Everlaw

እንዴት እንደሚሰራ

Everlaw ደህንነቱ የተጠበቀ፣ ደረጃውን የጠበቀ የሞዴል አውድ ፕሮቶኮል (MCP) አገልጋይ ያቀርባል። ይህም OpenAI ከEverlaw ጋር ተገናኝቶ፣ ማንነቱ በተረጋገጠ ተጠቃሚ ስም በወቅታዊ የጉዳይ ውሂብ እንዲሠራ ያስችለዋል። በማገናኛው የተገናኘ ወኪል የተጠቃሚውን የEverlaw ፕሮጀክት አወቃቀር መረዳት፣ በተፈጥሯዊ ቋንቋ የቀረቡ ጥያቄዎችን ወደ Everlaw የፍለጋ አመክንዮ መቀየር፣ ተዛማጅ ሰነዶችንና ጽሑፎቻቸውን ማምጣት፣ ሜታዳታንና በBates ቁጥሮች የተገኙ ውጤቶችን መተንተን ይችላል። ወኪሉ በተፈጥሯዊ ቋንቋ ሪፖርት ማዘጋጀትንና መተንተንንም ይደግፋል። Everlaw ግን በቁጥጥር ሥር ያለው የማስረጃ መሠረትና የጉዳዩ ሰነዶች፣ ሜታዳታ እና የሥራ ውጤቶች ይፋዊ መዝገብ ሆኖ ይቀጥላል። ማገናኛው ተጠቃሚው በEverlaw ውስጥ ባለው የፈቃድ ደረጃ ወሰን ውስጥ እንዲሠራ ተዘጋጅቷል። እያንዳንዱ ጥያቄ በተጠቃሚው የEverlaw ፈቃዶች መሠረት ማንነቱና ፈቃዱ ይረጋገጣሉ። ስለዚህ ወኪሉ ተጠቃሚው ለማየት የተፈቀደለትን ፕሮጀክቶች፣ ሰነዶችና ውሂብ ብቻ ያገኛል። Deep Dive በማገናኛው በኩልም ይገኛል። ተጠቃሚው ለዚህ ብቁ በሆነ የEverlaw ፕሮጀክት ውሂብ ላይ Deep Diveን ጠይቆ፣ ዋናውን የጉዳይ መዝገብ ሳይቀይር በማስረጃ የተደገፉ ውጤቶችን ማግኘት ይችላል። ወኪል ማገናኛውን ተጠቅሞ፦ የDeep Dive መሣሪያዎች ሲገኙ፣ በDeep Dive ሰፋ ያሉ የምርመራ ጥያቄዎችን መጠየቅና በማስረጃ የተደገፉ ውጤቶችን ማቅረብ ይችላል። በተፈጥሯዊ ቋንቋ የቀረበ ጥያቄን ወደ የተዋቀረ የEverlaw ፍለጋ መቀየር ይችላል። ስለ ፕሮጀክት ይዘቶች፣ የሰነድ ብዛት፣ የሰነድ ባለይዞታዎች፣ ቀኖች፣ የBates ቁጥር ክልሎችና ሌላ የተገኘ ውሂብ የተዋቀሩ ሪፖርቶችን ማዘጋጀት ይችላል። በሰነድ ጽሑፍ፣ ሜታዳታ፣ በBates ወይም በቁጥጥር ቁጥር፣ በሰነድ ማሰሪያ፣ በምደባ፣ በተሸፈኑ ይዘቶች፣ በተላለፉ የሰነድ ስብስቦች፣ በማቀናበሪያ መስፈርቶችና በሌሎች በሚደገፉ መፈለጊያዎች መፈለግ ይችላል። በፕሮጀክት ውስጥ ያሉ የሜታዳታ መስኮችን፣ የውሂብ ስብስቦችንና ተሰቅለው የተቀናበሩ ፋይሎችን መለየት ይችላል። ተዛማጅ ሰነዶችን ከBates ቁጥሮች፣ ከሜታዳታ፣ ከግምገማና ከሰነድ ጽሑፍ አገናኞች፣ እንዲሁም ከተወሰዱ እሴቶች ጋር ማምጣት ይችላል። የተገኙ ሰነዶችን ወይም የውጤት ስብስቦችን በተፈጥሯዊ ቋንቋ ማጠቃለልና መተንተን ይችላል።

የሚካተቱት

ሀብቶች