ለንግድ ሥራ ፈጠራ ድርጅታዊ ለውጥን ማሳደግ

በ1876 የተመሠረተው Dai Nippon ሕትመት Co.፣ Ltd. (DNP) በዓለም ዙሪያ ከ37,000 በላይ ሠራተኞችን የቀጠረ፣ በዓለም ላይ ካሉ ግዙፍ የሕትመት ኩባንያዎች አንዱ ነው። የስማርት ግንኙነት፣ የሕይወት እና የጤና እንክብካቤ እንዲሁም የኤሌክትሮኒክስ ዘርፎችን ያካተተ የሥራ መስክ ያለው DNP "የወደፊት መመዘኛዎችን መፍጠር" በሚለው የብራንድ መሪ ቃሉ እና ዘላቂነትን እያረጋገጠ ሰዎችን እና ማህበረሰብን የማገናኘት ቁርጠኝነቱ ይመራል።

እንደዚህ ቁርጠኝነት አካል፣ DNP አዲስ ቴክኖሎጂዎችን ለረጅም ጊዜ ሲቀበል ቆይቷል። በኤፕሪል 2023 ኩባንያው ኤ.አይን በመላው ድርጅቱ ውስጥ ለመቀበል ስልታዊ ውሳኔ አሳለፈ። በሜይ፣ DNP ለመላው-ኢንተርፕራይዝ አገልግሎት የሚውል ደህንነቱ የተጠበቀ የሥራ አካባቢን ገነባ። በፌብሯሪ 2025 ኩባንያው ChatGPT Enterpriseን በአስር ዋና የሥራ ክፍሎች ውስጥ አስጀመረ። በሶስት ወራት ውስጥ የተመዘገቡት ውጤቶች የሚከተሉትን ያካትታሉ፦

• ከChatGPT Enterprise ጋር የተከናወኑ 90% የአጠቃቀም ሁኔታዎች ሊለኩ የሚችሉ ውጤቶችን አሳይተዋል
• 100% የሳምንታዊ ንቁ ተጠቃሚዎች መጠን
• 87% በጊዜ ቅነሳ የራስ-ሰር አሠራር መጠን
• 70% የዕውቀት ድጋሚ አጠቃቀም መጠን (ብጁ GPTዎች)
• የሥራ አፈጻጸም መጠን በ10x አደገ

የአመንጪ ኤ.አይ ጥቅሞችን ሙሉ በሙሉ ለመገንዘብ፣ DNP ከፍተኛ ተፅዕኖ ሊፈጥሩ የሚችሉ አስር የሥራ ክፍሎችን ለይቶ ትኩረት ሰጥቷል። ኩባንያው ግልጽ የሆኑ መለኪያዎችን አስቀምጧል፦ እያንዳንዱ ሠራተኛ ChatGPTን ቢያንስ በሳምንት 100 ጊዜ መጠቀም ይኖርበታል፣ እንዲሁም ለሥራ ተግባራት የሚፈጅን ጊዜ በመቀነስ ረገድ ከ50% በላይ የራስ-ሰር አሠራር መጠንን ማሳካት ይጠበቅበታል።

በዚህም ምክንያት፣ በብጁ GPTዎች እና በጋራ የአጠቃቀም ሁኔታዎች አማካኝነት በግለሰብ ደረጃ የታዩ መሻሻሎች በቡድኖች መካከል በመስፋፋታቸው፣ አሁን ላለው የንግድ ሥራ ለውጥ መሠረት የሆኑ ዋና የአሠራር ዘይቤዎችን ፈጥረዋል።

ChatGPT Enterprise በተዋወቀባቸው የሥራ ክፍሎች ውስጥ፣ ከፍተኛው ተፅዕኖ የታየው በICT ምርምር እና ልማት ዘርፍ ነው። በP&I የፈጠራ ምርምር እና ልማት ክፍል፣ የላቀ የንግድ ሥራ ማዕከል ዋና ሥራ አስኪያጅ የሆኑት Yohei Ishida፣ በእጅ የሚከናወኑ ተግባራትን በመተካት የፓተንት ምርምር እና የምዝገባ ስልቶችን በራስ-ሰር የማከናወን እና የማሻሻል ሥራ ላይ ቡድናቸውን መርተዋል።

የእሳቸው ቡድን ChatGPT Enterpriseን በመጠቀም የሚከተሉትን የሥራ ፍሰቶች ገንብተዋል፦

• የፓተንት ምርምር፦ ራስ-ሰር ፍለጋ፣ ማጠቃለያ እና ምደባ የምርምር ጊዜን በ95% ቀንሰዋል እንዲሁም የመሸፈን አቅምን በ10x አሳድገዋል
• የማመልከቻ ስልት፦ በDNP ቴክኖሎጂ እና በተወዳዳሪ ፓተንቶች መካከል ያሉ ዋና መለያዎችን በመለየት፣ ማመልከቻ ውድቅ የመሆን ስጋትን ቀንሰዋል እንዲሁም የማሻሻያ ሥራዎችን በከፍተኛ ሁኔታ አሳንሰዋል
• የተወዳዳሪዎች ትንተና፦ የመጀመሪያ-ረቂቅ ሪፖርቶችን በራስ-ሰር በማመንጨት፣ ለዝግጅት የሚፈጀውን ጊዜ በ80% ቀንሰዋል

የአእምሯዊ ንብረት ስልትን በማሳደግ፣ DNP የምርቶቹን ልዩነት እና የረጅም-ጊዜ ተወዳዳሪነት መሠረት እያጠናከረ ይገኛል።

የDNP የምርት ቴክኖሎጂን የሚያራምደው የምርምር ክፍል የነባር ምርቶችን እና አገልግሎቶችን እሴት ለማሳደግ የQCD (ጥራት፣ ወጪ፣ አቅርቦት) ፈጠራን ያፋጥናል፣ እንዲሁም አዲስ ምርቶችን እና አገልግሎቶችን ለማልማት ይተጋል። ጥልቅ የትንተና እና የግምገማ ቴክኒኮችን በሚጠይቁ ዘርፎች ውስጥ፣ DNP ለቁሳቁስ ግምገማ የሚረዱ የላብራቶሪ መሣሪያዎችን በማንቀሳቀስ፣ ልኬቶችን በመውሰድ እና ትንተናዎችን በማከናወን ረገድ ቀደም ሲል ይወስድ የነበረውን ጊዜ ChatGPT Enterpriseን በመጠቀም በከፍተኛ ሁኔታ ቀንሷል።

ዋና ውጤቶች እነዚህን ያካትታሉ፦

• ከEnglish ቋንቋ የፓተንት ሰነዶች እና የመሣሪያዎች የአሠራር መርሆች መረጃ የማደራጀት ሥራን ቀደም ሲል ከሚወስድባቸው በርካታ ወራት ወደ ሶስት ቀናት ዝቅ ማድረግ
• ምንም ዓይነት የPython ልምድ የሌላቸው ሠራተኞች በChatGPT Enterprise አማካኝነት ኮድ እንዲያመነጩ እና እንዲያካሄዱ ማስቻል

በተለይ ትኩረት የሚስበው የጠቃቀም ሁኔታ፣ ቀደም ሲል ምንም ዓይነት የPython ልምድ ያልነበራቸው ሠራተኞች ያለምንም የመማር ወጪ ኮድ ማመንጨት እና መረጃዎችን መተንተን መቻላቸው ነው። ቀደም ሲል ከአንድ ዓመት በላይ ሊወስድ የሚችል የልማት ሥራ በጥቂት ቀናት ውስጥ ብቻ ተግባራዊ ተደርጓል። እነዚህን ችሎታዎች ከምርምር ባለሙያዎች ልምድ እና እውቀት ጋር በማጣመር አዲስ ግንዛቤዎች የተገኙ ሲሆን፣ ይህም በመላው የሥራ ክፍሉ ውስጥ ከፍተኛ ተፅዕኖ እንዲፈጠር አድርጓል።

DNP የChatGPT Enterpriseን በመጠቀም IT አስተዳደርን እያዘመነ ይገኛል። በመረጃ ፈጠራ ክወናዎች፣ ICT ማዕከል፣ የስርዓት መሰረተ ልማት ክፍል ዋና ሥራ አስኪያጅ Masahiro Kobayashi፣ ቀደም ሲል በእጅ ይከናወኑ የነበሩ እና ወጥነት ይጎድላቸው የነበሩ የሥራ ተግባራት ላይ የታዩ መሻሻሎችን እንዲህ በማለት አጉልተው ገልጸዋል፦

• የውጪ ደኅንነት ኦዲት፦ የኦዲት ንፅፅር ጊዜን ከ30 ደቂቃ ወደ 5 ደቂቃ ዝቅ አድርጓል፣ እንዲሁም የምስጠራ ስብስብ ምርጫ ጊዜን ከ3 ሰዓት ወደ 1 ሰዓት ቀንሷል
• የደመና ደኅንነት፦ ወደ 100 የሚጠጉ የCIS መለኪያ ተገዢነት ጉድለቶችን ለመፈተሽ ቀደም ሲል የሁለት ሰው-የሥራ ቀናት ይፈጅ የነበረውን ጊዜ ወደ 10 ደቂቃ ዝቅ በማድረግ የመጀመሪያ ደረጃ ምርመራውን አጠናቋል
• የግምገማ ድጋፍ፦ የዲዛይን ፖሊሲዎችን እና ያለፉ መዝገቦችን በማጣቀስ የአስፈላጊ ግምገማዎች ጊዜን ከ1 ሰዓት ወደ 30 ደቂቃ ቀንሷል

እነርሱም በመቀጠል ኤ.አይ የሰውን ክትትል እንደማይተካ ይገልጻሉ፦ "ማረጋገጥ እና የመጨረሻ ፍተሻዎችን ማድረግ አሁንም የሰዎች ኃላፊነት ነው።"

የDNP አንድ ትልቁ ተግዳሮት የእውቀት መጥፋት ነው። ብዙውን ጊዜ እውቀቶች የሚገኙት ተሞክሮ ባላቸው ሠራተኞች አእምሮ ውስጥ ወይም ደግሞ በወረቀት ላይ የሰፈሩ ሰነዶች ውስጥ ተሰብስበው ይገኛሉ።

በየላቀ የንግድ ሥራ ማዕከል የኤ.አይ. የንግድ ሥራ ልማት ክፍል የቴክኖሎጂ ልማት ዋና ሥራ አስኪያጅ በሆኑት Isaku Osawa አመራር ስር፣ DNP ይህን ችግር በቀጥታ ለመፍታት አሁን ኤ.አይን እየተጠቀመ ይገኛል።

የእሳቸው ቡድን በወረቀት ላይ ከሰፈሩ መመሪያዎች ጀምሮ እስከ ቀድሞ የጥራት ቁጥጥር መዝገቦች ድረስ ያሉ ያልተደራጁ ውሂቦችን ለመዋቀር እና ወደ ዲጂታል ለመቀየር ChatGPT Enterpriseን እየተጠቀመ ነው። አንዴ ከገቡ በኋላ፣ ማንኛውም ሰው በተበጁ GPTዎች አማካኝነት ሊያገኛቸው የሚችል ውስጣዊ የዕውቀት ማከማቻ አካል ይሆናሉ። የውሂብ መዋቅሩን ለመግለጽ የሚወስደው ጊዜ በ 90% ቀንሷል። ቡድኑ መገምገም የሚችላቸውን የቴክኒክ ወረቀቶች ቁጥርም በሁለት እጥፍ አሳድጓል።

"ግባችን የትውልድ ዕውቀትን ወደ ዲጂታል የሥራ ኃይል መቀየር ነው" ሲሉ Osawa ገልጸዋል። ይህ ለውጥ የሥራ ኃይል እጥረትን ማቃለል ብቻ ሳይሆን፣ ለረጅም-ጊዜ የሚዘልቅ የፈጠራ አቅምን ይገነባል።

• 90% የሚሆኑት የአጠቃቀም ሁኔታዎች ሊለኩ የሚችሉ ውጤቶችን አሳይተዋል
• 100% የሳምንታዊ ንቁ ተጠቃሚዎች መጠን
• በፓተንት ምርምር ላይ የሚጠፋው ጊዜ በ95% ቀንሷል
• የሥራ ተግባራት ጊዜ በ87% የራስ-ሰር መጠን ቀንሷል
• የሥራ አፈጻጸም መጠን በ10x አደገ

"ኤ.አይ ወኪሎች በተለያዩ ሁኔታዎች ውስጥ ያለምንም እንከን የሚዋሃዱ በመሆናቸው፣ ሁሉም ሰው ኤ.አይን እየተጠቀመ መሆኑን እንኳ ሳያውቅ ተጠቃሚ እንዲሆን ያስችሉታል" ይላሉ Otake። እርሱም ከሰው እና ከኤ.አይ ትብብር ባለፈ፣ የተወሰኑ የንግድ ሥራ ክፍሎች በኤ.አይ እና ለኤ.አይ ግንኙነት አማካኝነት የሚከናወኑበት መሠረት ይፈጠራል ብሎ ያስባል። ሮቦቲክስ እያደገ ሲሄድ፣ ይህ አዝማሚያ እየተፋጠነ የሚሄድ ሲሆን ይህም አካላዊ ኤ.አይ በእውነተኛው ዓለም ውስጥ የሚሠራበትን የወደፊት ጊዜ ያመጣል።

ወደፊት ስለሚኖረው ሁኔታ ሲገልጹም Otake የእውቀት ጥበቃ ወሳኝ እንደሚሆን አጽንኦት ሰጥተዋል፦ "ለሰዎች ተብለው የተዘጋጁ መረጃዎችን ኤ.አይ ሊረዳቸው ወደሚችል መረጃዎች መለወጥ እንዲሁም ይህ እውቀት ተጠብቆ እንዲቆይ እና እንዲሰራጭ ማድረግ አለብን። ግባችን የሥራ ኃይል መቀነስን ከግምት ውስጥ በማስገባት ምርታማነትን ማሳደግ ነው።" አላማው በግንባር ቀደምትነት የሚገኙ የሥራ ክንውን-ዕውቀቶችን እና የጥራት መዝገቦችን ወደ ተዋቀረ ውሂብ በመለወጥ፣ የኤ.አይ ወኪሎች እና ወደፊት የሚመጡ አካላዊ ኤ.አይዎች እንዲማሩባቸው እና ሥራ ላይ እንዲያውሏቸው ማድረግ ሲሆን ይህም በግለሰቦች ልምድ ላይ ያለውን ጥገኝነት በመቀነስ ዕውቀቱን ዘላቂ የውድድር ብልጫ እንዲሆን ያደርገዋል።

በብራንድ መሪ ቃሉ "የወደፊት መመዘኛዎችን መፍጠር" በሚለው መሠረት፣ DNP በሕትመት እና በመረጃ ቴክኖሎጂ ያለውን ጥንካሬ ለማስፋፋት እና ለህብረተሰቡ አዲስ መመዘኛዎችን የሚያመነጭ ኤ.አይ-መሠረታዊ ኩባንያ ለመሆን እየተጋ ይገኛል።