MavenAGI በOpenAI የተጎላበቱ አውቶማቲክ የደንበኞች ድጋፍ ወኪሎችን አስጀምሯል

MavenAGI(በአዲስ መስኮት ውስጥ ይክፈታል) ለሠው ሠራሽ አስተውሎት (AI) ዘመን የሚሆን አዲስ የሶፍትዌር ኩባንያ ነው። በቅርቡ በGPT‑4 ተለዋዋጭነት ላይ የተመሠረተ የሠው ሠራሽ አስተውሎት (AI) የደንበኛ አገልግሎት ወኪል ጀምረዋል፤ ይህም እንደ Tripadvisor፣ Clickup እና Rho ያሉ በርካታ ኩባንያዎች ጊዜ ለመቆጠብ እና ደንበኞቻቸውን በተሻለ ሁኔታ ለማገልገል እየተጠቀሙበት ነው።
የደንበኛ ድጋፍ ውድ ቢሆንም የሚያረካ አይደለም
በዛሬው የደንበኞች አገልግሎት ምህዳር ውስጥ ማንም አካል እየሸነፈ አይደለም።
የአገልግሎት ተወካዮች ተደጋጋሚ ሥራ፣ ከፍተኛ የቲኬት መጠን፣ የተዛባ የሰነድ አያያዝ እና የዝውውር መዘግየት ያጋጥማቸዋል። ደንበኞች ችግሮችን ሲያራሩ እና መልስ ሲጠባበቁ ይበሳጫሉ፣ እና ኩባንያዎች ጥሩ የደንበኞች አገልግሎት ለማቅረብ ያላቸውን ፍላጎት ለማሟላት ይቸገራሉ። እስከ 90% የሚሆኑ ሸማቾች «ፈጣን» የሆነ የደንበኛ አገልግሎት ምላሽ ይጠብቃሉ(በአዲስ መስኮት ውስጥ ይክፈታል) እና ከግማሽ በላይ የሚሆኑት ሸማቾች (በአዲስ መስኮት ውስጥ ይክፈታል) አንድ መጥፎ የደንበኛ አገልግሎት ተሞክሮ ካጋጠማቸው በኋላ አንድን ኩባንያ ትተው ወደ ተፎካካሪው እንደሚሄዱ ይናገራሉ።
ለዚህ ሁሉ ብስጭት፣ አማካይ የድጋፍ ትኬት አሁንም 40 ዶላር ያስወጣል፣ ይህም በአብዛኛው በሰው ኃይል ወጪ ሲሆን፣ እንዲሁም ዕውቀትን ለማከማቸት በሚያገለግሉ ተደራራቢ ሥርዓቶች ላይም ይውላል። የMavenAGI ዋና ሥራ አስፈፃሚ Jonathan Corbin፣ የደንበኛ ድጋፍን ለመሻሻል ዝግጁ የሆነ የችግር ነጥብ አድርገው ተመልክተውታል። «አሁን ያሉት ሥርዓቶች እና የተዘጉ መረጃዎች ወጪ ቆጣቢ በሆነ መንገድ ጥሩ ተሞክሮ ማቅረብ ፈታኝ አድርገውታል» ይላል፣ «ኩባንያዎች ለድጋፍ ሁለት አማራጮች እንዳሉ ለረጅም ጊዜ ሲያስቡ ቆይተዋል፤ ዝቅተኛ ዋጋ ወይም ከፍተኛ ጥራት።»
አዲስ የደንበኛ ድጋፍ ደረጃ ለማውጣት GPT-4ን ማሰልጠን
የውይይት ቦቶችን ለደንበኞች አገልግሎት ለመጠቀም ብዙ ጥረቶች ተደርገዋል፣ ነገር ግን ተሞክሮው በአጠቃላይ አጥጋቢ አልነበረም። ቦቶች ብዙውን ጊዜ ጥያቄውን በስህተት ይረዳሉ፣ የማይጠቅሙ መልሶችን ይሰጣሉ፣ ወይም ንግግራቸው እንደ ሮቦት ይመስላል። የሠው ሠራሽ አስተውሎት (AI) ሞዴሎች የሰው ጥራት ያለው መልስ ለመስጠት በቂ እድገት አላሳዩም ነበር።
ይህ በGPT‑4 ተለውጧል። CPO Eugene Mann «የሰው ልጅ የማሰብ ችሎታ የሚመስል እና የመጨረሻውን የመገናኛ ችግር ሊፈታ የሚችል ነገር ለመጀመሪያ ጊዜ የተመለከትነው በGPT‑4 ነበር» ሲሉ ተናግረዋል።
MavenAGI በደንበኛ አገልግሎት አውድ ውስጥ GPT‑4ን በሦስት ደረጃዎች በማሠልጠን ይሠራል፦
- Maven ቅርጸቱ ምንም ይሁን ምን የተለያዩ ይዘቶችን በብዛት ያሰናዳል እና ይወስዳል። ይህ ከእውቀት ማዕከላት የተገኘ መረጃን እና እንደ Salesforce፣ Zendesk፣ Freshdesk፣ Slack፣ SMS፣ ወዘተ ካሉ መድረኮች የደንበኛ መስተጋብር ምዝግብ ማስታወሻዎችን ያካትታል።
- Maven የተጠቃሚውን አውድ ለመረዳት፣ ምላሾችን ለግል ለማበጀት እና በተጠቃሚው ስም እርምጃዎችን ለመውሰድ ከCRMዎች እና ከድርጅት APIዎች ጋር ይዋሃዳል። Maven ይዘትን፣ አውድን እና APIዎችን በማጣመር የGPT‑4ን ከእያንዳንዱ የድርጅት ልዩ የድምፅ ቃና ጋር የማስማማት ችሎታን ይጠቀማል እንዲሁም ጥያቄዎችን ለመመለስ፣ እርምጃዎችን ለመውሰድ እና ክትትል ለማድረግ የGPT‑4ን የማመዛዘን ችሎታዎች ይጠቀማል።
- ከዚያም Maven ትክክለኛውን መልስና እርምጃ እየሰጠ መሆኑን እርግጠኛ እንዲሆን መልሶቹን በጥልቀት በመተንተን እራሱን ይገመግማል።
«የዚህ ትውልድ የሠው ሠራሽ አስተውሎት (AI) ከባለፈው ትውልድ ሞዴሎች ጋር ሲነጻጸር ከጥቅሞቹ አንዱ ለማንኛውም ደንበኛ በርካታ ውሂብ አለማስፈለጉ» ሲሉ CTO Sami Shalabi ተናግረዋል። «በትልቅ መጠን የሚካሄድ ግምገማ የስኬቱ ሚስጥራዊ ቁልፍ ነው። የMaven አቀራረብ ከ 1ሚ በላይ በሆኑ የደንበኞች መስተጋብሮች ተረጋግጧል። የእኛ መድረክ የድጋፍ፣ የCX (የደንበኛ ተሞክሮ) እና የምርት ኃላፊዎች ደንበኞቻቸው የሚያቀርቡላቸውን ማንኛውንም ጥያቄ በሙሉ እምነት ለመመለስ የሚያስፈልጋቸውን መሣሪያዎች ያቀርባል።»
በበርካታ የግንኙነት ነጥቦች ላይ ድጋፍን ማሻሻል
MavenAGI ለተሻለ የድጋፍ ተሞክሮ ሙሉ የቻናሎች ስብስብ(በአዲስ መስኮት ውስጥ ይክፈታል) ያቀርባል፣ እያንዳንዱም ለብጁ ወኪሎች GPT‑4ን መጠቀም የሚያቀርበውን የተለያየ ጥቅም ያጎላሉ፦
- በራስ-አገልግሎት እገዛን ለሚፈልጉ ደንበኞች፣ Smart Search ወዲያውኑ ለደንበኛ በሚቀርቡ የእውቀት መሠረቶች ወይም የእገዛ ማዕከላት ትክክለኛውን መልስ ይሰጣል።
- ቀጥተኛ ድጋፍ ለሚፈልጉ ደንበኞች፣ የሠው ሠራሽ አስተውሎት (AI) የውይይት ቦት ደንበኞች ለብዙ ጥያቄዎች መልሶችን በራሳቸው በፍጥነት እንዲያገኙ ለመምራት GPT‑4 ለተፈጥሯዊ ውይይት ያለውን አቅም ይጠቀማል። MavenAGI አንድ ጥያቄ ከአቅሙ ውጪ ሲሆን በራስ-ሰር ይገነዘባል እና ወደ ተወካይ ሊያመራው ይችላል።
- የደንበኛ ጥያቄ አንዴ ወደ ከፍተኛ የድጋፍ ደረጃ ከተላለፈ በኋላ፣ ሠው ሠራሽ አስተውሎት (AI) እና ሰዎች በጋራ ይሠራሉ። Maven የGPT‑4 ፈጣን ሂደትን በመጠቀም ለተወካዮች በእውነተኛ ጊዜ ግብዓቶችን እና ምላሾችን ይመክራል። ደንበኛው ብዙ አውድ ማቅረብ አያስፈልገውም ምክንያቱም Maven መልሱን የያዙ ያለፉ ግንኙነቶችን ወይም ግልጽ ያልሆነ የእውቀት መሰረት ዋቢ ሊያረግ ይችላል።
Maven ከአብዛኛዎቹ የCRM ሥርዓቶች እና የድጋፍ መሣሪያዎች ጋር በተፈጥሮ ስለሚዋሃድ፣ እንዲሁም የተዋቀረ ወይም ያልተዋቀረ ውሂብ ማስገባት ስለሚችል፣ የድጋፍ ቲኬቶችን መመለስ እና ሰዎችን መርዳት ወዲያውኑ መጀመር ይችላል። እንዲሁም ከመጀመሪያው ሥልጠና በኋላ በቀጣይነት ይማራል።
የMavenAGI ውህደት ውጤቶች እንደ HubSpot እና TripAdvisor ላሉ ኩባንያዎች አዎንታዊ ነበሩ። MavenAGIን በሚተገብሩ ሁሉም ድርጅቶች ውስጥ፣ አማካይ ውጤቶቹ የሚከተሉት ናቸው፦
- 93% የሚያህሉ የደንበኛ ድጋፍ ጥያቄዎችን በራስ-ሰር መመለስ
- የደንበኞች ችግሮችን ለመፍታት የአማካይ ጊዜን በ60% መቀነስ
- የደንበኞች አገልግሎት ተወካዮችን ምርታማነት በ2 እጥፍ ጨምሯል፣ ይህም ለሰዎች መስተጋብር የበለጠ ጊዜ ይሰጣል እና ለደንበኞች ጥያቄዎች ትክክለኛውን መልስ ለማግኘት ጊዜን ይቀንሳል።
- የአንድ ትኬት ዋጋ ከ40 ዶላር ወደ 8 ዶላር ቀንሷል፣ ይህም 80% ቅናሽ ነው።
በOpenAI ሞዴል ላይ ተመሥርተው ተጨማሪ ለመገንባት እያቀዱ ይገኛሉ
የደንበኞችን ድጋፍ ለማሻሻል የሠው ሠራሽ አስተውሎት (AI) አጠቃቀም ለMavenAGI ገና የመጀመሪያ እርምጃው ነው። ሌሎች የንግድ ተግባራትን እና ሂደቶችን ለማሻሻል የOpenAI መሠረታዊ ሞዴሎችን በመጠቀም ረገድ ትልቅ አቅም ያያሉ።
«ሰዎች ከደንበኞች ጋር ያላቸውን ተሳትፎዎች ከፍ ማድረግ እንዲችሉ፣ በቃል ብቻ ከሚደጋገሙ ጥያቄዎችን መመለስና ተደጋጋሚ ተግባራትን ከማከናወን ይልቅ፣ ትርጉም ባላቸው ለግል በተበጁ መስተጋብሮች ላይ እንዲያተኩሩ እንፈልጋለን። Maven የደንበኛ ተሞክሮ አስተሳሰብ ማዕቀፍን በመሠረታዊ ሁኔታ እየቀየረ ይገኛል።»
MavenAGI በግቤት/ውጤት ተግባራት ውስጥ የታሰረውን የሰው ልጅ አቅም ነፃ ማውጣትን ዓላማ ያደርጋል። የደንበኛ መስተጋብር ከድጋፍ በላይ የሚዘልቅ ሲሆን የMaven እና የOpenAI ቴክኖሎጂን ማጣመር እንደ ድጋፍ፣ ሽያጭ እና ግብይት ያሉ ደንበኞችን የሚያስተናግዱ ተግባራትን ቅንጅት ያሻሽላል።