ወደ ዋና ይዘት እለፍ
OpenAI

እንዴት እንደሚሰራ

Granola MCP የስብሰባዎችዎን ታሪክ ከCodex ጋር ያገናኛል፤ በዚህም ረዳትዎ እየሠሩ ሳሉ ከቀደሙ ውይይቶች እውነተኛ ዐውድ ማግኘት ይችላል። አንድ ትልቅ ሥራ ላይ እየሠሩ ከሆነ MCPን ይጠቀሙ፦ - PRDዎችን ወይም ፕሮፖዛሎችን ሲጽፉ፦ ከሚመለከታቸው ስብሰባዎች የደንበኞችን አስተያየት፣ የባለድርሻዎችን ግብዓት እና ውሳኔዎችን በቀጥታ ወደ ረቂቅዎ ያክሉ - ገለጻዎችን ወይም ሪፖርቶችን ሲያዘጋጁ፦ ከበርካታ ውይይቶች የተገኙ ግንዛቤዎችን ከሌሎች ጥናቶችዎ እና ውሂብዎ ጋር ያዋህዱ - ከዐውድ ጋር ኮድ ሲጽፉ፦ በዕቅድ ስብሰባዎች የተወያያችሁባቸውን የፕሮጀክቱን ዳራ፣ መስፈርቶች እና ቴክኒካዊ ውሳኔዎች ለAIዎ ይስጡ - ስትራቴጂያዊ ትንተና፦ ሁሉን አቀፍ ትንተና ለማድረግ ከስብሰባዎች የተገኙ ግንዛቤዎችን ከሰነዶች፣ ውሂብ እና ሌሎች ምንጮች ጋር ያዋህዱ እንዴት እንደሚሠራ፦ የAI ረዳትዎ የGranola ስብሰባዎችዎን በርዕስ፣ በሰው፣ በኩባንያ ወይም በጊዜ ወሰን መፈለግ እና በምላሾቹ ውስጥ የተወሰኑ ውይይቶችን በማስረጃነት መጥቀስ ይችላል። ከእንግዲህ «ደንበኛው ምን አለ?» ወይም «ያንን መቼ ወሰንን?» የሚለውን ለማግኘት ትሮችን መቀያየር አያስፈልግም። ልዩነቱ፦ የስብሰባ ማስታወሻዎችን ገልብጠው በመለጠፍ ወደ መመሪያዎች ከማስገባት ይልቅ፣ AIዎ የሚያስፈልገውን ብቻ ከስብሰባ ታሪክዎ በራስ-ሰር ያገኛል። በጥናቱ ወይም ዐውዱ ሳይሆን በሥራው ላይ እንዳተኮሩ ይቆያሉ።

ሌላ ምን ማድረግ ይችላሉ?

የሚካተቱት

መተግበሪያ

  • Granola

ሀብቶች

የ Granola ተሰኪን በጥቂት ጠቅታዎች ያክሉ

ተገኝነት በተሰኪው፣ በዕቅድዎ እና በሥራ ቦታ ቅንብሮች ላይ ይወሰናል። አንዳንድ ግንኙነቶች የአስተዳዳሪ ማዋቀር ወይም ማጽደቅን ይፈልጋሉ። መዳረሻ ከታገደ የሥራ ቦታ አስተዳዳሪዎን ያነጋግሩ።

ከተሰኪዎች ጋር ይጀምሩ

የድርጅትዎን መረጃ እና መሳሪያዎች ወደ OpenAI ምርቶች ያምጡ እና ቡድኖችዎ ማድረግ የሚችሉትን ያፋጥኑ።