Fyxer የሚታመን የAI ሥራ አስፈጻሚ ረዳት እንዴት እንደገነባ
Fyxer የOpenAI ሞዴሎችን ከ500,000+ ሰዓታት የሥራ አስፈጻሚ ረዳት ፍሰቶችና ከእውነተኛ ተጠቃሚ ግብረመልስ ጋር በማጣመር፣ በእያንዳንዱ ሰው ቃና ምላሾችን ያርቃል።
90%
ከ90 ቀናት በኋላ ያለው የተጠቃሚ ማቆያ መጠን
53%
በAI የተዘጋጁ ረቂቆች ሳይሻሻሉ ተቀባይነት ያገኙበት መጠን
ለብዙ ባለሙያዎች ሥራ ማለት በገቢ መልዕክት ሳጥኖች፣ ስብሰባዎች፣ መልዕክቶችና መተግበሪያዎች ውስጥ ያሉ ውይይቶችንና ግዴታዎችን መከታተል ነው። ፍጹም አስተማማኝ ዐውድ ከሌለ፣ እነዚያ ግዴታዎች ሊረሱና ፕሮጀክቶችን እና ግንኙነቶችን ሊጎዱ ይችላሉ።
Fyxer ሥራ በተለያዩ መሣሪያዎች መካከል ሲንቀሳቀስ ሂደቱን የሚከታተል የAI ሥራ አስፈጻሚ ረዳት ገንብቷል። ከ500,000 ሰዓታት በላይ የሥራ አስፈጻሚ ረዳት ፍሰቶችን ከአዳዲሶቹ የOpenAI ሞዴሎች ጋር በማጣመር፣ ሥራውን በእውነተኛ የተጠቃሚ ግብረመልስ በሚሻሻሉ በደርዘን የሚቆጠሩ ልዩ ሞዴሎች መካከል ይከፋፍላል።
ይህን በተግባር በግልጽ ማየት ከሚቻልባቸው ቦታዎች አንዱ ኢሜይል ነው። ሁለት ሰዎች ተመሳሳይ ኢሜይል ሊደርሳቸው ይችላል፤ ነገር ግን እንደ ግንኙነታቸው፣ ከዚህ ቀደም እንደተፈጠረው ሁኔታና እያንዳንዳቸው ሊያሳኩት እንደሚፈልጉት ነገር ፈጽሞ የተለያዩ ምላሾች ሊያስፈልጓቸው ይችላሉ። ይህም ቀላል የሚመስለውን ተግባር ለAI ከሚታሰበው በላይ ከባድ ያደርገዋል።
“የሞራቬክ ፓራዶክስ የሚባል ነገር አለ፣” ሲል የFyxer ተባባሪ መስራች አርቺ ሆሊንግስዎርዝ ያስረዳል። “ለሰዎች ቀላል የሆኑ ነገሮች ለኮምፒውተሮች ከባድ ናቸው፤ ለኮምፒውተሮች ቀላል የሆኑት ደግሞ ለሰዎች ከባድ ናቸው።” Fyxer የእያንዳንዱን ተጠቃሚ አሠራር በመማር ይህን ውስብስብነት ይቆጣጠራል፤ በዚህም ዋናውን ነገር አስቀድሞ እንደሚያውቅ ረዳት ምላሽ ይሰጣል።
ግንባር ቀደም የOpenAI ሞዴሎች፣ ኢሜይሉን ከመረዳትና ትክክለኛውን ዐውድ ከማግኘት እስከ ረቂቁን ማመንጨት ድረስ ያሉትን የተሞክሮው ቁልፍ ክፍሎች ይደግፋሉ። Fyxer OpenAIን የመረጠው ሞዴሎቹ በFyxer ውስጣዊ መለኪያዎች ምርጡን ውጤት ስላስመዘገቡ፣ እንደ ቃናና ዓላማ ላሉ ግላዊ ፍርድ ለሚጠይቁ ተግባራት ጠንካራ የጥሩ ማስተካከያ አቅም ስላቀረቡ እና በነጭ ሰሌዳ የሐሳብ ልውውጥና በቴክኒካዊ ትብብር ቀጥተኛ የምሕንድስና ድጋፍ ስለሰጡ ነው።
“ምርጥ ሞዴሎች ስላሏቸውና ቀጥተኛ ተደራሽነት እና የቅርብ የሥራ ግንኙነት ስለሰጡን OpenAIን መርጠናል። Slack ላይ ጥያቄ ጽፌ ፈጣን ምላሽ ማግኘት እችላለሁ፤ ችግር ሲያጋጥመንም ቡድኑ ወደ ቢሮአችን መጥቶ ከእኛ ጋር ይፈታዋል። በሚያስፈልገን ጊዜ ከጎናችን ይገኛሉ።”
የFyxer አቀራረብ ዐውድን በጥልቀት ለሚጠቀሙ የAI ምርቶች መስራቾች ሦስት ትምህርቶችን ይሰጣል፦
Fyxer ሥርዓቱን ከ30–50 በሚሆኑ ልዩ ሞዴሎች ዙሪያ ገንብቷል፤ እያንዳንዱም ከኢሜይል የሥራ ፍሰቱ ውስጥ ጠባብ ክፍልን ይይዛል። Fyxer ኢሜይልን እንደ አንድ የጽሑፍ ማመንጨት ተግባር ከመመልከት ይልቅ፣ ችግሩን ወደ ትንበያዎች ሥርዓት ይከፍለዋል፤ ለምሳሌ አንድ መልዕክት ምላሽ የሚፈልግ መሆኑን መወሰን ወይም ከተጠቃሚው ቃናና ዐውድ ጋር የሚዛመዱ ምላሾችን ማርቀቅ።
“አንድን ሞዴል ጥሩ ኢሜይል እንዲጽፍ ከመጠየቅ ይልቅ፣ ችግሩን ወደ ብዙ ትናንሽ ሞዴሎች መከፋፈል እጅግ የተሻለ ውጤት ያስገኛል፣” ሲል ሆሊንግስዎርዝ ያስረዳል።
አዲስ ኢሜይል ሲደርስ፣ የምላሽ ውሳኔ ሞዴል መልዕክቱን ይመድባል፦ ምላሽ፣ የጊዜ ሰሌዳ ማስተካከያ ወይስ ተጠቃሚው በቀላሉ ማየት ያለበት መረጃ ያስፈልገዋል?
ምላሽ የሚያስፈልግ ከሆነ፣ ተጨማሪ ሞዴሎች የኢሜይሉን ዓላማ ተንትነው የግንኙነቱን ውጤት ይተነብያሉ። እነዚህ ሞዴሎች ውይይቱ ስብሰባ ወደ መያዝ፣ ጥያቄን ወደ መፍታት ወይም ረዘም ያለ የግንኙነት ሂደትን ወደ መቀጠል እያመራ መሆኑን የመሳሰሉ ቅጦችን ይለያሉ።
ማህደረ ትውስታ ከሥርዓቱ እጅግ አስፈላጊ ክፍሎች አንዱ ነው። Fyxer የትኞቹ ዝርዝሮች በውይይቶች መካከል እንደሚቆዩና የትኞቹ ከአንድ ልውውጥ በኋላ እንደሚጠፉ መወሰን አለበት። አዲስ ኢሜይል ሲደርስ፣ የሰርስሮ ማውጣት ሞዴሎች ከተከማቹ ግንኙነቶች ጋር በማነጻጸር ለዚያ ሰውና ውይይት በጣም ጠቃሚ የሆኑትን ትውስታዎች ያቀርባሉ።
የOpenAI ሞዴሎች በFyxer ሥርዓት ውስጥ ያሉ የተለያዩ ደረጃዎችን ያንቀሳቅሳሉ። “OpenAI ሞዴሎችን ኢሜይሉ በእርግጥ ስለምን እንደሆነ ለመረዳት ከመተንተን፣ ልናካትተው የምንፈልገውን ዐውድ ከማምጣትና ደረጃውን እንደገና ከማስቀመጥ አንስቶ እስከ ኢሜይሉን ማመንጨት ድረስ ለሁሉም ነገር እንጠቀምባቸዋለን፣” ይላል ሻንትሲላ።
Fyxer የAI ምርቱን ከማስጀመሩ በፊት፣ በሰዎች የሚከናወን የሥራ አስፈጻሚ ረዳት አገልግሎትን ለዓመታት ሲሰጥ ቆይቷል። ከጊዜ በኋላ ቡድኑ ከ500,000 ሰዓታት በላይ ማብራሪያ ከተጨመረባቸው የሥራ አስፈጻሚ ፍሰቶች የተገነባ የውሂብ ስብስብ አከማቸ፤ ይህም እውነተኛ ረዳቶች ሙያዊ ግንኙነትን እንዴት እንደሚያስተዳድሩ ይይዛል።
እነዚያ ምሳሌዎች Fyxer ከሥራው ራሱ የተገኘ የሥልጠና ውሂብ ሰጡት። ምሳሌዎቹ ከጥሩ ምላሽ በስተጀርባ ያሉትን ጥቃቅን ውሳኔዎች ያሳያሉ፤ መቼ በፍጥነት መመለስ፣ መቼ መጠበቅ፣ ከቀደሙ ውይይቶች የትኛው ጠቃሚ እንደሆነ እና ተመሳሳይ ጥያቄ እንደ ሰውየው የተለየ ምላሽ ሊፈልግ እንደሚችል።
Fyxer የሥልጠና ወጪን እየተቆጣጠረ ለተወሰኑ ተግባራት የሚውሉ የሞዴል ልዩነቶችን ለመፍጠር፣ በሰፊው ሥርዓቱ ውስጥ ክትትል የሚደረግበት ጥሩ ማስተካከያ እና Low-Rank Adaptation (LoRA) ይጠቀማል። ምርቱ በመጀመሪያ ሲገነባ፣ ቡድኑ ከፍተኛ ትክክለኛነት ለሚፈልጉ ተግባራት የOpenAIን ጥሩ ማስተካከያ መድረክ ተጠቅሟል። በቅርቡ Fyxer አዲስ የፍተሻ ነጥብን ወደ ምርት ለማስገባት በOpenAI ከሚተዳደረው የጥሩ ማስተካከያ ቡድን ጋር ሠርቷል።
“ስለ ደንበኞቻችን ያለንን ዕውቀት በማስተላለፍና በሞዴሎቹ አሠራር ውስጥ በተሳካ ሁኔታ እንድናካትተው OpenAI ወሳኝ ሚና ተጫውቶልናል።”
ማንኛውም ሞዴል ከመሰማራቱ በፊት፣ Fyxer ረቂቅ ማዘጋጀትን፣ መመደብንና ቅድሚያ መስጠትን ጨምሮ በራሱ የኢሜይል ተግባራት ዙሪያ በተገነቡ የማረጋገጫ ስብስቦች ይገመግመዋል። ምርጡ ምርጫ እንደ ተግባሩ ሊለያይ ስለሚችል፣ ቡድኑ ትክክለኛነትን ከምላሽ ጊዜና ወጪ ጋር አመዛዝኖ ይመለከታል።
የFyxer ሥርዓት ከተሰማራ በኋላም በእውነተኛ ተጠቃሚዎች ግብረመልስ መሻሻሉን ይቀጥላል። አንድ ሰው ረቂቁን ከመላኩ በፊት ሲያርም፣ በመጀመሪያውና በመጨረሻው ኢሜይል መካከል ያለው ልዩነት የትኛውን ውጤት እንደመረጠ ያሳያል።
Fyxer ቀጥተኛ የምርጫ ማመቻቸትን (DPO) በመጠቀም እነዚያን ንጽጽሮች ወደ ሥልጠና ውሂብ ይቀይራል። እያንዳንዱን ምሳሌ በእጅ ከመሰየም ይልቅ፣ ሞዴሉ ከሁለት የውጤት ስሪቶች ይማራል፤ ከመጀመሪያው ረቂቅና ተጠቃሚው ካረመው ስሪት።
ከዚያም እያንዳንዱ የረቂቅ ለውጥ በA/B ፈተና ያልፋል። Fyxer አዲሱን ስሪት የሚያሰማራው በስታቲስቲክስ ጉልህ የሆነ መሻሻል ሲያስገኝ ብቻ ነው። የተጠቃሚዎቹ ብዛት ቡድኑ አንዳንድ ጊዜ ያንን ደረጃ በአንድ ቀን ውስጥ እንዲደርስ ያስችለዋል።
ዛሬ በAI ከሚዘጋጁት የFyxer ረቂቆች 53% ምንም ሳይሻሻሉ ተቀባይነት ያገኛሉ። ይህም ሥርዓቱ ለብዙ እውነተኛ ውይይቶች ዓላማንና የንግግር ቃናን በትክክል እየተነበየ መሆኑን ያሳያል። በ2025 ብቻ Fyxer ዓመታዊ ተደጋጋሚ ገቢውን ከ1 ሚሊዮን ዶላር ወደ32 ሚሊዮን ዶላር አሳድጓል።
ለሆሊንግስዎርዝ ይበልጥ ጠንካራው ማሳያ ደንበኞችን ማቆየት ነው። ብዙ የFyxer ደንበኞች ጥልቅ ቴክኒካዊ ዕውቀት የላቸውም፤ ለአንዳንዶቹም Fyxer በየቀኑ የሚጠቀሙበት የመጀመሪያ AI ሥርዓት ነው።
“ሁሉም ሰው ስለ ARR ያወራል፤ እኔ ግን እውነተኛው የስኬት ማሳያ ደንበኞችን ማቆየት ይመስለኛል። ከተጠቃሚዎቻችን ከ90% በላይ ከ90 ቀናት በኋላም ክፍያቸውን ይቀጥላሉ፤ በየቀኑም ይጠቀሙብናል።”
ወደፊት Fyxer ስለ ግንኙነቶች፣ ምርጫዎች እና ቀጣይነት ስላላቸው የሥራ ሂደቶች ይበልጥ ጥልቅ ግንዛቤ እየገነባ ነው። ረዳቱ ምላሾችን ከማርቀቅ አልፎ፣ የተጠቃሚውን የግንኙነትና የማስተባበር ሥራ የበለጠ ወደሚያስተዳድር ሰፊ የAI ረዳትነት እያደገ ነው።
“ራዕያችን ደንበኞቻችን እጅግ የሚወዱትን ሥራ በተቻለ መጠን እንዲሠሩ ማስቻል ነው፣” ይላል ሆሊንግስዎርዝ። “ኮምፒውተራቸውን መክፈት ወደማያስፈልጋቸውና ያንን ሁሉ Fyxer እንደሚያስተዳድር ወደሚተማመኑበት ደረጃ ማድረስ እንፈልጋለን።”


