Basis በGPT‑6 Astra የግብር ደብተርን በ2 እጥፍ ፍጥነት ያጠናቅቃል
GPT‑6 Astra ውስብስብ ተግባራትን ለማጠናቀቅ ከGPT‑5.6 Sol በ50% ያነሰ ጊዜ ወስዶበታል፤ የተጠቃሚውን ዓላማም በበለጠ ጥልቀት እንደሚረዳ አሳይቷል።
የሥራ ደብተር ሙከራ
50%
በBasis ሙከራ 50 ትሮች ያሉትን የግብር ሥራ ደብተር ለማጠናቀቅ ከSol ያነሰ ጊዜ።
የውስጥ ግምገማዎች
20%
በBasis የውስጥ ግምገማ ውጤቶች ላይ የታየ ግምታዊ መሻሻል።
Basis(በአዲስ መስኮት ውስጥ ይክፈታል) የሂሳብ ባለሙያዎች በየቀኑ በእጃቸው ከሚያከናውኑት ሥራ አብዛኛውን በራስ-ሰር የሚያከናውኑ የAI ወኪሎችን ይገነባል። ይህም ጊዜያቸውን ከተደጋጋሚ ተግባራት ወደ ስትራቴጂያዊ ሥራ እንዲያዞሩ ያግዛቸዋል። የኩባንያው ምርምር ረጅም ጊዜ የሚወስዱ ተግባራትን በአስተማማኝ ሁኔታ ማጠናቀቅ በሚችሉ ወኪሎች ላይ ያተኩራል። GPT‑6 Astra ደግሞ የሂሳብ ባለሙያዎች ምን ለማሳካት እንደሚፈልጉ በተሻለ እንደሚረዳ ኩባንያው እያየ ነው።
“GPT-6 Astra የተጠቃሚውን ዓላማና ችግሩን በእውነት ከመረዳት አንጻር የተሻለ ሥራ ይሠራል።”
Basis፣ 50 ትሮች ባሉት ውስብስብ የግብር ሥራ ደብተር ላይ GPT‑6 Astraን እና GPT‑5.6 Solን አወዳድሯል። ተግባሩ የሥራ ደብተሩን በትክክልና በአስተማማኝ ሁኔታ ማጠናቀቅ ነበር፤ GPT‑6 Astraም በእጅጉ ፈጣን ነበር።
“GPT-6 Astra ያንን የሥራ ደብተር GPT-5.6 Sol ከሚወስደው ጊዜ በግማሹ ማጠናቀቅ ይችላል።”
Basis በተጨማሪም GPT‑6 Astra በተግባር መጀመሪያ ላይ የተሻሉ ውሳኔዎችን እንደሚወስን አስተውሏል። ይህም የBasis ወኪሎች ስህተቶችን ለማረም የሚያወጡትን ጊዜ በመቀነስ ሥራውን ያለ አላስፈላጊ መዞር እንዲያከናውኑ ያግዛል። ትሮያኖቭስኪ እንደሚለው፣ ይህ ሞዴሉ ቶከኖችንም በበለጠ ብቃት እንዲጠቀም ያደርገዋል።
Basis በተጨማሪም GPT‑6 Astra ተግባሩ እየተከናወነ ሲሄድ የማመዛዘን ጥረቱን እንዲያስተካክል ያደርጋል፤ አንድ ደረጃ አስቸጋሪ ሲሆን የስሌት አቅም አጠቃቀሙን ይጨምራል፣ ቀላል ሲሆን ደግሞ ይቀንሳል። ሞዴሉ በመሸጎጫው ያለውን መረጃ እንዳለ እያስቀመጠ እነዚህን ማስተካከያዎች ማድረግ ይችላል። ትሮያኖቭስኪ እንደሚለው፣ ይህ ወጪንና ምላሽ ለመስጠት የሚወስደውን ጊዜ ለመቀነስ ያግዛል። በዚህም ረጅም ጊዜ የሚወስዱ ተግባራት ለBasis እና ለደንበኞቹ በአነስተኛ ወጪ እንዲከናወኑ ያስችላል።
Basis፣ GPT‑6 Astraን በመጠቀም በውስጥ ግምገማ ውጤቶቹ ላይ ወደ 20% የሚጠጋ መሻሻል አይቷል። ይህም ሞዴሉ የተጠቃሚውን ዓላማ በተሻለ ከመረዳቱ የመጣ ነው፤ መቼ ጥያቄ መጠየቅ፣ የወሰዳቸውን ግምቶች ግልጽ ማድረግ እና መመሪያዎችን መከተል እንዳለበት መረዳትንም ያካትታል።
Basis የወኪሎቹን አሠራርና የመጨረሻ መልሶቻቸውን ይገመግማል። ይህም አብነቶችን ይከተሉ እንደሆነ፣ ለግብር ጥያቄዎች ዋና ምንጮችን ያማክሩ እንደሆነ እና የራሳቸውን ሥራ ያረጋግጡ እንደሆነ መፈተሽን ያካትታል። GPT‑6 Astra የሚሰጡት ግልጽ መመሪያዎች ያነሱ ቢሆኑም፣ አጠቃላይ አውዱን በመመልከት እነዚህን የሚጠበቁበትን ነገሮች መረዳት ይችላል።
ይህም Basis ለእያንዳንዱ ሁኔታ ደንቦችን የመጻፍ አስፈላጊነትን ይቀንሳል። ቡድኑም ወኪሎቹ በውስጥ ሙከራዎች ካልተካተቱ ሁኔታዎች ጋር ሲገናኙ መሥራት እንደሚችሉ ያለውን እምነት ያጠናክራል።
