Circles በOpenAI ቴክኖሎጂ የቴልኮ ግላዊ አገልግሎትን ያጎለብታል

የቴልኮ ኩባንያዎች ስለ አጠቃቀም፣ ክፍያ፣ የኔትወርክ እንቅስቃሴ እና አካባቢ ብዙ የደንበኛ መረጃ ቢኖራቸውም፣ ይህን መረጃ ወቅታዊና ግላዊ እርምጃ ላይ ማዋል አሁንም አስቸጋሪ ነው። Circles ይህን ችግር በመነሻነት የቴልኮ ተሞክሮን እንደገና የመቅረጽ ዕድል አየ፤ OpenAIን በመጠቀምም ድጋፍን፣ ግላዊ አገልግሎትን፣ ሥራዎችን እና ገቢ ማመንጨትን በቅጽበት የሚያገናኝ በAI ላይ የተመሠረተ የቴልኮ ስርዓት ገነባ።

ውጤቱም በOpenAI API መድረክ የሚሰራውን የውይይት በይነገጽ፣ Circles AI Conciergeን፣ ማዕከል ያደረገ የደንበኛ ተሞክሮ ነው። በሲንጋፖር፣ በAI የሚመራው የCircles ግላዊ አገልግሎት ARPUን በ22% ለማሳደግና የደንበኛ መልቀቅን በ9% ለመቀነስ ረድቷል። ከAI Concierge ጀርባ ያለው የብዙ ወኪሎች አወቃቀር CareX፣ አሁን 65% የደንበኛ ድጋፍ ጉዳዮችን በራስ ገዝነት ይፈታል።

በሲንጋፖር የተመሠረተው Circles፣ የSaaS መድረኩ ዲጂታል ቴልኮ Operatorዎች በAI የሚሰሩ የደንበኛ ተሞክሮዎችን እንዲያስጀምሩና እንዲያንቀሳቅሱ የሚረዳ የቴክኖሎጂ ኩባንያ ነው። ኩባንያው በሲንጋፖር Circles.Life የተባለውን የራሱን የሸማቾች ቴልኮ ንግድም ያንቀሳቅሳል። በ2014 የተመሠረተው Circles፣ በስድስት አህጉራት በሚገኙ 14 አገራት ካሉ የቴልኮ Operatorዎች ጋር ይሠራል።

ባህላዊ የቴልኮ ድጋፍ ብዙውን ጊዜ ችግር ከተፈጠረ በኋላ ብቻ ምላሽ ይሰጣል። ደንበኞች ችግሩ ከተፈጠረ በኋላ ምናሌዎችን ያስሳሉ፣ መረጃቸውን ይደግማሉ፣ እርዳታም ይጠብቃሉ። Operatorዎች ስለ አጠቃቀም፣ ክፍያ፣ የኔትወርክ እንቅስቃሴ እና አካባቢ ብዙ የደንበኛ መረጃ ቢኖራቸውም፣ ይህን መረጃ ወቅታዊና ግላዊ እርምጃ ላይ ማዋል አሁንም ፈታኝ ነው። ይህን ለመፍታት Circles፣ ቀድሞ እርምጃ የሚወስድና የደንበኛውን ዐውድ የሚረዳ ግንኙነት ለማቅረብ የተነደፈውን AI Concierge በOpenAI API ላይ ገነባ።

AI Concierge ፍለጋን፣ የመለያ አስተዳደርን፣ ድጋፍን እና ግላዊ ምክረ ሐሳቦችን በአንድ ተሞክሮ ውስጥ ያጣምራል። ደንበኛው በዚያ ቅጽበት ያለበትን ሁኔታ—ለምሳሌ የሮሚንግ አማራጮችን ማየቱን ወይም የክፍያ ችግርን ማጣራቱን—በመረዳት፣ ጥያቄዎችን ወደ ተገቢው ልዩ ባለሙያ ወኪል ይመራል፣ ተገቢ እርምጃዎችን ይመክራል፣ ደንበኞችም መረጃቸውን ሳይደግሙ ወይም በብዙ የሥራ ሂደቶች ውስጥ ሳያልፉ ችግሮችን ይፈታል።

CareX የCircles AI Conciergeን የሚያንቀሳቅሰው የኩባንያው ብቸኛ የብዙ ወኪሎች አወቃቀር ነው። የእያንዳንዱን ደንበኛ ታሪክና ወቅታዊ እንቅስቃሴ የሚረዳ አስተባባሪ ወኪልን፣ በክፍያ፣ በደንበኝነት ምዝገባ፣ በኔትወርክ አስተዳደር እና በመለያ አገልግሎት ልዩ ችሎታ ካላቸው ወኪሎች ጋር ያጣምራል።

ከባህላዊ ቻትቦት በተለየ፣ CareX የደንበኞችን ጥያቄ እንዲረዳ፣ እርምጃ እንዲወስድና እንዲፈታ ተደርጎ የተነደፈ ነው። ለምሳሌ፣ ደንበኛው የክፍያ ችግር ሲያቀርብ፣ አስተባባሪው ወኪል ጉዳዩን ወደ ተገቢው ልዩ ባለሙያ ወኪል ከመምራቱ በፊት ደንበኛው በመተግበሪያው ውስጥ ያለበትን ዐውድ፣ የመለያ ታሪኩን እና ጥያቄውን ያጣምራል። ወኪሉ ችግሩን ለመፍታት የሚያስፈልገውን መረጃ ብቻ ይቀበላል። ካስፈለገ፣ የAI ወኪሉ ሙሉ ዐውዱን በማያያዝ ጉዳዩን ያለምንም መስተጓጎል ወደ ሰው ወኪል ያሳድጋል።

ይህ አቀራረብ ከወዲሁ ሊለካ የሚችል ውጤት እያስገኘ ነው። በመጀመሪያው የትግበራ ደረጃ፣ አንድ Operator በመጀመሪያው ሳምንት 55% ጉዳዮችን በራስ ገዝነት መፍታት ችሏል። ዛሬ CareX፣ በሚደገፉ የሥራ ሂደቶች ውስጥ ከሚከናወኑ የደንበኛ አገልግሎት ግንኙነቶች 65% ያህሉን ያለ ሰው ጣልቃ ገብነት በራስ ገዝነት ይፈታል።

CareX ወደ ቅጽበታዊ የድምፅ ድጋፍ ሲስፋፋ፣ መድረኩ ጽሑፍና ድምፅን ጨምሮ በጠቅላላው የሥራ ሂደት 95% ጉዳዮችን በራስ ገዝነት ለመፍታት አቅዷል። ይህም ብዙ ደንበኞች መጀመሪያ ወደሚጠቀሙበት የግንኙነት መንገድ ተመሳሳይ በAI የሚመራ የመፍትሔ ችሎታን ያስፋፋል፤ አገልግሎቱንም ይበልጥ ተፈጥሯዊ፣ ፈጣንና ተደራሽ ያደርገዋል።

በOpenAI API ላይ የተገነባው Xplore IQ፣ በAI የሚሰራው የCircles ግላዊ አገልግሎት ሞተር ነው። ከሮሚንግ ጥቅል ወይም የዕቅድ ማሻሻያ መምከር አንስቶ ደንበኛው ሳይለቅ አስቀድሞ እስከ መከላከል ድረስ፣ ቀጣዩን እጅግ ተገቢ እርምጃ ለመለየት የደንበኛ ባህሪን፣ የመለያ ታሪክን እና ቅጽበታዊ መረጃን ያጣምራል።

ሰፊ ዘመቻዎችን እጅግ ግላዊ በሆኑ ምክረ ሐሳቦች በመተካት፣ Xplore IQ Operatorዎች በተገቢው ጊዜ ከደንበኞች ጋር እንዲገናኙ ይረዳል። በሲንጋፖር፣ Circles በAI የሚመሩ ምክረ ሐሳቦችን የተቀበሉ ደንበኞችን ካልተቀበሉት ጋር በማነጻጸር ተፅዕኖውን ለክቷል። በAI የሚመራው ቡድን የዕቅድ ማሻሻያዎችንና ተጨማሪ የደንበኝነት ምዝገባዎችን በማሳደግ ARPUን በ22% ጨምሯል፤ ወቅታዊና ተገቢ ምክረ ሐሳቦችም የደንበኛ መልቀቅን በ9% ለመቀነስ ረድተዋል።

Circles ለደንበኞች ከሚያቀርባቸው የAI ምርቶች ባሻገር፣ በምሕንድስና፣ በመረጃ ደኅንነት እና በክስተት አስተዳደር ቡድኖች የሥራ ፍጥነትን ለማሻሻል Codexን በውስጥም ይጠቀማል። ባለሙያዎች የማረጋገጥና የመጨረሻ ግምገማ ኃላፊነትን እንደያዙ፣ ቡድኖቹ ንድፍን፣ የኮድ ድጋፍን እና ሙከራን ለማፋጠን Codexን ይጠቀማሉ።

Codex በንድፍ፣ በኮድ ድጋፍ እና በክፍል ሙከራ በመሳተፍ የልማት ቅልጥፍናን በ29% አሳድጓል፤ ይህም መሐንዲሶች ጊዜያቸውን ከፍተኛ ዋጋ ባለው የምርት ፈጠራ ላይ እንዲያውሉ አስችሏል።

ለቴልኮዎች AIን መገንባት ደንበኞችንና Operatorዎችን የሚጠብቁ የደኅንነት ዘዴዎችን ይጠይቃል። Circles የደንበኛ መረጃ ወደ ሞዴል ንብርብር ከመድረሱ በፊት ራስ-ሰር ቁጥጥሮችን ይተገብራል፤ ይህም ለግል መለያ የሚያገለግል መረጃ ወደ LLMዎች ከመተላለፉ በፊት መለየትንና ማመስጠርን ያካትታል። ልዩ ባለሙያ ወኪሎች የደንበኛውን ሙሉ መገለጫ ያለገደብ እንዲያዩ ከመፍቀድ ይልቅ፣ ለአንድ የመፍትሔ ሥራ የሚያስፈልጋቸውን መረጃ ብቻ እንዲያገኙ ይደረጋል።

Circles በAI የሚሰሩ ተሞክሮዎች በቴልኮ አካባቢዎች ሲስፋፉ የአሠራር ቁጥጥርን ለማስጠበቅ፣ ወደ ሰው የማሳደጊያ መንገዶችን፣ ደረጃ በደረጃ ማስጀመርን፣ የአጠቃቀም ገደቦችን፣ የመመለሻ ስልቶችን እና የንግድ ጥበቃዎችንም ይጠቀማል።

Circles የCareXን የክትትል አቅም በማሻሻልና የደንበኞችን ግንኙነት ይበልጥ ተፈጥሯዊና ተደራሽ የሚያደርግ ቅጽበታዊ የድምፅ ድጋፍ በማስተዋወቅ፣ ከOpenAI ጋር የገነባውን በAI ላይ የተመሠረተ የቴልኮ ስርዓት እያስፋፋ ነው። በረጅም ጊዜ፣ ኩባንያው ከባህላዊ የመተግበሪያ አሰሳ ያለፈ፣ በውይይት የሚሰራና ዐውድን የሚረዳ የቴልኮ ተሞክሮን ያስባል፤ ይህም Operatorዎች ቀድመው እርምጃ የሚወስድና ግላዊ የደንበኛ ግንኙነት እንዲያቀርቡ ይረዳል።