8.4 min11.5 min4.2 min3.9 min

የModel ML ቤተኛ የExcel ፈጠራ መለኪያ GPT‑5.6 Solን ከOpus 5 እና ከሌሎች መሪ ሞዴሎች ጋር ያወዳድራል።

ከላይ የተመለከቱት የComposite ውጤቶች በአንድነት፣ Model ML ከዚህ በፊት በOpus 4.8 ይከናወኑ የነበሩ አንዳንድ የሥራ ሂደቶችን ጨምሮ፣ በምርት ላይ የGPT‑5.6 Sol አጠቃቀሙን ለማስፋት ማስረጃ ሰጥተውታል። በPowerPoint የሥራ ሂደቶች፣ GPT‑5.6 Sol ተወዳዳሪ የስላይድ ስብስብ ጥራትን ከOpus 5 እና Fable 5 የበለጠ የተጠናቀቁና ለግምገማ ዝግጁ የሆኑ ስብስቦች መጠን ጋር አጣምሯል፤ ከFable 5 በ21% ገደማ ያነሱ ቶከኖችንም ተጠቅሟል።

«ለእውነተኛ ሥራ ዝግጁ ማለት ተጠቃሚው በቀጥታ ወደ እውነተኛ ግምገማ መሸጋገር ይችላል ማለት ነው» ይላል ኢንግላንደር። «ቁጥሮቹ እስከ ምንጫቸው ይከታተላሉ፣ የሥራ ደብተሩ እንደገና ያሰላል፣ ስላይዱም ሊስተካከል ይችላል።»

ግምገማን የሚቋቋሙ የኢንቨስትመንት ስላይድ ስብስቦችን መፍጠር

PowerPoint፣ GPT‑5.6 Sol ለእውነተኛ ሥራ ዝግጁ መሆኑን ለመለካት Model MLን ከባድ ፈተና ገጥሞታል። አንድ ስላይድ ስብስብ የተዋበ ሊመስል ይችላል፤ ነገር ግን ቁጥሮቹ የተሳሳቱ ወይም ምንጫቸው የማይታወቅ ከሆነ፣ ገበታዎቹ የማይስተካከሉ ከሆኑ ወይም ስላይዶቹ ከመጋራታቸው በፊት እንደገና መገንባት ካለባቸው በግምገማ ይወድቃል።

Model ML ሞዴሉን በወኪል መደበቂያው ውስጥ አስኬዶታል፤ ይህም ወኪሉ ሊስተካከሉ የሚችሉ ግራፎችና ሰንጠረዦች ያሏቸው ስላይዶችን እንዲፈጥር ከሚያስችሉ የሰነድ ፈጠራና ማስተካከያ መሣሪያዎች ጋር ነው። በሚሠራበት ጊዜ የመጀመሪያውን አጭር መግለጫ በዐውዱ ውስጥ ያቆየዋል፤ ፋይሉን ከመመለሱ በፊትም እያንዳንዱን ስላይድ በእይታ ይገመግማል።

ከታች ያለው ምሳሌ፣ የModel ML PowerPoint ውጤት ከGPT‑5.5 ወደ GPT‑5.6 Sol ሲሸጋገር ይበልጥ ግልጽ ተዋረድና ወጥ የስላይድ ንድፍን ጨምሮ እንዴት እንደተሻሻለ ያሳያል።

ዛሬ የModel ML መደበቂያ፣ ወኪሉ የውሂብ ውህደቶችን፣ የሰነድ ማስተካከያ መሣሪያዎችንና ክህሎቶችን፣ እንዲሁም የኮድ ማስኬጃ አካባቢዎችን ለመድረስ ሊጭናቸው የሚችላቸውን የመሣሪያ ስብስቦች ይሰጠዋል። ይህ ወኪሉ ትኩረቱን እንዲጠብቅ እና ከተጠቃሚው ሰነዶች ጋር ለመሥራት በትክክል የሚያስፈልጉትን መሣሪያዎች እንዲያገኝ ያደርጋል።

Model ML ከOpenAI ጋር ባደረጋቸው በቦታው የሚካሄዱ የሥራ ክፍለ ጊዜዎች ወደዚህ አወቃቀር ደርሷል። ቡድኖቹ ወኪሉ የዝግጅት ሰነዶችን እንዴት እንደሚያቅድ፣ መሣሪያዎችን እንደሚመርጥና ዐውዱን እንደሚጠብቅ ተከታትለዋል፤ ከዚያም ግኝቶቹን የወኪሉን መመሪያዎች ለማሻሻልና እያንዳንዱ የመሣሪያ ስብስብ መቼ መጫን እንዳለበት ለመወሰን ተጠቅመዋል።

ለተለዋዋጩ የፋይናንስ ሥራ መገንባት

የModel ML ደንበኞች ከሞዴሎቹና ከምንጭ ሰነዶቹ ጋር ተገናኝተው ወደሚቆዩ በአሳሽ ላይ የተመሠረቱ ውጤቶች እየተሸጋገሩ ነው።

የModel ML መድረክ በቀጣይነት ሊዘምኑ ወይም በተወሰነ ጊዜ ሊቆለፉ የሚችሉ ደህንነታቸው የተጠበቀና መስተጋብራዊ ውጤቶችን ማመንጨት ይችላል። ገምጋሚው የኢንቨስትመንት ማጠቃለያን ከፍቶ፣ ከአንድ ቁጥር ጀርባ ያለውን የፋይናንስ ሞዴል ጠቅ አድርጎ ማየትና ከዚያው ገጽ ላይ ከወኪሉ ጋር መሥራት ይችላል።

«PowerPoint፣ Excel እና Word የእውቀት ሥራ በእጅ ለሚፈጠርበት ዓለም ነበር የተነደፉት» ይላል ኢንግላንደር። «AI ያንን ግምት ቀይሮታል። ሶፍትዌሩ ራሱ ሊቀየር ነው።»