GPT‑5.6 Sol በኳንተም ኮምፒውቲንግ ሙከራዎች እንዴት ይረዳል

ኳንተም ኮምፒውቲንግ የኳንተም ሜካኒክስን ልዩ ባህሪያት ተጠቅሞ መረጃን የሚያስኬድ እያደገ ያለ ቴክኖሎጂ ነው። ወደፊት ውስብስብ ቁሶችንና ሞለኪውሎችን በተሻለ ሁኔታ ማስመሰል ሊችል ይችላል። ከተለመዱ ፕሮሰሰሮች በተለየ፣ የኳንተም ፕሮሰሰሮች የሚገነቡት ኳንተም ቢቶችን ወይም ኩቢቶችን በመጠቀም ነው። የኩቢት ሙከራዎችን ማዘጋጀትና ማካሄድ ወራትን ሊፈጅ እና ከመቶዎች እስከ ሺዎች የሚደርሱ ቅድመ ልኬቶችን ሊጠይቅ ይችላል፤ AI ለዚህ ሥራ እገዛ ለማድረግ ዝግጁ ነው።

በMIT የኢንጂነሪንግ ኳንተም ሲስተምስ ቡድን (EQuS) የድኅረ ምረቃ ተማሪ የሆነችው Beatriz Yankelevich፣ ከCodex ጋር የተቀናጀውን GPT‑5.6 Sol ተጠቅማ AI የሙከራ የሥራ ፍሰቷን ማቀላጠፍ ይችል እንደሆነ መርምራለች። የMIT ቡድኑ ወደ ፍጹም ዜሮ የሙቀት መጠን በሚጠጋ ደረጃ፣ የዲሉሽን ማቀዝቀዣ በሚባሉ ልዩ መሣሪያዎች ውስጥ የሚቀዘቅዙ ሱፐርኮንዳክቲንግ ኩቢቶችን ያጠናል። እነዚህ ኩቢቶች ክንውኖችን በፍጥነት ያከናውናሉ፣ በማይክሮዌቭ ምልክቶች በትክክል ይቆጣጠራሉ፣ እንዲሁም በተለመዱ የማምረቻ ዘዴዎች ተሠርተው በቺፕ ላይ ሊደረደሩ ይችላሉ።

አንድ ሱፐርኮንዳክቲንግ ኩቢት ቺፕ ተመርቶ፣ ታሽጎና ቀዝቅዞ ከተዘጋጀ በኋላ ተመራማሪዎች ሙሉ በሙሉ በሶፍትዌር አማካይነት ይገናኙበታል፤ ይህም የYankelevichን ሙከራዎች ለAI ወኪሎች ተስማሚ የሙከራ መድረክ ያደርጋቸዋል። Codexን ሙከራዎችን ከሚያስተባብረው የላቦራቶሪ ሶፍትዌር ጋር ማገናኘት፣ ልኬቶችን እንዲያካሂድ፣ ውጤቶቹን እንዲተነትንና ቀጥሎ ምን መሞከር እንዳለበት እንዲወስን አስችሎታል። Yankelevich፣ GPT‑5.6 Sol መደበኛ የልኬት የሥራ ፍሰቶችን ብዙ ጊዜ በራስ ገዝነት ማጠናቀቅ እንደሚችል አረጋግጣለች፤ ይህም ብዙ ጊዜ ቆጥቦላት ሙከራዎቹ ያለማቋረጥ ክትትል ሳያስፈልጋቸው እንዲካሄዱ አስችሏል። ይህም ውጤቶችን ለመተንተን፣ ሙከራዎችን ለመንደፍና የምርምሯን ቀጣይ ደረጃዎች ለማቀድ ተጨማሪ ጊዜ ሰጥቷታል።

ሱፐርኮንዳክቲንግ ኩቢቶች፣ ልክ እንደ አቶሞች በተወሰኑ የኃይል ደረጃዎች ላይ ብቻ ሊኖሩ ስለሚችሉ፣ ብዙ ጊዜ ሰው ሠራሽ አቶሞች ተብለው ይጠራሉ። የማይክሮዌቭ ምቶች ኩቢቶችን በእነዚህ ደረጃዎች መካከል ያንቀሳቅሳሉ፣ የኳንተም ሁኔታቸውንም ይመረምራሉ። ተመራማሪዎች ወደ ቺፑ የሚላኩትን የምት ቅደም ተከተሎች ይነድፋሉ፣ መለኪያቸውን ያስተካክላሉ፤ ከዚያም ተመልሰው የሚመጡትን ምልክቶች ዲጂታል አድርገው ይተነትናሉ። እነዚህ ልኬቶች የእያንዳንዱን ኩቢት የሬዞናንስ ድግግሞሾች፣ የኳንተም መረጃን ለምን ያህል ጊዜ እንደሚይዝ እና ስሌቶችን ለማከናወን የሚያስፈልጉትን ቅንብሮች ያሳያሉ፤ ይህም ተመራማሪዎች ኩቢቱን በትክክል እንዲቆጣጠሩ ያስችላቸዋል።

የኩቢቶችን መለኪያ ለማስተካከል ተከታታይ እርስ በርስ ጥገኛ ልኬቶች ያስፈልጋሉ፤ እያንዳንዱ ውጤትም ቀጥሎ የሚከናወነውን ይወስናል። የኩቢት ባህሪያት አልፎ አልፎ ሊለዋወጡ ይችላሉ፤ ያልተጠበቀ አካላዊ ባህሪም ወጥነት የሌላቸው ውጤቶችን ሊያስከትል ይችላል። ልምድ ያላቸው ተመራማሪዎች እነዚህን ለውጦች ለይተው በማወቅ ሲከሰቱ እንደሁኔታው መላመድ ይችላሉ። ይህ የሶፍትዌር ቁጥጥር፣ ተደጋጋሚ ልኬቶች እና እንደሁኔታው የሚለወጥ ውሳኔ አሰጣጥ ጥምረት፣ የኩቢት መለኪያ ማስተካከያን ለAI ወኪሎች ማራኪ የአጠቃቀም ዘርፍ ያደርገዋል።

Yankelevich፣ EQuS የማምረት ሂደቱን ለመመዘን በመደበኛነት ከሚጠቀምባቸው መደበኛ ዓይነቶች አንዱ በሆነ መለኪያው ያልተስተካከለ ባለስድስት ኩቢት ቺፕ ላይ ልኬቶችን የማካሄድ የGPT‑5.6 Solን ችሎታ ፈትሻለች። እያንዳንዱን ሙከራ እንዴት ማካሄድና መገምገም እንደሚቻል የሚያብራሩ ለየልኬቱ የተዘጋጁ ክህሎቶችን ለCodex ሰጥታለች። GPT‑5.6 Sol እነዚህን ክህሎቶችና የቺፑን የዲዛይን ግቦች በመጠቀም የልኬት ግቤቶችን መርጧል፣ ሃርድዌሩን አንቀሳቅሷል፣ የተገኘውን ውሂብ ተንትኗል፤ ከዚያም ልኬቱን አሻሽሏል ወይም ውጤቱን በቀጣዩ ልኬት ለመጠቀም አስቀምጧል።

ምልክቶቹ ግልጽ ሲሆኑ፣ Codex ተመራማሪው ብዙም ጣልቃ ሳይገባ መደበኛውን ተከታታይ ልኬት አጠናቋል። የኩቢቱን የሽግግር ድግግሞሾች ለይቷል፣ ለመቆጣጠርና ለማንበብ የሚያገለግሉትን ምቶች አስተካክሏል፣ እንዲሁም ኩቢቱ የኳንተም መረጃን ለምን ያህል ጊዜ እንደሚይዝ ወስኗል።

የሙከራ ምልክቶቹ ደካማ ወይም በጩኸት የተሞሉ ሲሆኑ GPT‑5.6 Sol የበለጠ ተቸግሯል። በእነዚያ ሁኔታዎች ተስማሚ የልኬት ግቤቶችን ለማግኘት የበለጠ ጊዜ ፈጅቶበታል፤ አንዳንድ ጊዜም ልምድ ካለው ተመራማሪ መመሪያ አስፈልጎታል። ውጤቶቹ የወቅቱ ወኪሎች በግልጽ የተወሰኑ የሙከራ የሥራ ፍሰቶችን ማከናወን እንደሚችሉ፣ ነገር ግን አሻሚ የሆኑ አካላዊ ውጤቶችን መተርጎም አሁንም ፈተና እንደሆነ ያመለክታሉ።

EQuS በርካታ እነዚህን መደበኛ ቺፖች ያመርታል፤ ተመራማሪው የእያንዳንዱን ባህሪ ለመለካት በርካታ ቀናት ሊፈጅበት ይችላል። ቡድኑ አሁን መደበኛ ልኬቶችን ለማከናወን ወኪሎችን በተደጋጋሚ ይጠቀማል፤ ይህም ተመራማሪዎች በሌላ ሥራ ላይ እንዲያተኩሩ ያስችላቸዋል።

Yankelevich፣ «በሌሊት ለብዙ ሰዓታት ወይም እኔ በንጹሕ ክፍሉ ውስጥ እየሠራሁ ሳለ ወኪሎች ልኬቶችን እንዲያካሂዱ ማድረግ እችላለሁ» ብላለች። «በስልኬ መከታተል፣ ያከናወኑትን ማየት እና መስተካከል ያለበት ነገር ካለ ወይም የተለየ አቅጣጫ መመርመር ከፈለግሁ መምራት እችላለሁ።»

አፋጣኙ ጥቅም፣ የCodex ወኪሎች ያለማቋረጥ ክትትል ሳያስፈልጋቸው ተመራማሪዎች በሙከራ ትንተናና ልኬቶች ላይ ቀጣይነት ያለው እድገት እንዲያደርጉ መርዳታቸው ነው። ልምድ ያላቸው ተመራማሪዎች አሁንም ከወቅታዊ የAI ሞዴሎች ይልቅ ምርጡን የመለኪያ ማስተካከያ ቅንብር በፍጥነት ሊለዩ ይችላሉ። ሆኖም ከዚህ በፊት የመለኪያ ማስተካከያ ሂደቱን እያንዳንዱን ደረጃ በመከታተል ያጠፉትን ጊዜ በመቆጠብ፣ ተመራማሪዎች በሌላ ሥራ ላይ ማተኮር ይችላሉ።

መደበኛ የቺፕ ባህሪ ልኬት በአንጻራዊነት ግልጽ የሆነ የሥራ ፍሰትን ይከተላል። ለአዳዲስ ሙከራዎች፣ Yankelevich ለCodex ወኪሎች ይበልጥ የተወሰኑ የሙከራ ግቦችን ትሰጣለች፤ በተጨማሪም ለቁጥጥር፣ ለትንተናና ለማስመሰል አዲስ ኮድ የመጻፍ፣ የማሻሻልና የመፈተሽ ችሎታቸውን በስፋት ትጠቀማለች። ወኪሎቹን በቀጥታ ከላቦራቶሪው ጋር ማገናኘት ቡድኑ ኮድ እንዲያሻሽል፣ በእውነተኛ ልኬቶች እንዲፈትሸውና ረዘም ያሉ የሥራ ሂደቶችን በራስ ገዝነት እንዲያጠናቅቅ ያስችለዋል።

Yankelevich፣ «ወኪሎችን በተለያዩ የሥራዬ ክፍሎች—ልኬት፣ ንድፈ ሐሳብ እና የቺፕ ዲዛይን—ለመምራት መሠረተ ልማት ገንብቻለሁ፤ አሁን በእርግጥ ውጤት ማምጣት ጀምሯል» ብላለች። «በርካታ ወኪሎች በተለያዩ ችግሮች ላይ በአንድ ጊዜ እንዲሠሩ ማድረግ እችላለሁ፤ እኔም አብዛኛውን ጊዜዬን ውጤቶችን በመተርጎም፣ ሙከራዎችን በመንደፍ፣ ለወኪሎቹ ቀጣይ ደረጃዎችን በማቀድ፣ በማንበብና በመጻፍ በከፍተኛ ደረጃ ሥራዎች ላይ አሳልፋለሁ።»