ወደ ዋና ይዘት እለፍ
OpenAI

26 ኦገስት 2026

loveholidays በCodex ሁሉንም ገንቢ እያደረገ ያለው እንዴት ነው

የመስመር ላይ የጉዞ ኩባንያው Codexን በመጠቀም የሶፍትዌር ልማትን በመላው ኩባንያ በሚገኙ ቡድኖች እጅ እያስገባ ሲሆን፣ መሐንዲሶችም በከባድ ችግሮች ላይ እንዲያተኩሩ እየረዳ ነው።

የኩባንያ መጠን: Enterprise
ክልል: አውሮፓ እና ዩናይትድ ኪንግዶም (UK)
ኢንዱስትሪ: ጉዞ, ቴክኖሎጂ
ምርቶች: Codex

11 እጥፍ

በAI የታገዙ የኮድ ለውጦች በአንድ ዓመት ከ7% ወደ 79% አድገዋል

73%

የምህንድስና ቡድኑን ሳያሳድጉ በAI የሚታገዝ የስርጭት ድግግሞሽ ጭማሪ

93%

የውሂብ መድረክ ለውጦች ስኬት ከ58% ወደ 93% አድጓል

4 እጥፍ

በእያንዳንዱ የድጋፍ ጥያቄ ተጨማሪ የውሂብ መድረክ ለውጦች

በመጫን ላይ…

loveholidays(በአዲስ መስኮት ውስጥ ይክፈታል) በስምንት የአውሮፓ ገበያዎች የሚሠራ መሪ የመስመር ላይ የጉዞ ወኪል ነው፤ በየቀኑ 60 ትሪሊዮን የጉዞ ጥቅል ጥምረቶችን በቴክኖሎጂው በማስኬድ ሚሊዮኖች ምርጥ የዕረፍት ጉዟቸውን እንዲያገኙ ይረዳል። ለዚህ ስፋት መሠረት የሆነው፣ ኩባንያው የዕረፍት ጉዞን ፈልጎ ማግኘትና ቦታ ማስያዝን ፈጣንና ተለዋዋጭ ለማድረግ ለዓመታት የገነባው የቴክኖሎጂ መድረክ ነው።

አሁን Codex በዚህ መድረክ ላይ ማን መገንባት እንደሚችል እየቀየረ ነው።

የምርት አስተዳዳሪዎች፣ ንድፍ አውጪዎችና የንግድ ቡድኖች ለloveholidays የኮድ ማከማቻዎች በቀጥታ እያበረከቱ ነው። ቡድኖች እያንዳንዱ ጥያቄ መጀመሪያ የምህንድስና ወረፋ ውስጥ እንዲገባ ሳያስፈልግ፣ የደንበኛ ተሞክሮዎችን ሞዴል መሥራት፣ የውሂብና መሠረተ ልማት ለውጦችን ማድረግ እና ሐሳቦችን ወደሚሠራ ሶፍትዌር መቀየር ይችላሉ።

«ሁሉም ሰው ገንቢ ነው» ይላሉ የloveholidays የምህንድስና ኃላፊ ዲሚትሪ ሌርኮ። «በመተግበሪያዎቻችንና በመሠረተ ልማታችን ላይ ለውጥ ማድረግ እና ኮድ ማሰራጨት ከእንግዲህ የምህንድስና ቡድኑ ብቻ ሥራ አይደለም። የምርት አስተዳዳሪዎች፣ ንድፍ አውጪዎችና የንግድ ባለድርሻዎች እሴት እየፈጠሩና ስርጭቶችን እያከናወኑ ነው።»

ለloveholidays ዋና የቴክኖሎጂ ኃላፊ ማይክ ጆንስ፣ ይህ የአንድ ትልቅ ምኞት አካል ነው፤ የኩባንያውን ቴክኖሎጂ ከሠራተኞቹ ሙያዊ እውቀት ጋር በማጣመር ኩባንያው «አጠቃላይ የጉዞ አስተውሎት» የሚለውን መገንባትና ሁለቱንም በAI ይበልጥ ተደራሽ ማድረግ።

«በloveholidays፣ የመድረካችን ራዕይ አጠቃላይ የጉዞ አስተውሎትን መገንባት ነው። ይህም ያለንን ታላቅ ቴክኖሎጂ ከሠራተኞቻችን ሙያዊ እውቀት ጋር ማጣመርና በAI እና Codex ለሁሉም ተደራሽ ማድረግ ነው።»
—ማይክ ጆንስ፣ ዋና የቴክኖሎጂ ኃላፊ፣ loveholidays

ከሐሳብ ወደ ቀጥታ የደንበኛ ተሞክሮ

ከግልጽ ምሳሌዎቹ አንዱ የፍለጋ Playground ነው።

ከዚህ ቀደም፣ በኩባንያው ሌላ ክፍል ውስጥ ያለና ስለ አዲስ የደንበኛ ተሞክሮ ሐሳብ ያለው ሰው፣ የምህንድስና ቡድኑ ለሙከራ ሞዴሉ ቅድሚያ እንዲሰጥ ማሳመን ነበረበት። ስለዚህ እያንዳንዱ ሙከራ የዕድል ወጪ ነበረው፤ አንድን ሐሳብ ለመፈተሽ የዋለው የመሐንዲሶች ጊዜ በሌላ ቦታ ሊውል አይችልም ነበር።

loveholidays ይህን ጥገኝነት ለማስወገድ ፈለገ።

መሐንዲሶቹ የኩባንያውን የንድፍ ሥርዓት፣ የፊት ገጽ ቴክኖሎጂዎችና Codexን በመጠቀም የፍለጋ Playgroundን ፈጠሩ። ይህም በመላው ኩባንያ ያሉ ሰዎች ሐሳብን ወደሚሠራ የደንበኛ ተሞክሮ እንዲቀይሩ፣ ግብረመልስ እንዲሰበስቡና እሴት ማቅረቡን እንዲፈትሹ ያስችላቸዋል።

በPlayground አማካይነት ከአሥር በላይ አዳዲስ የፍለጋ ተሞክሮዎች ተዘጋጅተዋል። አብዛኞቹን መሐንዲስ ያልሆኑ ሰዎች የገነቧቸው ሲሆን፣ ቢያንስ ሦስቱ አሁን በloveholidays ድረ ገጽ ላይ እየሠሩ ነው።

አንደኛው አነሳሳኝ(በአዲስ መስኮት ውስጥ ይክፈታል) ሲሆን፣ ተጓዦች ከባሕር ዳርቻ ዕረፍት እስከ የምግብ ጉብኝት ያሉ የተለያዩ ጉዞዎችን እንዲያስሱ ይረዳል።

ሌላኛው ደግሞ ከግብይት ቡድኑ የመጣ ነው። ቡድኑ በቅርቡ ላካሄደው ከውጭ የመጡ ቺፕሶች ዘመቻ፣ የውድድር ምዝገባዎችን ለመሰብሰብና የዕረፍት ጉዞ መነሳሻዎችን ለማጋራት መስተጋብራዊ አነስተኛ ድረ ገጽ ፈልጎ ነበር። ከዚህ ቀደም፣ ራሱን የቻለ ዲጂታል ተሞክሮ እንዲነድፍና እንዲያዘጋጅ በውጭ ኤጀንሲ ይተማመን ነበር፤ ይህም ወጪና ጊዜ ይጨምር ነበር። ቡድኑ Codexንና የፍለጋ Playgroundን በመጠቀም፣ የloveholidaysን ነባር የንድፍ ሥርዓት ጠብቆ ተሞክሮውን በሰዓታት ውስጥ ራሱ ገነባ።

«አዳዲስ ሐሳቦችን የመሞከር ችሎታችንን ከመሐንዲሶች የሥራ ጊዜ ለመለየት ፈልገን ነበር» ይላሉ ሌርኮ። ውጤቱ ፈጣን የሙከራ ሞዴል ግንባታ ብቻ አይደለም። ብዙ ሐሳቦች ወደ ምርትነት የመቀየር ዕድል ማግኘት ይችላሉ ማለት ነው።

ልዩ የምህንድስና እውቀትን በፍላጎት ጊዜ ማቅረብ

ይኸው መርሕ ከጀርባ ባሉ ሥራዎችም ላይ ይሠራል።

የloveholidays የውሂብ መድረክና መሠረተ ልማት መጀመሪያ የተነደፉት ለቴክኒክ ተጠቃሚዎች ነበር። ለውጦችን ለማድረግ ስለ ልዩ መሣሪያዎች፣ ማከማቻዎች፣ የምንጭ ኮድ ቁጥጥርና ውስጣዊ ሂደቶች እውቀት ያስፈልግ ነበር። አንድ ሰው ሲቸገር፣ ልዩ ባለሙያ መሐንዲስ ጣልቃ መግባት ነበረበት።

Codex ለloveholidays ይህን ሙያዊ እውቀት በስፋት የሚያቀርብበትን ሌላ መንገድ ይሰጣል።

የምህንድስና ቡድኖች ምርጥ አሠራሮቻቸውን፣ መመሪያዎቻቸውንና ማረጋገጫዎቻቸውን Codex ሌሎች ተጠቃሚዎችን ሊመራባቸው በሚችል የሥራ ፍሰቶች ውስጥ ያካትታሉ። ሠራተኞች እያንዳንዱን የጀርባ ሥርዓት መረዳት ሳያስፈልጋቸው፣ ሊያሳኩት በሚፈልጉት ነገር ላይ ማተኮር ይችላሉ፤ Codex ደግሞ ለውጥ ለማቅረብ፣ ምርመራዎችን ለማካሄድና በልቀት ሂደቱ ውስጥ ለመምራት ይረዳል።

«ሁሉንም ምርጥ አሠራሮች በኮድ እናስቀምጣለን። ማረጋገጫዎችንም በኮድ እናስቀምጣለን፤ ሁኔታዎች ሲለወጡም በተከታታይ እናሻሽላቸዋለን» ይላሉ ሌርኮ። «የውሂብና የመሠረተ ልማት መሐንዲሶቻችን ሙያዊ እውቀት በCodex በኩል ይገኛል፤ ስለዚህ የመሠረተ ልማት ወይም የውሂብ ፍላጎቱን ራሱ የሚያሟላ ማንኛውም ሰው ይህን እውቀት በማንኛውም ጊዜ፣ በየቀኑ 24 ሰዓት ያገኛል።»

ውጤቶቹ ሊለኩ ይችላሉ።

ባለፈው ዓመት በAI የታገዙ ስኬታማ የloveholidays የውሂብ መድረክ ለውጦች ከ58% ወደ 93% አድገዋል። በተመሳሳይ ጊዜ፣ ቡድኑ በእያንዳንዱ የድጋፍ ጥያቄ አራት እጥፍ የውሂብ መድረክ ለውጦችን እያየ ነው።

በሰፊው ራስን የማገልገል የመሠረተ ልማት የሥራ ፍሰቶች ውስጥ ስኬት ከ63% ወደ 90% አድጓል።

ይህም በሁለቱም ወገን ያለውን ሥራ ይቀይራል። ቡድኖች የልዩ ባለሙያ እገዛን ሳይጠብቁ ሥራቸውን ማከናወን ይችላሉ፤ መሐንዲሶች ደግሞ መደበኛ ጥያቄዎችን ችግር ፈትሸው ለማስተካከል የሚያጠፉትን ጊዜ በመቀነስ መድረኩን ለማሻሻል ተጨማሪ ጊዜ ያገኛሉ።

«ብዙ ሥራን ለAI በሰጡ ቁጥር፣ ሥራዎ ይበልጥ ከፍ ወዳለ ደረጃ ይሸጋገራል። ከእንግዲህ ሥራዎ ዝግጁ መፍትሔ ተሰጥቶዎት ተግባራዊ ማድረግ አይደለም። በንግድ ችግሩ ውስጥ በቀጥታ መሳተፍ አለብዎት።»
—ማይክ ጆንስ፣ ዋና የቴክኖሎጂ ኃላፊ፣ loveholidays

ተጨማሪ መሐንዲሶች ሳይኖሩ ተጨማሪ ሶፍትዌር

ይህ ለውጥ በመላው የloveholidays የምህንድስና ድርጅት ውስጥ እየታየ ነው።

ከአንድ ዓመት በፊት፣ ከኮድ ለውጦቹ ወደ 7% የሚሆኑት በAI የታገዙ ነበሩ። ዛሬ ይህ አኃዝ 79% ደርሷል።

በዚያው ጊዜ ውስጥ፣ ስርጭቶች በ73% ሲጨምሩ የመሐንዲሶች ቁጥር ግን በአጠቃላይ ሳይለወጥ ቆይቷል።

ለloveholidays፣ ይህ አቅም ለራሱ ሲባል ተጨማሪ ኮድ ስለማምረት አይደለም። ኩባንያው የAIን ውጤት በጉዲፈቻው መጠን ብቻ ሳይሆን በንግድ ውጤቶች ሆን ብሎ ይለካል።

«ቴክኖሎጂ ግብን ለማሳካት የሚያገለግል መንገድ ብቻ ነው» ይላሉ ጆንስ። «ጉዳዩ ቴክኖሎጂው ራሱ ሳይሆን የሚያመጣው ተፅዕኖ ነው። ለሰዎች የመሣሪያዎች መዳረሻ ብቻ ከመስጠት ይልቅ፣ የንግድ ችግሮችን እንዲፈቱ ለመርዳትና ተፅዕኖውን ለመለካት ሆን ብለን እንሠራለን።»

ከዚህ ተፅዕኖ የተወሰነው በትርፍና ኪሳራ ላይ አስቀድሞ እየታየ ነው።

loveholidays ቀደም ሲል ከፍተኛ የዕድል ወጪ የነበረውን የማመቻቸት ሥራ ለመሥራት ተጨማሪ አቅም በማግኘቱ፣ የውሂብ ምህንድስና ቡድኑ የደመና ማከማቻ ወጪዎችን በዓመት £36,000 ገደማ ቀንሷል፤ የውሂብ ማስኬጃ ብክነትን በመቀነስም በዓመት ሌላ £100,000 ገደማ እያዳነ ነው።

ከዚህ የበለጠው ተፅዕኖ ግን ቡድኖች አሁን ሊቻል ይችላል ብለው የሚያስቡት ነገር ሊሆን ይችላል።

«ቀደም ሲል በጣም ከባድ የነበረው ነገር አሁን የተለመደ እየሆነ መምጣቱን እያየን ነው» ይላሉ ሌርኮ። «ይህም ማለት አሁን በጣም ከባድ የሆነው ነገር ይበልጥ የተለመደ ይሆናል ማለት ነው።»

አጠቃላይ የጉዞ አስተውሎትን መገንባት

ለloveholidays፣ Codex በሠራተኞቹና ኩባንያውን በሚደግፈው ቴክኖሎጂ መካከል የጋራ በይነገጽ እየሆነ ነው።

«Codex አንድ የቁጥጥር ማዕከል፣ ማለትም በመሐንዲሶች፣ በውሂብ ሳይንቲስቶችና በንግድ ክፍሎች የሚጋራ አንድ በይነገጽ እየሆነ ነው» ይላሉ ሌርኮ። «ከእንግዲህ ለእያንዳንዱ ሰው የተለየ መሣሪያ ማስተማር ስለማያስፈልግ፣ በዚህ ውስጥ ትልቅ ኃይል አለ።»

ይህ ሶፍትዌርን የመገንባት የተለየ ሞዴልን ያመለክታል፤ ልዩ ሙያዊ እውቀት በመላው ድርጅት ተደራሽ የሚሆንበት፣ ብዙ ሰዎች ሐሳቦችን ወደሚሠሩ ምርቶች የሚቀይሩበትና መሐንዲሶች ራሳቸው ይበልጥ የላቁ ችግሮችን ወደ መፍታት የሚሸጋገሩበት ሞዴል ነው።

ለloveholidays፣ «አጠቃላይ የጉዞ አስተውሎት» በመጨረሻ ማለት ይህ ነው፤ የገነባውን ቴክኖሎጂ ከሠራተኞቹ ሙያዊ እውቀት ጋር ማጣመርና ሁለቱንም ለተጨማሪ የንግድ ክፍሎች ማቅረብ።

በCodex አማካይነት፣ ሐሳብ ባላቸውና ሐሳቡን መገንባት በሚችሉ ሰዎች መካከል ያለው ልዩነት መጥፋት ጀምሯል።

አዲሱን የስራ ዘመን ይቀላቀሉ

በዓለም ዙሪያ ከ1 ሚሊዮን በላይ ንግዶች ከOpenAI ጋር ትርጉም ያላቸው ውጤቶችን እያገኙ ነው።