Bigdata.com

እንዴት እንደሚሰራ

Bigdata.com ምንጮች የተጠቀሱበትን የፋይናንስ ጥናት ወደ ChatGPT ያመጣል፦ አክሲዮኖችንና ኩባንያዎችን ይመርምሩ፣ የፖርትፎሊዮዎን የቅርብ ጊዜ ዜና ይከታተሉ፣ እንዲሁም የገበያ ውሂብን፣ መሠረታዊ የፋይናንስ መረጃን፣ የSEC ሰነዶችን፣ የገቢ ውይይት ጽሑፎችን፣ የደላላና ተንታኝ ጥናቶችን፣ የገበያ ስሜት ምልክቶችን እና ፕሪሚየም ዜናዎችን ይጠይቁ—እያንዳንዱ መልስ በግምት ሳይሆን በእውነተኛና ሊጠቀሱ በሚችሉ ምንጮች የተደገፈ ነው። ከ25 ዓመታት በላይ የሚሸፍኑ በቢሊዮኖች የሚቆጠሩ ሰነዶችን ይፈልጉ፦ በወር ከ10 ሚሊዮን በላይ አዳዲስ የሕዝብ ዜና ሰነዶች፣ ከ200 በላይ ፕሪሚየም የዜና ምንጮች (Financial Times፣ Benzinga፣ MT Newswires እና ሌሎችም)፣ ከ50 በላይ አገራት የቀረቡ ሰነዶች፣ ከ30 ዓመታት በላይ የመሠረታዊ ፋይናንስ መረጃ፣ የባለሙያ ቃለ መጠይቆች እና ፖድካስቶች። የRavenPack የፋይናንስ ዕውቀት ግራፍ የኩባንያና የተቋማት ስሞችን በራስ-ሰር ስለሚለይ፣ በተለመደ ቋንቋ የቀረበ አንድ ጥያቄ ትክክለኛዎቹን ሰነዶች፣ ጽሑፎችና ዜናዎች ያቀርባል—የአክሲዮን ምልክትን በእጅ ማዛመድ፣ የተፈበረኩ ቁጥሮች ወይም የተፈጠሩ ጥቅሶች የሉም። ከሕዝባዊ ይዘት ባሻገር የራስዎን የግል ሰነዶች—ማስታወሻዎች፣ የውስጥ ጥናቶችና ፋይሎች—ይስቀሉና ከሕዝባዊ ሰነዶችና የገበያ ውሂብ ጎን ለጎን ይፈልጉ፤ በዚህም የግልና የሕዝብ ምንጮችን በአንድ ጥያቄ ይጠቀማሉ። የፋይናንስ ውሳኔ ለሚያደርግ ሁሉ የተዘጋጀ ነው፦ አክሲዮን ከሚመረምሩ ወይም ስለያዙት ንብረት ዜና ከሚከታተሉ ግለሰብ ባለሀብቶች እስከ የሄጅ ፈንድ፣ የንብረት አስተዳደር ድርጅትና የኢንቨስትመንት ባንክ ተንታኞች ድረስ። የመጀመሪያ ሽፋን ሪፖርት ያዘጋጁ፣ ሁለት የ10-K ሰነዶችን ያወዳድሩ፣ ከገቢ ሪፖርት ወይም ከFOMC ስብሰባ በፊት ማጠቃለያ ያዘጋጁ፣ ተፎካካሪን ይከታተሉ፣ ሁሉም ከመስማማታቸው በፊት የገበያ ስሜት ለውጥን ይለዩ ወይም ከውይይት በፊት ምንጭ ያለው ማጠቃለያ ይፍጠሩ—ሁሉንም በአንድ በምንጭ የተደገፈ ፍለጋ። በሰከንዶች ውስጥ ይገናኙ—ከመጀመሪያው እርምጃዎ አንስቶ ምንጮች የተጠቀሱበትን የፋይናንስ ውሂብ ይፈልጋሉ።

የሚካተቱት

ሀብቶች